Todo el mundo.
Y bienvenido de nuevo.
Ahora, en el video de hoy, discutiremos sobre el conjunto de servicios de Amazon Guinness.
Ahora, tenga en cuenta que cada vez que discutimos sobre quinasas, no se trata de un solo
servicio, sino que hay múltiples servicios bajo las quinasas de Amazon y cada uno de ellos proporciona su propio conjunto único de beneficios.
Entonces, antes de seguir adelante y explorar más al respecto, analicémoslo rápidamente desde la consola.
Entonces, si hago rápidamente quinasas aquí debajo de las funciones, verá que tiene quinasas, quinasas de manguera de datos,
análisis de datos, quinasas, flujos de datos y quinasas, flujo de video.
Estas son las cuatro características que nos interesan en el video de hoy.
Entonces, solo para hacer Amazon kinase, es un conjunto de servicios que facilita el trabajo con un conjunto de datos de
transmisión.
No hace falta, ya que estábamos discutiendo datos para el conjunto principal de subservicios bajo quinasas, datos de flujo de datos, análisis de
datos de mangueras de incendios y transmisión de video.
Así que sigamos adelante y discutamos sobre cada uno de ellos aquí.
Entonces, el primero es el flujo de datos de Kinesis.
Flujo de datos, es muy simple.
Básicamente nos permite capturar, procesar y almacenar sus flujos de datos.
Así que básicamente tienes un conjunto de entradas.
Esta entrada seguirá adelante y enviará los datos de transmisión a quinasas, flujo de datos, si los datos se
almacenarán.
Y a partir del flujo de datos de quinasas, puede tener una cantidad x
de consumidores como dos instancias fáciles, lambda, etc. que puede obtener los datos del flujo de datos de Kinesis y pueden continuar y ejecutar alguna tarea
computacional.
Así que esto es lo que es el flujo de datos.
Así que echemos un vistazo rápido a la práctica también.
Entonces, desde la consola de administración, abramos las quinasas aquí.
Así que dentro de aquí ha comenzado, tiene quinasas, flujo de datos, manguera de incendios de datos y análisis de datos.
Exploremos las pruebas.
Voy a hacer clic en la prueba.
Simplemente puede darle un nombre, digamos flujo de demostración, y todo lo que necesita hacer es crearlo.
Bien.
Así que esto seguirá adelante y creará pruebas para usted una vez que se haya
creado lo mismo, puede continuar y simplemente cargar los datos a esta secuencia específica utilizando varios productores como quinasas,
envejecimiento y otros también.
Esto es muy simple de entender, y debajo tiene consumidores que seguirán adelante y obtendrán sus
datos de este flujo de datos específico para realizar algunas operaciones además.
Entonces, es muy simple hacer esto, luego el flujo de datos le permite enviar los datos de múltiples productores.
Puede almacenar los datos y los datos almacenados pueden.
Más tarde leemos las ofertas de muchos otros servicios.
El segundo servicio se denomina virus de quinasas o virus de quinasas.
Básicamente, puede entregar sus datos desde el punto A hasta el punto B, por ejemplo.
Veamos, tiene varios conjuntos de entradas.
Esta entrada se conecta al virus de datos Kinases y, desde el virus, puede continuar y enviar los datos a
otros puntos finales, como Street Active, Elasticsearch, Service, Splunk, etc. Entonces, cuando quieras cargar los datos
de transmisión, veamos.
Actualmente, todos sus datos no almacenan ningún flujo de datos y desea mover los datos a Splunk, ya
que este virus puede resultar una mejor opción aquí.
Así que también analicémoslo rápidamente.
Volvamos a Kinesis.
Esta vez creamos con bastante rapidez un nuevo flujo de entrega para Host.
Si miramos aquí en esta fuente, puede especificar el flujo de datos de quinasas o incluso la transferencia de datos.
Entonces, en caso de que usemos el flujo de datos de quinasas, la siguiente opción es el destino.
Dos Digamos que quiero cargar los datos del flujo de datos de quinasas a S3.
Así que estos son el origen en el destino de los virus.
Muy similar al diagrama.
Tienes una fuente y en el lado derecho tienes el destino.
