Bonjour, tout le monde, et bienvenue à nouveau.
Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons explorer les options de stockage spécifiquement liées au service
de recherche ouvert.
Il est important de rappeler que le service open source utilise le nœud maître dédié pour augmenter
la stabilité du cluster.
Vous voyez donc qu'il y a trois nœuds maîtres et que vous avez un certain nombre de nœuds de données.
Ainsi, d'un point de vue général, un nœud maître effectue une tâche de gestion de cluster, mais il ne conserve pas les données
et ne répond pas à la demande de téléchargement de données.
Ainsi, lorsque nous parlons des nœuds où les données peuvent être stockées, ce sont principalement les nœuds de données que vous
voyez.
Cependant, le nœud maître s'occupe de la gestion globale du cluster.
Maintenant, lorsque nous parlons des options de stockage globales, vous avez les nœuds maîtres, donc vous pouvez avoir un
certain nombre de nœuds maîtres.
Il s'agit d'un élément qui, comme nous le savons, prend en charge la gestion globale du cluster.
En plus de cela, vous avez les nœuds de données chaudes ici.
Ce sont donc les nœuds où vous avez un volume EBS ou l'instance ou les volumes où les données peuvent être
stockées.
Et puis vous avez aussi les nœuds de données ultra chauds, où les données sont généralement stockées au niveau trois
ici.
Et selon le cas d'utilisation, vous pouvez les combiner et obtenir des avantages significatifs en termes
de prix et de performances.
Alors faisons d'abord une chose.
Allons-y et parlons des nœuds de données chauds.
Ensuite, nous parlerons également des nœuds de données ultra chauds.
Ainsi, d'un point de vue général, les nœuds de données standard utilisent le stockage à chaud, qui prend la forme
de volumes EBS ou de magasins d'instance.
L'un des avantages est que le stockage à chaud offre les performances les plus rapides possibles pour l'indexation et la recherche
de nouvelles données.
C'est donc la première option primaire.
Maintenant, comme nous le savons, cela fournit la performance la plus rapide possible, mais cela a aussi
un prix car les volumes EBS, lorsque vous avez une grande quantité de données, peuvent être un peu chers.
Ainsi, dans l'organisation où le prix peut être un facteur important, vous avez également les nœuds de données ultra chauds
qui sont disponibles maintenant à un aperçu de haut niveau.
Le niveau ultra agit comme une couche de mise en cache au-dessus des données dans S3.
Dans ce cas, l'ULTRA déplace les données de S3 vers les nœuds ultra chauds à la demande, ce qui accélère l'accès
pour les requêtes ultérieures.
Et à l'intérieur de cette zone, vous pouvez ajouter ou supprimer les nœuds ultra chauds pour augmenter ou diminuer la quantité
d'argent contre vos données dans S3 afin d'optimiser le coût global.
Alors faisons une chose avant de continuer.
Voyons où se trouvent toutes ces options dans la console du service de recherche ouvert, lorsque vous créez
un domaine, explorons-les rapidement.
Donc, ici, vous pouvez sélectionner les nœuds de données.
Comme nous le savons, dans les nœuds de données, le type de stockage primaire est EBS et les volumes de stockage d'instance dépendent
de l'instance.
Le type de stockage est donc des volumes EBS.
En plus de cela, si on descend un peu, on a un chaud et un froid.
Le stockage de données sera discuté plus en détail sur le stockage de données à froid.
Mais à ce stade, nous recherchons le guerrier chaleureux.
Donc quand vous activez les nœuds de données chaudes, activons-les.
Ici, vous pouvez spécifier le nombre de nœuds de données chauds et vous disposez également de types d'instance.
Là encore, les types d'instances sont très limités et selon la taille globale, vous pouvez utiliser
l'une d'entre elles.
Maintenant, comme nous discutons que le niveau ultra chaud agit comme une couche de mise en cache au-dessus des données,
qui sont dans S3.
Dans ce cas, il y a donc certaines limites.
La première est que les données de l'ultra chaud sont immuables.
Cela signifie que vous ne pouvez pas modifier les données. Si vous souhaitez modifier les données, vous pouvez les
ramener sur le hot tier et les modifier si nécessaire.
La troisième option primaire et la plus économique est l'entreposage frigorifique.
Or, l'un des avantages du stockage à froid est qu'il nous permet de stocker n'importe quelle quantité de données infrarouges
actuelles ou historiques et de les analyser à la demande.
Et à l'intérieur, le stockage est soutenu par Amazon S3, donc tout est stocké au niveau S3 et lorsque vous avez besoin d'interroger
les données froides, vous pouvez les attacher sélectivement aux nœuds ultra chauds existants.
Ainsi, lorsque vous discutez de l'entreposage frigorifique, il y a certains points à retenir.
La première est que les données ne sont pas directement variables et que vous devez les rattacher avant de pouvoir analyser les données.
C'est une partie très importante à retenir.
Parlons donc de la partie importante liée à la tarification globale.
Lorsque nous parlons des hot tiers, le prix est basé sur ce que vous avez prévu.
Par exemple, disons que vous avez provisionné un stockage d'un téraoctet.
Ainsi, quelle que soit la quantité de données que vous avez stockée, vous serez facturé pour un téraoctet.
Le fait que vous utilisiez une MDB ou une TB n'a pas vraiment d'importance.
Maintenant, quand nous parlons du nœud ultra chaud qui...
Les frais sont facturés à l'heure, tout comme l'autre note, car, là encore, vous devez déployer un nœud spécifique.
Mais lorsque nous discutons du point de vue du stockage, vous ne payez que pour le stockage qui est effectivement stocké
dans S3.
Ainsi, si vous avez stocké dix téraoctets de données, vous payez pour cela.
Et lorsque nous parlons de stockage à froid, il n'y a pas de coût de calcul.
Et comme pour le mode ultra, vous ne construisez que pour la quantité de données stockées dans S3.
Cependant, dans le stockage à froid, comme nous le savons, si vous voulez accéder aux données, elles doivent d'abord être chargées après quoi
vous pouvez exécuter la requête contre elles.
Si l'on se place du point de vue de l'architecture et que l'on a une vue d'ensemble de haut niveau, on a une certaine
combinaison du nœud de données qui fournit les performances rapides.
Ensuite, vous avez un certain ensemble de nœuds ultra chauds, puis vous avez le stockage froid et enfin vous avez
les nœuds maîtres.
C'est donc un aperçu de très haut niveau.
Et c'est ainsi que se termine la vidéo d'aujourd'hui.