Todos.
E bem-vindo de volta.
Agora, no vídeo de hoje, falaremos sobre o conjunto de serviços do Amazon Guinness.
Agora, observe que sempre que discutimos sobre quinases, não é apenas um único serviço,
mas existem vários serviços sob as quinases da Amazon e cada um deles oferece seu próprio conjunto exclusivo de benefícios.
Portanto, antes de prosseguirmos e explorarmos mais sobre isso, vamos analisá-lo rapidamente no console.
Então, se eu fizer quinases rapidamente aqui nos recursos, você verá que tem quinases, quinases de data firehose, análise
de dados, quinases, fluxos de dados e quinases, fluxo de vídeo.
Esses são os quatro recursos que nos interessam no vídeo de hoje.
Então, apenas para fazer o Amazon kinase, é um conjunto de serviços que facilita o trabalho com um conjunto de dados de
streaming.
Desnecessário, pois estávamos discutindo dados para o conjunto primário de sub-serviços em quinases, dados de fluxo de dados, análise de
dados de firehose e fluxo de vídeo.
Então vamos em frente e discutir sobre cada um deles aqui.
Portanto, o primeiro é o fluxo de dados do Kinesis.
Fluxo de dados, é muito simples.
Basicamente, nos permite capturar, processar e armazenar seus fluxos de dados.
Então, basicamente, você tem um conjunto de entradas.
Esta entrada irá em frente e enviará os dados de streaming para quinases, fluxo de dados, se os dados serão
armazenados.
E a partir do fluxo de dados de quinases, você pode ter um número x
de consumidores, como duas instâncias fáceis, lambda, etc. que podem buscar os dados do fluxo de dados do Kinesis e podem executar alguma tarefa
computacional.
Então é isso que o fluxo de dados é.
Então, vamos rapidamente olhar para ele de forma prática também.
Então, no console de gerenciamento, vamos abrir as quinases aqui.
Então, aqui você começou, você tem quinases, fluxo de dados, data firehose e análise de dados.
Vamos explorar os testes.
Vou clicar no teste.
Você pode apenas dar um nome, digamos, stream de demonstração, e tudo o que você precisa fazer é entrar criado.
Tudo bem.
Então, isso irá em frente e criará um teste para você, uma vez que o mesmo seja
criado, você pode seguir em frente e simplesmente enviar os dados para esse fluxo específico usando vários produtores, como quinases,
envelhecimento e vários outros também.
Isso é muito simples de entender e, abaixo, você tem consumidores que irão em frente e buscarão
seus dados desse fluxo de dados específico para realizar algumas operações sobre ele.
Muito simples fazer isso, então o fluxo de dados permite que você envie os dados de vários produtores.
Ele pode armazenar os dados e os dados armazenados podem.
Mais tarde, lemos os lances de vários outros serviços.
O segundo serviço é referido como vírus quinases ou vírus quinases.
Basicamente, ele pode entregar seus dados do ponto A ao ponto B, por exemplo.
Vamos ver, você tem vários conjuntos de entradas.
Essa entrada é conectada ao vírus de dados Kinases e, a partir do vírus, você pode enviar os dados para vários
outros pontos finais, como street active, Elasticsearch, service, Splunk, etc. Então, sempre que você quiser carregar os dados
de streaming, vamos ver.
Todos os seus dados não estão armazenando nenhum fluxo de dados e você deseja mover os dados para o Splunk,
novamente, pois esse vírus pode ser uma opção melhor aqui.
Então, vamos também olhar rapidamente para ele.
Voltemos ao Kinesis.
Desta vez, criamos rapidamente um novo fluxo de entrega para Host.
Se olharmos aqui nesta fonte, você pode especificar o fluxo de dados das quinases ou até mesmo os dados colocados.
Então, se usarmos o fluxo de dados de quinases, a próxima opção é o destino.
Dois Digamos que eu queira carregar os dados do fluxo de dados das quinases para o S3.
Portanto, estas são a fonte de destino para o vírus.
Muito semelhante ao diagrama.
Você tem uma fonte e no lado direito você tem o destino.
E junto com isso, como decidimos que a fonte será o fluxo de dados de quinases, você terá que especificar
qual é o final do ano dos dados.