Y junto con eso, como hemos decidido que la fuente será el flujo de datos de quinasas, entonces tendrá que especificar
cuál es el final del año de los datos.
Steve, de allí, es necesario cargar los datos, por lo que esta es una parte, ya que lo discutimos, básicamente,
puede entregar los datos del punto A al punto B, en este caso es el flujo de datos de Kinesis y luego entrega A
al punto B, el punto B es S3.
Ahora, si observa el destino, como estamos discutiendo, hay muchos destinos disponibles
como Datadog está disponible, Splunk está disponible, New Relic está disponible.
Y así, una vez que se vuelve mucho más simple para mover datos junto con eso, también le permite
transformar el audio de datos.
Entonces, en caso de que desee transformar sus datos, puede continuar y configurarlo para habilitarlo y
tendrá que especificar la función lambda que básicamente continúa y transforma esos datos y luego los
enviará a su destino como Splunk.
Así que esto es lo que nos permite hacer la manguera contra incendios.
El tercer servicio importante bajo las quinasas es el análisis de datos a un alto nivel, ya desde el nombre en
sí podemos a.
En Defi que esto nos permite realizar algún tipo de análisis.
Así que la bondad es el día.
Analytics tiene la capacidad de analizar el flujo de datos en tiempo real.
Así que usando secuela, Java, etc. , podemos seguir adelante y realizar algunos análisis además.
Entonces, si analizamos estos datos, podemos obtener los datos de quinasas, firehose, quinasas, flujo
de datos, y podemos enviarlos al análisis de datos donde puede continuar y consultar y analizar los datos de
transmisión.
Y el último para el video de hoy es la transmisión de video de Kinases, que es interesante.
Básicamente, esto facilita la transmisión segura de videos desde dispositivos conectados.
Entonces, digamos que tiene una cámara disponible y desea enviarle la transmisión, que es la transmisión
de video de la cámara.
Entonces, ¿qué puede hacer? Puede conectar esta cámara a la transmisión de video Kinesis.
Básicamente, enviará la transmisión en vivo a la transmisión de video de quinasas desde la transmisión de video de quinasas.
Nuevamente, puede conectarlo a varios otros servicios que pueden realizar análisis además.
Así que permítanme también mostrarles esto rápidamente.
Ahora, para la transmisión de video, puede simplemente escribir quinasas o aquí hay una consola separada que está disponible.
Este es el flujo de video de quinasas.
Entonces, si continúa y lo crea rápidamente, llamémoslo flujo de video y concreto.
Bien.
Ahora se crea esta transmisión de video.
Entonces, en esta etapa, se crea esta transmisión de video.
Pero aún necesita la entrada.
Necesita algún tipo de, veamos, una cámara que pueda enviar una transmisión en vivo a la transmisión de video.
Si observa el audio de reproducción de medios actualmente, realmente no tiene nada,
pero tiene opciones para pausar, reenviar, etc.
Entonces, hay un video interesante disponible en YouTube que básicamente muestra la integración de cómo nuestra
cámara se integra con el flujo de video de Kinases, que a su vez se integra con otros
servicios habilitadores para lograr un uso deseable.
¿Adivina qué haré?
Pondré el enlace a ese video de YouTube después de esta conferencia para que también puedas investigar.
Es interesante.
Entonces, solo para darse cuenta de que hay cuatro conjuntos principales de servicios, los datos de prueba, el análisis de datos de firehose y las
transmisiones de video.
A veces, en los exámenes, verá una pregunta, digamos una pregunta que surge si hay un
flujo de datos y desea realizar algún análisis, desea consultar esos datos usando SEQUENT, que es el servicio
de quinasas que le permite hacer ese.
Entonces la respuesta es el análisis de datos.
Sabemos que el análisis de datos nos permite consultar la evolución de los datos.
La pregunta que surge es que desea mover los datos de transmisión de las pruebas de datos de Kinesis a Splunk.
¿Cuál es el servicio que es más apropiado que el servicio que es más apropiado es data firehose.
Entonces, algo así es algo que puede esperar exámenes.
Por lo tanto, es importante para nosotros tener una visión general de alto nivel de los conceptos básicos de los servicios de Guinness.
Así que con esto concluirá el video de hoy.