Come.
E bentornato.
Ora, all'inizio di oggi, parleremo di Amazon a cena.
Quindi, alla panoramica del limite alto, Amazon Athena è un servizio che ci consente di analizzare vari file di
registro da un'origine dati utilizzando una sequenza standard.
Ad esempio, supponiamo che tu abbia dati o una grande quantità di dati in uno stream.
Cosa potrei fare per analizzare?
Quindi quello che puoi fare, usarlo può praticamente scrivere una singola query e inviarla a una Tina.
Tina B A seconda della query del sequel, andrà avanti e analizzerà il libro del database e ti darà
il risultato.
Cerchiamo quindi di capire rapidamente alcuni dei casi d'uso in cui Tina può essere utile.
Diciamo quindi che hai una grossa fetta di file di log di drill cloud disponibili all'interno del tuo
bucket S3 e desideri vedere rapidamente chi ha effettuato l'accesso al cloud negli ultimi dieci giorni.
Quindi, per analizzare rapidamente questo caso d'uso specifico o forse vuoi andare avanti e analizzare alcuni casi d'uso
diversi all'interno dei registri del percorso del cloud.
Quindi, in generale, per l'analisi, ciò di cui hai bisogno, hai bisogno di una sorta di soluzione come Splunk o la chiave di posta
elettronica.
Quindi forse diciamo che vuoi eseguire analisi.
Quindi quello che fai, in pratica creerai il facile da estendere oltre a quello,
facile da istallare, distribuirai Splunk o qualche altra soluzione di monitoraggio dei registri, quindi andrai avanti e aggiungerai un'origine dati
o importerai il treno cloud registra su Splunk o Realtek.
E poi vai avanti e inizi ad analizzare i tuoi dati nel cloud trail.
Quindi questo è uno.
Il secondo modo è lasciare che i dati siano in un libro.
Vai avanti e invii la query a un pin su cosa esattamente vuoi analizzare.
E a seconda della tua domanda sul sequel, Athena andrà avanti e ti darà i risultati.
Quindi queste sono le basi.
Quindi andiamo avanti e facciamo una rapida demo.
Quindi attualmente all'interno di un bucket di flusso di dati, alcuni dati.
E quindi questo è fondamentalmente un registro relativo al cloud front.
Quindi se vedrai che hai un timestamp specifico qui, hai la richiesta che
è stata fatta, hai gli Stati Uniti e sul lato destro hai anche varie altre informazioni
relative al sistema operativo, ecc. e questo è un grosso pezzo di feed di log attualmente disponibile.
Quindi tutti questi dati fanno parte del bucket S3 di test.
Quindi, quello che vogliamo, vogliamo andare avanti e analizzare questi dati.
Quindi per la demo di oggi, ho già le connessioni configurate.
Quindi ciò che andremo avanti e faremo andrà avanti e interrogheremo i dati.
Quindi, anche nella console Athena, vedrai che il diagramma è molto semplice.
Quindi punti a un'origine dati per avviare la query di Athena e puoi andare avanti e analizzare i risultati.
Grande.
Quindi andiamo avanti e apriamo i dati della query qui.
Quindi attualmente vedi che abbiamo un database e abbiamo anche una tabella chiamata SCAF Logs che contiene fondamentalmente altri dettagli
su ciò che ci si potrebbe aspettare all'interno del file di registro come i metodi di localizzazione temporale di grandi dimensioni, ecc.
Quindi, quello di cui abbiamo bisogno, dobbiamo aggiungere una query sequel.
Quindi ho una query sul sequel di esempio che va avanti e analizza i registri tra questa data specifica da
questo cyflogwr qui.
Quindi andiamo avanti e clicchiamo a destra.
Quindi è attualmente in esecuzione.
E se vedrai prima, sostanzialmente ci dà il risultato.
Quindi, in pratica, quello che stiamo cercando, se esamini questo set di feed di registro,
in pratica contiene questo sistema operativo, dettagli come Android, Windows Airways, ecc.
Quindi stiamo fondamentalmente analizzando quanti conteggi del sistema operativo sono presenti nell'insieme dei file di registro.
Questo fa parte del secchio S3.
Quindi è così che sembra davvero.
Ora, supponiamo che tu voglia analizzare anche le informazioni relative al browser, che sono i
browser da cui gli utenti accedono.
Quindi dentro di te, se stai guardando il tavolo, ne abbiamo anche uno per i browser.
Quindi lasciami andare avanti e sostituire il sistema operativo con il browser.
Andiamo velocemente durante.
Sta analizzando i dati.
L'analisi è completata e se vedrai che il browser Firefox conta 794, opera è 85 e così via.
Quindi, se vedi ogni volta che hai un libro di storia dettagliato, una vera query di sequel, diventa molto semplice
andare avanti e identificare rapidamente il tuo caso d'uso.
Non è più necessario creare l'intero sistema di monitoraggio come Splunk, LP, ecc. per poter interrogare i dati che fanno parte di
un libro di storia.
Molte volte la quantità di dati è piuttosto enorme.
E con Athena, quando hai indicato il bucket S3 e se scrivi una semplice query, diventa molto
facile andare avanti e analizzare e ottenere il risultato appropriato in una rapida vittoria.
Quindi questa è una panoramica di altissimo livello su Amazon, Athena.