Setiap orang.
Dan selamat datang kembali.
Nah, di video hari ini, kita akan membahas tentang rangkaian layanan Amazon Guinness.
Sekarang, perhatikan bahwa setiap kali kita membahas tentang kinase, ini bukan hanya
satu layanan tunggal, tetapi ada beberapa layanan di bawah Amazon kinase dan masing-masing memberikan manfaat uniknya sendiri.
Jadi sebelum kita melanjutkan dan menjelajahi lebih banyak tentangnya, mari kita lihat dengan cepat dari konsol.
Jadi jika saya cepat melakukan kinase di sini di bawah fitur, Anda akan melihat Anda memiliki kinase, data
firehose kinase, analisis data, kinase, aliran data dan kinase, aliran video.
Jadi ini adalah empat fitur yang kami minati dalam video hari ini.
Jadi hanya untuk melakukan Amazon kinase, ini adalah serangkaian layanan yang memudahkan untuk bekerja dengan sekumpulan data streaming.
Tidak perlu saat kami membahas data untuk set utama sub layanan di bawah kinase, data aliran data,
analitik data firehose, dan aliran video.
Jadi mari kita lanjutkan dan diskusikan masing-masing di sini.
Jadi yang pertama adalah aliran data Kinesis.
Aliran data, sangat sederhana.
Ini pada dasarnya memungkinkan kami untuk menangkap, memproses, dan menyimpan aliran data mereka.
Jadi pada dasarnya Anda memiliki satu set input.
Input ini akan melanjutkan dan mengirim data streaming ke kinase, aliran data, apakah data akan
disimpan.
Dan dari aliran data kinase, Anda dapat memiliki x jumlah konsumen
seperti dua instans mudah, lambda, dll. yang dapat mengambil data dari aliran data Kinesis dan mereka dapat melanjutkan dan menjalankan beberapa tugas
komputasi.
Jadi inilah aliran datanya.
Jadi mari kita cepat melihat ke dalam praktis juga.
Jadi dari konsol manajemen, mari kita buka kinase di sini.
Jadi di sini Anda sudah memulai, Anda memiliki kinase, aliran data, firehose data, dan analitik data.
Mari kita jelajahi pengujiannya.
Saya akan klik pada pengujian.
Anda bisa memberinya nama, katakanlah demo stream, dan yang perlu Anda lakukan hanyalah masuk ke create.
Baiklah.
Jadi ini akan melanjutkan dan membuat pengujian untuk Anda setelah melakukan hal yang sama
dibuat, Anda dapat melanjutkan dan cukup mengunggah data ke aliran khusus ini menggunakan berbagai produsen seperti kinase,
penuaan, dan lainnya juga.
Ini sangat mudah dipahami, dan di bawah ini Anda memiliki konsumen yang akan melanjutkan dan mengambil
data mereka dari aliran data khusus ini untuk melakukan beberapa operasi di atasnya.
Jadi sangat sederhana melakukan ini maka aliran data memungkinkan Anda mengirim data dari banyak produsen.
Itu dapat menyimpan data dan data yang disimpan dapat.
Kemudian kami membaca penawaran dari beberapa layanan lain.
Layanan kedua disebut sebagai virus kinase atau virus kinase.
Pada dasarnya, ia dapat mengirimkan data mereka dari titik A ke titik B, misalnya.
Mari kita lihat, Anda memiliki berbagai set input.
Input ini terhubung ke virus data Kinases dan dari virus Anda dapat melanjutkan dan mengirim data ke berbagai titik
akhir lainnya seperti jalan aktif, Elasticsearch, layanan, Splunk, dll. Jadi kapan pun Anda ingin memuat data
streaming, mari kita lihat.
Semua data Anda saat ini tidak menyimpan aliran data dan Anda ingin memindahkan data ke Splunk, sekali lagi, karena
virus ini terbukti menjadi pilihan yang lebih baik di sini.
Jadi mari kita juga cepat melihat ke dalamnya.
Mari kita kembali ke Kinesis.
Kali ini kami cukup cepat membuat aliran pengiriman baru untuk Host.
Jika kita melihat di sini di sumber ini, Anda dapat menentukan aliran data kinase atau bahkan data yang dimasukkan.
Jadi jika kita menggunakan aliran data kinase, maka opsi selanjutnya adalah takdir.
Dua Katakanlah saya ingin memuat data dari aliran data kinase ke S3.
Jadi ini adalah sumber tujuan virus.
Sangat mirip dengan diagram.
Anda memiliki sumber dan di sisi kanan Anda memiliki tujuan.
Dan bersamaan dengan itu, karena kami telah memutuskan bahwa sumbernya adalah aliran data kinase, maka Anda
harus menentukan akhir tahun data tersebut.
