Hei, semuanya.
Dan selamat datang kembali.
Sekarang, dalam video hari ini, kita akan membahas tentang pencarian Amazon Open.
Sekarang, pada tinjauan tingkat tinggi, Amazon Open search memungkinkan kita untuk menelan data, mencari data,
dan melakukan visualisasi di atas data.
Dan ini dapat dijelaskan dalam diagram di mana Anda memiliki sumber data tertentu
seperti file log, dokumen matriks, dll. Anda memasukkan semua ini ke pencarian terbuka Amazon, dan setelah data dicerna,
maka Anda dapat melanjutkan dan melakukan pencarian.
Anda dapat membuat dasbor dan hal-hal lainnya.
Sekarang, perhatikan bahwa Amazon Open Search pada awalnya didasarkan pada versi bercabang dari Elasticsearch.
Jadi, jika Anda bekerja dengan Elasticsearch, maka bekerja dengan pencarian terbuka akan jauh lebih sederhana.
Jadi, mari kita lanjutkan dan segera melihatnya.
Sekarang untuk video hari ini, saya sudah mengkonfigurasi pencarian terbuka untuk keseluruhan demo.
Sekarang, jika Anda melihat ke dalam konfigurasi terkait pencarian terbuka ini, cluster yang sangat sederhana berdasarkan
satu zona ketersediaan berdasarkan RT tiga titik kecil dan memiliki penyimpanan EBS sepuluh GB.
Sekarang seperti yang kita bahas bahwa ini memungkinkan untuk menelan, mencari, dan memvisualisasikan data.
Sekarang jika kita melihat ke dalam pencarian terbuka, ada beberapa contoh data yang diimpor di sini.
Sekarang jika saya mengembangkannya dengan cepat, Anda akan melihat bahwa Anda akan dapat mencari data dan peristiwa dengan mudah.
Sebagai contoh, semua data ini diuraikan.
Sebagai contoh, katakanlah Anda ingin mencari gambar sistem operasi apa saja yang tersedia.
Jadi, pada dasarnya ini adalah sekumpulan log tertentu.
Dan berdasarkan log ini, Anda dapat mencari, misalnya, karena Anda sedang membahas sistem operasi di sini,
kami dapat dengan mudah mengidentifikasi bahwa 22% adalah Windows tujuh.
Anda memiliki Windows delapan, Anda memiliki Windows XP dan seterusnya.
Dan berdasarkan hal itu, banyak dasbor yang dapat dibuat dengan mudah.
Sebagai contoh, saya juga memiliki contoh dasbor yang tersedia seperti yang sedang kita bahas.
Kami memiliki pengunjung berdasarkan sistem operasi dan Anda dapat melihat bahwa Anda memiliki dasbor yang bagus yang dapat dengan mudah memberikan
informasi.
Anda juga memiliki dasbor yang terkait dengan informasi lainnya.
Mari kita lanjutkan dan lihat lebih dalam.
Anda memiliki peta panas, Anda memiliki bagan tujuan sumber dan berbagai hal lainnya.
Jadi saya harap dengan gambaran umum tingkat tinggi ini, Anda memahami apa yang ingin dilakukan oleh pencarian terbuka.
Sekarang, satu hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa layanan Amazon Open Search dulunya disebut sebagai Amazon Elastic
Search Service saat pertama kali diluncurkan, tetapi pada tahap selanjutnya ada banyak masalah antara Amazon
dan Elastic, yang dulu menangani pencarian elastis.
Contohnya, Anda memiliki elastis di sini.
Mari saya tunjukkan dengan cepat.
Jadi Elastic adalah salah satu organisasi tempat Anda bisa mengunduh stack dan berbagai alat lainnya, dan
mereka juga menyediakan dukungan resmi untuk pencarian elastis.
Karena ada banyak perselisihan dan masalah hukum di antara mereka, Amazon harus mengubah nama dari pencarian
elastis menjadi pencarian terbuka, dan saya membaca di pencarian elastis.
Mereka juga telah menentukan detail yang terkait dengan pencarian terbuka.
Jadi, ini bukanlah deskripsi yang sangat sopan, tetapi mari kita baca.
Jadi, ini menyatakan bahwa pencarian terbuka bukanlah pencarian elastis dan bukan kemitraan dengan elastis.
Perusahaan di balik pencarian elastis.
Sekarang Amazon Elastic Search didasarkan pada versi keempat pencarian elastis yang lebih lama dan menawarkan sebagian kecil fungsionalitas,
pilihan, dan dukungan yang tersedia langsung dari elastis.
Dan ini juga salah satu alasan mengapa banyak organisasi, jika mereka berencana untuk bekerja secara berdedikasi
berdasarkan l stack yang saya lihat, mereka tidak benar-benar memilih layanan pencarian terbuka.
Mereka umumnya menggunakan layanan pencarian elastis dan saya telah melihat banyak perbedaan fitur antara
pencarian terbuka dan elastis, meskipun dasarnya mungkin tetap sama, tetapi dengan elastis Anda mendapatkan dukungan
resmi.
Dan juga ada beberapa perbedaan tertentu yang mungkin Anda lihat.
Namun, salah satu keuntungan dari pencarian terbuka adalah, Anda tahu, Anda tidak benar-benar harus
memilih uji coba, tidak harus masuk dengan kemitraan dengan elastis.
Cukup dengan cepat membuat layanan pencarian terbuka melalui Amazon dan keseluruhan cluster Anda akan siap dalam waktu
15 hingga 20 menit.
Jadi, ini adalah salah satu cara cepat untuk membuat segalanya berjalan.
Dan banyak organisasi yang ingin tetap sederhana tidak benar-benar ingin maju ke dalam berbagai hal.
Mereka menggunakan layanan pencarian terbuka.
Jadi, ini adalah gambaran umum tingkat tinggi tentang pencarian terbuka Amazon.
Dan dengan ini akan mengakhiri video hari ini.