Tutti.
E bentornato.
Ora, nel video di oggi, parleremo del set di servizi di Amazon Guinness.
Ora, tieni presente che ogni volta che discutiamo di chinasi, non si tratta solo di un
singolo servizio, ma ci sono più servizi sotto le chinasi Amazon e ognuno di essi offre il proprio insieme unico di vantaggi.
Quindi, prima di andare avanti ed esplorare di più a riguardo, esaminiamolo rapidamente dalla console.
Quindi, se eseguo rapidamente le chinasi qui sotto le funzionalità, vedrai che hai chinasi, chinasi di manichetta antincendio di
dati, analisi dei dati, chinasi, flussi di dati e chinasi, flusso video.
Quindi queste sono le quattro caratteristiche che ci interessano nel video di oggi.
Quindi, solo per fare Amazon kinase, è un insieme di servizi che semplifica il lavoro con un insieme di dati in
streaming.
Inutile mentre stavamo discutendo dei dati per l'insieme primario di servizi secondari in chinasi, dati del flusso di dati, analisi dei
dati di manichette antincendio e flusso video.
Quindi andiamo avanti e discutiamo di ognuno di loro qui.
Quindi il primo è il flusso di dati Kinesis.
Flusso di dati, è molto semplice.
Fondamentalmente ci consente di acquisire, elaborare e archiviare i loro flussi di dati.
Quindi in pratica hai una serie di input.
Questo input andrà avanti e invierà i dati in streaming alle chinasi, al flusso di dati, se i dati verranno
archiviati.
E dal flusso di dati delle chinasi, puoi avere un numero x di
consumatori come easy two instances, lambda, ecc. che può recuperare i dati dal flusso di dati Kinesis e possono andare avanti ed eseguire alcune attività di
calcolo.
Quindi questo è il flusso di dati.
Quindi diamo un'occhiata rapidamente anche alla pratica.
Quindi dalla console di gestione, apriamo le chinasi qui.
Quindi qui hai iniziato, hai chinasi, flusso di dati, tubo antincendio e analisi dei dati.
Esploriamo il test.
Farò clic sul test.
Puoi semplicemente dargli un nome, diciamo flusso demo, e tutto ciò che devi fare è entrare creato.
Va bene.
Quindi questo andrà avanti e creerà per essere testato per te una volta che è stato
creato lo stesso, puoi andare avanti e semplicemente caricare i dati su questo flusso specifico usando vari produttori come chinasi,
invecchiamento e anche vari altri.
Questo è molto semplice da capire e di seguito hai i consumatori che andranno avanti e prenderanno i loro
dati da questo flusso di dati specifico per eseguire alcune operazioni su di esso.
In modo molto semplice, in questo modo il flusso di dati ti consente di inviare i dati da più produttori.
Può memorizzare i dati e i dati memorizzati possono.
Più tardi leggiamo le offerte da più altri servizi.
Il secondo servizio è denominato virus chinasi o virus chinasi.
Fondamentalmente, può fornire i loro dati dal punto A al punto B, per esempio.
Vediamo, hai vari set di input.
Questo input viene collegato al virus di dati Kinases e dal virus puoi andare avanti e inviare i dati a
vari altri endpoint come Street Active, Elasticsearch, Service, Splunk, ecc. Quindi, ogni volta che vuoi caricare i
dati in streaming, vediamo.
Tutti i tuoi dati non stanno attualmente memorizzando alcun flusso di dati e vuoi spostare i dati su Splunk, poi
di nuovo, poiché questo virus può rivelarsi un'opzione migliore qui.
Quindi esaminiamoci anche rapidamente.
Torniamo a Kinesis.
Questa volta creiamo abbastanza rapidamente un nuovo flusso di consegna per Host.
Se esaminiamo qui in questa fonte, puoi specificare il flusso di dati delle chinasi o anche i dati inseriti.
Quindi, nel caso in cui usiamo il flusso di dati delle chinasi, l'opzione successiva è il destino.
Due Diciamo che voglio caricare i dati dal flusso di dati delle chinasi su S3.
Quindi queste sono la fonte di destinazione per il virus.
Molto simile al diagramma.
Hai una fonte e sul lato destro hai la destinazione.
E insieme a questo, poiché abbiamo deciso che la fonte sarà il flusso di dati delle chinasi, dovrai
specificare qual è la fine dell'anno dei dati.
