Tout le monde.
Et bon retour.
Maintenant, dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons discuter de l'ensemble des services d'Amazon Guinness.
Maintenant, notez que chaque fois que nous discutons des kinases, il ne s'agit pas d'un
seul service, mais il existe plusieurs services sous les kinases Amazon et chacun d'eux offre son propre ensemble unique d'avantages.
Donc, avant d'aller de l'avant et d'explorer davantage à ce sujet, examinons-le rapidement depuis la console.
Donc, si je fais rapidement des kinases ici sous les fonctionnalités, vous verrez que vous avez des kinases, des kinases Firehose de données, des
analyses de données, des kinases, des flux de données et des kinases, un flux vidéo.
Ce sont donc les quatre fonctionnalités qui nous intéressent dans la vidéo d'aujourd'hui.
Donc juste pour faire Amazon kinase, c'est un ensemble de services qui permet de travailler facilement avec un ensemble de données en
streaming.
Inutile car nous discutions des données pour l'ensemble principal de sous-services sous kinases, données de flux de données,
analyse de données firehose et flux vidéo.
Alors allons-y et discutons de chacun d'eux ici.
Le premier est donc le flux de données Kinesis.
Flux de données, c'est très simple.
Cela nous permet essentiellement de capturer, traiter et stocker leurs flux de données.
Donc, fondamentalement, vous avez un ensemble d'entrées.
Cette entrée ira de l'avant et enverra les données de streaming aux kinases, flux de données, si les données seront
stockées.
Et à partir du flux de données des kinases, vous pouvez avoir un nombre x
de consommateurs comme deux instances faciles, lambda, etc. qui peut récupérer les données du flux de données Kinesis et ils peuvent continuer et exécuter une tâche de
calcul.
Voici donc ce qu'est le flux de données.
Alors examinons rapidement cela pratiquement aussi.
Donc depuis la console de gestion, ouvrons les kinases ici.
Donc, ici, vous avez commencé, vous avez des kinases, un flux de données, un tuyau d'incendie de données et des analyses de données.
Explorons les tests.
Je clique sur le test.
Vous pouvez simplement lui donner un nom, disons un flux de démonstration, et tout ce que vous avez à faire est de créer.
Très bien.
Donc, cela ira de l'avant et créera pour être testé pour vous une fois que la même chose
est créée, vous pouvez continuer et simplement télécharger les données sur ce flux spécifique en utilisant divers producteurs comme les kinases, le
vieillissement et divers autres également.
C'est très simple à comprendre, et ci-dessous vous avez des consommateurs qui iront chercher leurs données à
partir de ce flux de données spécifique pour effectuer certaines opérations en plus.
Donc, très simple à faire, le flux de données vous permet d'envoyer les données de plusieurs producteurs.
Il peut stocker les données et les données stockées peuvent.
Plus tard, nous avons lu les enchères de plusieurs autres services.
Le deuxième service est appelé virus des kinases ou virus des kinases.
Fondamentalement, il peut livrer leurs données d'un point A à un point B, par exemple.
Voyons voir, vous avez différents ensembles d'entrées.
Cette entrée est connectée au virus de données Kinases et à partir du virus, vous pouvez continuer et envoyer les données à divers autres
points finaux comme est actif dans la rue, Elasticsearch, service, Splunk, etc. Donc, chaque fois que vous voulez charger les
données de streaming, voyons.
Toutes vos données ne stockent actuellement aucun flux de données et vous souhaitez déplacer les données vers Splunk, puis à
nouveau, car ce virus peut s'avérer être une meilleure option ici.
Alors examinons-le aussi rapidement.
Revenons à Kinesis.
Cette fois, nous créons assez rapidement un nouveau flux de diffusion pour Host.
Si nous regardons ici dans cette source, vous pouvez spécifier soit le flux de données des kinases, soit même les données
mises.
Donc, si nous utilisons le flux de données des kinases, la prochaine option est le destin.
Deux Disons que je veux charger les données du flux de données kinases vers S3.
Ce sont donc la source dans la destination du virus.
Très similaire au schéma.
Vous avez une source et sur le côté droit vous avez la destination.
Et parallèlement à cela, comme nous avons décidé que la source serait le flux de données des kinases, vous devrez
alors spécifier quelle est la fin d'année des données.
