Jedermann.
Und willkommen zurück.
Jetzt, im heutigen Video, werden wir über die Dienstleistungen von Amazon Guinness sprechen.
Beachten Sie nun, dass es sich bei jeder Diskussion über Kinasen nicht nur um einen
einzigen Dienst handelt, sondern dass es mehrere Dienste unter den Amazon-Kinasen gibt und jeder von ihnen seine eigenen einzigartigen Vorteile bietet.
Bevor wir also fortfahren und mehr darüber untersuchen, lassen Sie uns schnell von der Konsole aus einen Blick darauf werfen.
Wenn ich also hier unter den Features schnell Kinasen durchführe, werden Sie sehen, dass Sie
Kinasen haben, Daten-Firehose-Kinasen, Datenanalyse, Kinasen, Datenströme und Kinasen, Videostream.
Das sind also die vier Features, die uns im heutigen Video interessieren.
Also nur um Amazon Kinase zu machen, es ist eine Reihe von Diensten, die es einfach machen, mit einer Reihe von Streaming-Daten zu
arbeiten.
Unnötig, da wir Daten für den primären Satz von Unterdiensten unter Kinasen, Datenstromdaten,
Firehose-Datenanalyse und Videostream diskutiert haben.
Lassen Sie uns also weitermachen und hier über jeden von ihnen diskutieren.
Der erste ist also der Kinesis-Datenstrom.
Datenstrom, es ist sehr einfach.
Es ermöglicht uns im Wesentlichen, ihre Datenströme zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
Im Grunde haben Sie also eine Reihe von Eingängen.
Diese Eingabe geht weiter und sendet die Streaming-Daten an Kinasen, Datenstrom, ob Daten gespeichert werden.
Und aus dem Kinase-Datenstrom können Sie x Verbraucher wie einfache
zwei Instanzen, Lambda usw. haben. die die Daten aus dem Kinesis-Datenstrom abrufen und einige Rechenaufgaben ausführen
können.
Das ist also der Datenstrom.
Schauen wir uns das also schnell auch praktisch an.
Lassen Sie uns also von der Verwaltungskonsole aus die Kinasen hier drüben öffnen.
Hier haben Sie also angefangen, Sie haben Kinasen, Datenströme, Datenfeuerwehr und Datenanalyse.
Lassen Sie uns die Tests untersuchen.
Ich klicke auf den Test.
Sie können ihm einfach einen Namen geben, sagen wir Demo-Stream, und alles, was Sie tun müssen, ist, dass Sie erstellt werden müssen.
Gut.
Das wird also weitergehen und erstellt werden, um für Sie getestet zu werden. Sobald dasselbe
erstellt wurde, können Sie die Daten einfach in diesen speziellen Stream hochladen, indem Sie verschiedene Produzenten wie Kinasen, Alterung
und verschiedene andere verwenden.
Dies ist sehr einfach zu verstehen, und unten haben Sie Verbraucher, die ihre Daten
aus diesem bestimmten Datenstrom abrufen, um einige Operationen darauf auszuführen.
So einfach können Sie mit diesem Datenstrom die Daten von mehreren Produzenten senden.
Es kann die Daten speichern und die gespeicherten Daten können.
Später lesen wir Gebote von mehreren anderen Diensten.
Der zweite Dienst wird als Kinasevirus oder Kinasevirus bezeichnet.
Grundsätzlich kann es beispielsweise seine Daten von Punkt A nach Punkt B liefern.
Mal sehen, Sie haben verschiedene Eingaben.
Diese Eingabe wird mit dem Kinases-Datenvirus verbunden, und von Virus aus können Sie die Daten an verschiedene andere
Endpunkte wie Street Active, Elasticsearch, Service, Splunk usw. senden. Wann immer Sie also die Streaming-Daten
laden möchten, mal sehen.
Alle Ihre Daten speichern derzeit keinen Datenstrom und Sie möchten die Daten dann wieder nach Splunk verschieben, da
sich dieser Virus hier als bessere Option erweisen kann.
Also schauen wir uns das auch schnell an.
Gehen wir zurück zu Kinesis.
Dieses Mal erstellen wir ziemlich schnell einen neuen Lieferstrom für Host.
Wenn wir hier in dieser Quelle nachsehen, können Sie entweder den Kinase-Datenstrom oder sogar die Datenmenge angeben.
Falls wir also den Datenstrom der Kinasen verwenden, dann ist die nächste Option das Schicksal.
Zwei Nehmen wir an, ich möchte die Daten aus dem Kinase-Datenstrom in S3 laden.
Dies ist also die Quelle des Ziels für Viren.
Dem Diagramm sehr ähnlich.
Sie haben eine Quelle und auf der rechten Seite haben Sie das Ziel.
Und da wir entschieden haben, dass die Quelle der Kinase-Datenstrom sein wird, müssen Sie
das Jahresende der Daten angeben.