Steve da cui è necessario caricare i dati, quindi questa è una parte di cui ne stavamo discutendo in
pratica può fornire i dati dal punto A al punto B in questo caso è il flusso di dati Kinesis e quindi consegna A
al punto B, il punto B è S3.
Ora, se guardi nella destinazione, mentre stiamo discutendo, ci sono molte destinazioni disponibili
come Datadog è disponibile, Splunk è disponibile, New Relic è disponibile.
E così, una volta che diventa molto più semplice spostare i dati insieme a quello, ti consente anche
di trasformare l'audio dei dati.
Quindi, nel caso in cui tu voglia trasformare i loro dati, puoi andare avanti e impostarlo
per abilitare e dovrai specificare la funzione lambda che sostanzialmente va avanti e trasforma quei dati e quindi
li invierà alla loro destinazione come Splunk.
Quindi questo è ciò che la manichetta antincendio ci permette di fare.
Il terzo servizio importante sotto le chinasi è l'analisi dei dati ad alto livello già dal nome stesso
possiamo a.
In Defi questo ci consente di eseguire una sorta di analisi.
Quindi la gentilezza è il giorno.
Analytics ha la capacità di analizzare il flusso di dati in tempo reale.
Quindi usando sequel, Java, ecc. , possiamo andare avanti ed eseguire alcune analisi su di esso.
Quindi, se esaminiamo questi dati, possiamo ottenere i dati da chinasi, manichetta antincendio, chinasi, flusso
di dati e possiamo inviarli all'analisi dei dati dove puoi andare avanti e interrogare e analizzare i dati in
streaming.
E l'ultimo per il video di oggi è il flusso video di Kinases, che è interessante.
Quindi, in pratica, questo semplifica lo streaming di video in modo sicuro dai dispositivi collegati ad esso.
Quindi supponiamo che tu abbia una videocamera disponibile e desideri inviare lo stream, che è il feed
video della videocamera ad essa.
Quindi, cosa puoi fare, puoi collegare questa videocamera al flusso video kinesis.
Quindi in pratica invierà il feed live al flusso video chinasi dal flusso video chinasi.
Ancora una volta, puoi collegarlo a vari altri servizi che possono eseguire l'analisi su di esso.
Quindi lascia che ti mostri rapidamente anche questo.
Ora per lo streaming video, puoi semplicemente digitare chinasi o qui è disponibile una console separata.
Quindi questo è il flusso video delle chinasi.
Quindi, se vai avanti e lo crei rapidamente, chiamiamolo semplicemente flusso video e in realtà concreto.
Va bene.
Ora questo flusso video è stato creato.
Quindi, in questa fase, viene creato questo flusso video.
Ma hai ancora bisogno dell'input.
Hai bisogno di una sorta di vediamo, una telecamera in grado di inviare un feed dal vivo al flusso video.
Se guardi nell'audio della riproduzione multimediale attualmente, non hai davvero nulla, ma hai
l'opzione per la pausa, per l'inoltro, ecc.
Quindi c'è un video interessante disponibile su YouTube che mostra sostanzialmente l'integrazione su come il nostro
feed della fotocamera è integrato con il flusso video di Kinases, che a sua volta viene integrato con altri
servizi abilitanti per ottenere un uso desiderabile.
Indovina cosa farò?
Bestierò il collegamento a quel video di YouTube dopo questa lezione in modo che anche tu possa esaminarlo.
È interessante.
Quindi, solo per rendersi conto che ci sono quattro serie principali di servizi, i dati di test, l'analisi dei dati di manichetta antincendio e
i flussi video.
A volte negli esami vedrai una domanda, diciamo una domanda che arriva è che c'è un flusso di
dati e vuoi eseguire alcune analisi, vuoi interrogare che i dati stanno usando SEQUENT, che è il servizio di
chinasi che ti permette di fare Quello.
Quindi la risposta è l'analisi dei dati.
Sappiamo che l'analisi dei dati ci consente di interrogare i dati in evoluzione.
La domanda è che si desidera spostare i dati in streaming dal test dei dati Kinesis a Splunk.
Qual è il servizio più appropriato del servizio più appropriato è data firehose.
Quindi qualcosa del genere è qualcosa che puoi aspettarti degli esami.
Quindi, quindi, è importante per noi conoscere una panoramica di alto livello delle basi dei servizi di Guinness.
Quindi con questo si concluderà il video di oggi.