Steve de onde os dados precisam ser carregados, então essa é uma parte, como estávamos discutindo, basicamente, ele pode
entregar os dados do ponto A ao ponto B, neste caso, é o fluxo de dados do Kinesis e, em seguida, ele entrega A
ao ponto B, o ponto B é S3.
Agora, se você olhar no destino, como estamos discutindo, há
muitos destinos disponíveis, como Datadog, Splunk, New Relic.
E assim, uma vez que se torna muito mais simples mover os dados junto com isso, também permite
transformar o áudio dos dados.
Então, caso você queira transformar seus dados, você pode ir em frente e configurá-lo para ativar e
você terá que especificar a função lambda que basicamente vai em frente e transforma esses dados e então
os enviará para o destino como Splunk.
Então é isso que o firehose nos permite fazer.
O terceiro serviço importante sob as quinases é a análise de dados em alto nível já a partir do próprio nome
que podemos a.
Em Defi que isso nos permite realizar algum tipo de análise.
Então a gentileza é o dia.
O Analytics tem a capacidade de analisar o fluxo de dados em tempo real.
Então, usando sequela, Java, etc. , podemos prosseguir e realizar algumas análises sobre ele.
Portanto, se analisarmos esses dados, podemos obter os dados de quinases, firehose, quinases, fluxo
de dados e podemos enviá-los para a análise de dados, onde você pode consultar e analisar os dados de
streaming.
E o último do vídeo de hoje é o Kinases video stream, que é interessante.
Portanto, isso basicamente facilita a transmissão segura de vídeo de dispositivos conectados a ele.
Então, digamos que você tenha uma câmera disponível e queira enviar o fluxo, que é o feed
de vídeo da câmera para ela.
Então, o que você pode fazer é conectar esta câmera ao fluxo de vídeo do kinesis.
Então, basicamente, ele enviará o feed ao vivo para o fluxo de vídeo kinases do fluxo de vídeo Kinases.
Novamente, você pode conectá-lo a vários outros serviços que podem executar as análises sobre ele.
Então deixe-me também mostrar isso rapidamente.
Agora, para fluxo de vídeo, você pode simplesmente digitar quinases ou aqui há um console separado disponível.
Este é o fluxo de vídeo das quinases.
Então, se você seguir em frente e criá-lo rapidamente, vamos chamá-lo de fluxo de vídeo e realmente concreto.
Tudo bem.
Agora este fluxo de vídeo é criado.
Portanto, neste estágio, esse fluxo de vídeo é criado.
Mas você ainda precisa da entrada.
Você precisa de algum tipo de vamos ver, uma câmera que possa enviar uma transmissão ao vivo para o fluxo de vídeo.
Se você olhar para o áudio de reprodução de mídia atualmente, você realmente não tem nada,
mas tem a opção de pausar, encaminhar etc.
Portanto, há um vídeo interessante disponível no YouTube que basicamente mostra a integração de como o feed
da nossa câmera é integrado ao fluxo de vídeo do Kinases, que por sua vez é integrado a outros serviços
de habilitação para obter um uso desejável.
Adivinha o que vou fazer?
Vou colocar o link para esse vídeo do YouTube após esta palestra para que você também possa dar uma olhada.
É um interessante.
Então, apenas para perceber, existem quatro conjuntos principais de serviços, os dados de teste, a análise de dados do firehose e os fluxos
de vídeo.
Às vezes em exames você vai ver uma pergunta, digamos que uma pergunta que vem é um fluxo
de dados e você quer fazer alguma análise, você quer consultar esses dados estão usando o SEQUENT, que é o
serviço de quinases que te permite fazer que.
Então a resposta é a análise de dados.
Sabemos que a análise de dados nos permite consultar a evolução dos dados.
A questão é que você deseja mover os dados de streaming do teste de dados do Kinesis para o Splunk.
Qual é o serviço mais apropriado do que o serviço mais apropriado é o data firehose.
Então, algo assim é algo que você pode esperar exames.
Portanto, é importante para nós conhecermos em uma visão geral de alto nível os fundamentos dos serviços do Guinness.
Então com isso vai concluir o vídeo de hoje.