Steve dari apakah ada data yang perlu dimuat dari jadi ini adalah satu bagian seperti yang kita diskusikan
pada dasarnya dapat mengirimkan data dari titik A ke titik B dalam hal ini adalah aliran data Kinesis dan kemudian mengirimkan A
ke titik B, titik B adalah S3.
Sekarang, jika Anda melihat tujuan, seperti yang sedang kita diskusikan, ada banyak
tujuan yang tersedia seperti Datadog tersedia, Splunk tersedia, New Relic tersedia.
Dan begitu menjadi jauh lebih sederhana untuk memindahkan data bersama dengan itu, itu juga memungkinkan Anda
untuk mengubah audio data.
Jadi jika Anda ingin mengubah data mereka, Anda dapat melanjutkan dan mengaturnya untuk mengaktifkan dan
Anda harus menentukan fungsi lambda yang pada dasarnya melanjutkan dan mengubah data itu dan kemudian akan
mengirimkannya ke tujuan mereka seperti Splunk.
Jadi inilah yang firehose memungkinkan kita lakukan.
Layanan penting ketiga di bawah kinase adalah analitik data pada tingkat tinggi yang sudah dari namanya sendiri kita
dapat a.
Di Defi bahwa ini memungkinkan kita untuk melakukan semacam analitik.
Jadi kebaikan adalah harinya.
Analytics memiliki kemampuan untuk menganalisis aliran data secara real time.
Jadi menggunakan sekuel, Java, dll. , kita dapat melanjutkan dan melakukan beberapa analisis di atasnya.
Jadi jika kami melihat data ini, kami bisa mendapatkan data dari kinase, firehose, kinase,
aliran data, dan kami dapat mengirimkannya ke analitik data tempat Anda dapat melanjutkan dan melakukan kueri dan menganalisis data
streaming.
Dan yang terakhir untuk video hari ini adalah video streaming Kinase, yang cukup menarik.
Jadi ini pada dasarnya memudahkan streaming video dengan aman dari perangkat yang terhubung ke sana.
Jadi katakanlah Anda memiliki kamera yang tersedia dan Anda ingin mengirim streaming, yang merupakan
umpan video kamera ke sana.
Jadi apa yang dapat Anda lakukan, Anda dapat menghubungkan kamera ini ke aliran video kinesis.
Jadi pada dasarnya akan mengirim umpan langsung ke aliran video kinase dari aliran video Kinase.
Sekali lagi, Anda dapat menghubungkannya ke berbagai layanan lain yang dapat melakukan analisis di atasnya.
Jadi izinkan saya juga dengan cepat menunjukkan ini kepada Anda.
Nah untuk video streaming tinggal ketik kinase atau disini sudah tersedia console tersendiri.
Jadi ini adalah aliran video kinase.
Jadi, jika Anda melanjutkan dan dengan cepat membuatnya, sebut saja aliran video ini dan benar-benar konkret.
Baiklah.
Sekarang aliran video ini dibuat.
Jadi pada tahap ini, streaming video ini dibuat.
Tapi Anda tetap membutuhkan masukan.
Anda perlu semacam mari kita lihat, kamera yang dapat mengirim umpan langsung ke aliran video.
Jika Anda melihat ke audio pemutaran media saat ini, Anda tidak benar-benar memiliki apa-apa, tetapi
Anda memiliki opsi untuk jeda, untuk meneruskan, dll.
Jadi ada video menarik yang tersedia di YouTube yang pada dasarnya menunjukkan integrasi tentang
bagaimana umpan kamera kami terintegrasi dengan aliran video Kinase, yang pada gilirannya terintegrasi dengan layanan lain yang
memungkinkan untuk mencapai penggunaan yang diinginkan.
Tebak apa yang akan saya lakukan?
Saya akan menambahkan tautan ke video YouTube itu setelah ceramah ini sehingga Anda juga dapat melihatnya.
Ini menarik.
Jadi hanya untuk menyadari ada empat rangkaian layanan utama, data pengujian, analitik data firehose, dan aliran
video.
Terkadang dalam ujian Anda akan melihat pertanyaan, misalkan pertanyaan yang datang adalah ada aliran data
dan Anda ingin melakukan beberapa analisis, Anda ingin menanyakan apakah data tersebut menggunakan SEQUENT, yang merupakan layanan
kinase yang memungkinkan Anda melakukan itu.
Maka jawabannya adalah data analytics.
Kami tahu bahwa analitik data memungkinkan kami untuk melakukan kueri pada data yang berkembang.
Pertanyaan muncul adalah Anda ingin memindahkan data streaming dari pengujian data Kinesis ke Splunk.
Layanan apa yang lebih tepat daripada layanan yang lebih sesuai adalah data firehose.
Jadi sesuatu seperti itu adalah sesuatu yang bisa Anda harapkan dari ujian.
Oleh karena itu, penting bagi kita untuk mengetahui gambaran umum tingkat tinggi tentang dasar-dasar layanan Guinness.
Jadi dengan ini akan menyimpulkan video hari ini.