Steve à partir de là, les données doivent être chargées, donc c'est une partie car nous en discutions essentiellement,
il peut fournir les données du point A au point B dans ce cas, c'est le flux de données Kinesis, puis il fournit A
au point B, le point B est S3.
Maintenant, si vous regardez dans la destination, comme nous en discutons, il y a beaucoup
de destinations disponibles comme Datadog est disponible, Splunk est disponible, New Relic est disponible.
Et donc une fois qu'il devient beaucoup plus simple de déplacer des données avec cela, cela vous permet également
de transformer les données audio.
Donc, au cas où vous voudriez transformer leurs données, vous pouvez continuer et l'activer et vous
devrez spécifier la fonction lambda qui va de l'avant et transforme ces données, puis elle les
enverra à leur destination comme Splunk.
C'est donc ce que le tuyau d'incendie nous permet de faire.
Le troisième service important sous les kinases est l'analyse de données à un niveau élevé déjà à partir du nom lui-même que
nous pouvons a.
Dans Defi, cela nous permet d'effectuer une sorte d'analyse.
Alors la gentillesse est au rendez-vous.
Analytics a la capacité d'analyser le flux de données en temps réel.
Donc, en utilisant la suite, Java, etc. , nous pouvons aller de l'avant et effectuer des analyses en plus.
Donc, si nous examinons ces données, nous pouvons obtenir les données des kinases, firehose, kinases, flux de données,
et nous pouvons les envoyer à l'analyse des données où vous pouvez aller de l'avant et interroger et analyser les données en
continu.
Et le dernier pour la vidéo d'aujourd'hui est le flux vidéo Kinases, qui est intéressant.
Cela facilite donc la diffusion sécurisée de vidéos à partir d'appareils connectés.
Supposons donc que vous disposiez d'une caméra et que vous souhaitiez lui envoyer le flux, c'est-à-dire le
flux vidéo de la caméra.
Donc, ce que vous pouvez faire, vous pouvez connecter cette caméra au flux vidéo Kinesis.
Donc, il enverra essentiellement le flux en direct au flux vidéo kinases à partir du flux vidéo Kinases.
Encore une fois, vous pouvez le connecter à divers autres services qui peuvent effectuer les analyses en plus.
Alors permettez-moi aussi de vous montrer rapidement ceci.
Maintenant, pour le flux vidéo, vous pouvez simplement taper des kinases ou ici, une console séparée est disponible.
Voici donc le flux vidéo des kinases.
Donc, si vous allez de l'avant et que vous le créez rapidement, appelons-le simplement ce flux vidéo et en fait concret.
Très bien.
Maintenant, ce flux vidéo est créé.
Donc, à ce stade, ce flux vidéo est créé.
Mais vous avez toujours besoin de l'entrée.
Vous avez besoin d'une sorte de voyons, une caméra capable d'envoyer un flux en direct au flux vidéo.
Si vous examinez actuellement l'audio de lecture multimédia, vous n'avez vraiment rien, mais vous avez la
possibilité de faire une pause, de transférer, etc.
Il existe donc une vidéo intéressante disponible sur YouTube qui montre essentiellement l'intégration de la façon
dont notre flux de caméra est intégré au flux vidéo Kinases, qui à son tour est intégré à
d'autres services permettant d'obtenir une utilisation souhaitable.
Devine ce que je vais faire ?
Je vais bêter le lien vers cette vidéo YouTube après cette conférence afin que vous puissiez également y jeter un coup d'œil.
C'est intéressant.
Donc, juste pour réaliser qu'il existe quatre principaux ensembles de services, les données de test, l'analyse des données Firehose et les
flux vidéo.
Parfois, lors des examens, vous verrez une question, disons qu'une question qui vient est qu'il y a un
flux de données et que vous voulez effectuer une analyse, vous voulez demander que les données utilisent SEQUENT, qui est les
services kinases qui vous permettent de faire que.
Alors la réponse est l'analyse des données.
Nous savons que l'analyse des données nous permet d'interroger sur l'évolution des données.
La question qui se pose est que vous souhaitez déplacer les données de streaming des tests de données Kinesis vers Splunk.
Quel est le service qui est plus approprié que le service qui est plus approprié est le tuyau d'incendie de données.
Donc, quelque chose comme ça est quelque chose que vous pouvez attendre des examens.
Il est donc important pour nous de connaître à un niveau élevé les bases des services de Guinness.
Donc, avec cela se terminera la vidéo d'aujourd'hui.