Apa kabar.
Dan selamat datang kembali.
Sekarang, di awal hari ini, kita akan membahas tentang Amazon saat makan malam.
Jadi pada ikhtisar batas tinggi Anda Amazon Athena adalah layanan yang memungkinkan kami menganalisis berbagai file
log dari sumber data menggunakan urutan standar.
Misalnya, katakanlah Anda memiliki data atau data dalam jumlah besar dalam sebuah aliran.
Apa yang bisa saya lakukan untuk menganalisis?
Jadi apa yang dapat Anda lakukan, menggunakannya pada dasarnya dapat menulis satu permintaan dan mengirimkannya ke Tina.
Tina B Tergantung pada permintaan sekuel, itu akan melanjutkan dan menganalisis buku database dan itu akan memberi
Anda hasilnya.
Jadi mari kita cepat memahami beberapa kasus penggunaan di mana Tina dapat berguna.
Jadi, katakanlah Anda memiliki banyak file log drill cloud yang tersedia di dalam bucket S3 Anda
dan Anda ingin segera melihat siapa yang telah login ke cloud dalam sepuluh hari terakhir.
Jadi untuk menganalisis kasus penggunaan khusus ini dengan cepat atau mungkin Anda ingin melanjutkan dan menganalisis beberapa kasus
penggunaan yang berbeda dalam log jejak awan.
Jadi umumnya untuk analisis, apa yang Anda butuhkan, Anda memerlukan semacam solusi seperti Splunk atau kunci email.
Jadi mungkin katakanlah Anda ingin melakukan analisis.
Jadi apa yang Anda lakukan, pada dasarnya Anda akan membuat mudah untuk memperluas di atas
itu, mudah misalnya, Anda akan menggunakan Splunk atau beberapa solusi pemantauan log lainnya, dan kemudian Anda akan melanjutkan dan menambahkan sumber
data atau mengimpor kereta awan log ke Splunk atau Realtek.
Dan kemudian Anda melanjutkan dan mulai menganalisis data Anda di jejak awan.
Jadi ini satu.
Cara kedua adalah membiarkan data berada dalam sebuah buku.
Anda melanjutkan dan mengirim kueri ke pin tentang apa yang sebenarnya ingin Anda analisis.
Dan tergantung pada kueri sekuel Anda, Athena akan melanjutkan dan memberi Anda hasilnya.
Jadi ini adalah dasar-dasarnya.
Jadi mari kita lanjutkan dan lakukan demo cepat.
Jadi saat ini dalam data ember aliran, beberapa data.
Jadi ini pada dasarnya adalah log terkait cloud front.
Jadi jika Anda akan melihat Anda memiliki stempel waktu tertentu di sini, Anda memiliki
permintaan yang dibuat, Anda memiliki AS dan di sisi kanan Anda juga memiliki berbagai informasi lain yang
terkait dengan sistem operasi, dll. dan itu adalah sebagian besar umpan log yang saat ini tersedia.
Jadi semua data ini adalah bagian dari ember uji S3.
Jadi apa yang kami inginkan, kami ingin melanjutkan dan menganalisis data ini.
Jadi untuk demo hari ini, saya sudah memiliki koneksi yang dikonfigurasi.
Jadi, apa yang akan kita lakukan akan melanjutkan dan meminta data.
Jadi bahkan di konsol Athena, Anda akan melihat diagramnya sangat lurus ke depan.
Jadi Anda mengarahkan ke sumber data ke Athena memulai kueri dan Anda dapat melanjutkan dan menganalisis hasilnya.
Besar.
Jadi mari kita lanjutkan dan buka data kueri di sini.
Jadi saat ini Anda melihat kami memiliki database dan kami juga memiliki tabel yang disebut Log SCAF yang
pada dasarnya berisi detail lain tentang apa yang mungkin diharapkan dalam file log seperti metode lokasi waktu besar, dll.
Jadi yang kita butuhkan, kita perlu menambahkan kueri sekuel.
Jadi saya memiliki contoh kueri sekuel yang melanjutkan dan menganalisis log antara tanggal spesifik ini dari cyflogwr
ini di sini.
Jadi mari kita lanjutkan dan klik kanan.
Jadi saat ini sedang berjalan.
Dan jika Anda akan melihat sebelumnya, pada dasarnya memberi kita hasil.
Jadi pada dasarnya apa yang kami cari, jika Anda melihat kumpulan umpan log ini,
pada dasarnya berisi sistem operasi ini, detail seperti Android, Windows Airways, dll.
Jadi pada dasarnya kami menganalisis berapa jumlah sistem operasi yang ada dalam kumpulan file log.
Itu adalah bagian dari ember S3.
Jadi ini adalah bagaimana itu benar-benar terlihat.
Sekarang, katakanlah Anda juga ingin menganalisis informasi terkait browser, yang merupakan
browser tempat pengguna masuk.
Jadi di dalam diri Anda, jika Anda mencari tabel, kami juga memilikinya untuk browser.
Jadi biarkan saya melanjutkan dan mengganti OS dengan browser.
Mari kita cepat selama.
Ini sedang menganalisis data.
Analisis selesai dan jika Anda akan melihat Anda memiliki browser Firefox menghitung 794, opera 85 dan seterusnya.
Jadi, jika Anda melihat setiap kali Anda memiliki buku sejarah terperinci, kueri sekuel yang sebenarnya, menjadi sangat mudah
untuk melanjutkan dan mengidentifikasi kasus penggunaan Anda dengan cepat.
Anda tidak lagi harus membangun seluruh sistem pemantauan seperti Splunk, LP, dll. untuk dapat menanyakan data yang merupakan bagian
dari buku sejarah.
Banyak kali jumlah data yang cukup besar.
Dan dengan Athena, ketika Anda menunjuk ke ember S3, dan jika Anda menulis kueri sederhana, menjadi sangat
mudah untuk melanjutkan dan menganalisis dan mendapatkan hasil yang sesuai dengan cepat untuk menang.
Jadi ini adalah ikhtisar tingkat tinggi tentang Amazon, Athena.