Steve von dort muss Daten geladen werden, also ist dies ein Teil davon, wie wir es besprochen haben, im
Grunde kann es die Daten von Punkt A nach Punkt B liefern, in diesem Fall ist es der Kinesis-Datenstrom und dann liefert es A
nach Punkt B, der Punkt B ist S3.
Wenn Sie sich jetzt das Ziel ansehen, wie wir besprechen, sind viele Ziele verfügbar,
z. B. Datadog ist verfügbar, Splunk ist verfügbar, New Relic ist verfügbar.
Und sobald das Verschieben von Daten viel einfacher wird, können Sie auch
die Audiodaten umwandeln.
Wenn Sie also ihre Daten transformieren möchten, können Sie fortfahren und sie aktivieren, und
Sie müssen die Lambda-Funktion angeben, die im Grunde genommen diese Daten transformiert und sie dann
wie Splunk an ihr Ziel sendet.
Das ist es also, was der Feuerwehrschlauch uns ermöglicht.
Die dritte wichtige Dienstleistung unter den Kinasen ist Datenanalyse auf hohem Niveau schon vom Namen her können
wir a.
In Defi erlaubt uns dies, eine Art Analyse durchzuführen.
Also ist die Freundlichkeit der Tag.
Analytics hat die Fähigkeit, den Datenstrom in Echtzeit zu analysieren.
Verwenden Sie also Sequel, Java usw. , können wir weitermachen und einige Analysen darüber durchführen.
Wenn wir uns also diese Daten ansehen, können wir die Daten von Kinasen, Firehose,
Kinasen und Datenströmen abrufen und an die Datenanalyse senden, wo Sie fortfahren und die Streaming-Daten abfragen und analysieren
können.
Und der letzte für das heutige Video ist Kinases Videostream, der sehr interessant ist.
Dies macht es im Grunde einfach, Videos von angeschlossenen Geräten sicher darauf zu streamen.
Nehmen wir also an, Sie haben eine verfügbare Kamera und möchten den Stream, also den Video-Feed
der Kamera, an diese senden.
Was Sie also tun können, Sie können diese Kamera mit dem Kinesis-Videostream verbinden.
Es wird also im Grunde genommen der Live-Feed vom Kinases-Videostream an den Kinases-Videostream gesendet.
Auch hier können Sie es mit verschiedenen anderen Diensten verbinden, die die Analyse darüber hinaus durchführen können.
Lassen Sie mich Ihnen das auch schnell zeigen.
Jetzt können Sie für den Videostream einfach Kinasen eingeben oder hier steht eine separate Konsole zur Verfügung.
Das ist also der Kinases-Videostream.
Wenn Sie es also schnell erstellen, nennen wir es einfach diesen Videostream und tatsächlich konkret.
Gut.
Jetzt wird dieser Videostream erstellt.
In diesem Stadium wird also dieser Videostream erstellt.
Aber Sie brauchen immer noch den Input.
Sie brauchen eine Art Mal sehen, eine Kamera, die einen Live-Feed an den Videostream senden kann.
Wenn Sie sich derzeit das Audio der Medienwiedergabe ansehen, haben Sie nicht wirklich etwas, aber
Sie haben Optionen zum Anhalten, zum Weiterleiten usw.
Es ist also ein interessantes Video auf YouTube verfügbar, das im Wesentlichen die Integration
zeigt, wie unser Kamera-Feed in Kinases Videostream integriert wird, der wiederum in andere unterstützende Dienste integriert wird,
um eine wünschenswerte Nutzung zu erreichen.
Ratet mal, was ich tun werde?
Ich werde den Link zu diesem YouTube-Video nach diesem Vortrag anhängen, damit Sie auch hineinschauen können.
Es ist interessant.
Nur um zu erkennen, dass es vier primäre Dienste gibt, die Testdaten, Firehose-Datenanalyse und
Videostreams.
Manchmal werden Sie in Prüfungen eine Frage sehen, sagen wir, eine Frage, die kommt, ist, dass
es einen Datenstrom gibt und Sie eine Analyse durchführen möchten, Sie möchten diese Daten mit SEQUENT abfragen, was die
Kinase-Dienste sind, die Sie tun können das.
Dann lautet die Antwort Datenanalyse.
Wir wissen, dass die Datenanalyse es uns ermöglicht, die Datenentwicklung abzufragen.
Es stellt sich die Frage, ob Sie die Streaming-Daten von Kinesis-Datentests zu Splunk verschieben möchten.
Welcher Dienst ist besser geeignet als Data Firehose?
So etwas in der Art ist also etwas, das man bei Prüfungen erwarten kann.
Daher ist es für uns wichtig, die Grundlagen der Dienstleistungen von Guinness auf hohem Niveau zu kennen.
Damit schließe ich das heutige Video.