Et bienvenue dans la vidéo d'aujourd'hui, nous en discuterons, vous le voyez maintenant, S. UNE. M. est également appelé modèle
d'application sans serveur, et c'est comme une extension de la formation du cloud, qui est généralement
utilisée pour créer des applications Cerveris dans les niveaux A.
Maintenant, fondamentalement, nous pouvons en utiliser pour définir une application sans serveur dans une syntaxe simple et claire.
C'est donc un joli petit schéma issu de la documentation que je leur attribue tout le mérite.
Voici donc l'ensemble.
Donc, fondamentalement, vous pouvez définir Sam dans Dewson ainsi que le format.
Vous pouvez maintenant les utiliser pour créer des modèles qui définissent votre application Cervalis.
Donc ça peut être gros.
Il peut également s'agir de la fonction Lamela et d'autres, et vous pouvez déployer le même modèle à l'aide de l'une ou l'autre formation
de cloud.
Donc chose très simple.
Vous rédigez vos modèles de conception basés sur tout cela sur les dommages d'Oyamel basés sur le site, et vous venez de les déployer
avec l'aide du problème du chloroforme.
Il y a maintenant deux étapes importantes dont vous devez vous souvenir au cours de ce processus.
La première est que vous créez le même modèle.
Cela peut être Dewson ou Yaama qui définit la passerelle API Lambda ou autre dont vous avez besoin pour nous ainsi
que l'application.
Ensuite, une fois que vous avez créé le même modèle que vous téléchargez, déployez votre application à l'aide de certains
éléments sélectionnés.
Aucune partie importante à retenir est que chaque fois que vous êtes déployé, donc pendant leur
déploiement, le temps traduit automatiquement les spécifications de l'application dans les formations cloud.
Et donc c'est les bases sur quoi Sammis ?
Faisons donc une chose.
Passons à l'aspect pratique et voyons comment cela fonctionnerait exactement.
J'ai donc créé une direction où j'ai rempli toutes les commandes dont vous auriez besoin pour pratiquer cela.
Donc, cela devient vraiment plus facile pour nous de comprendre.
Donc, chaque fois que vous déployez, je me souviens que Sam doit être installé.
Il s'agit donc d'un ensemble séparé que vous devez installer au plafond.
Donc ce que je fais, je l'aurai sur Anatomies Machine et nous y déploierons toutes les commandes.
Faisons donc une chose.
Je vais juste copier la première commande et j'ai un serveur connecté.
Je vais de l'avant et j'exécute la première commande.
Donc, fondamentalement, cela va de l'avant et l'installation de tous les packages pertinents qui seraient
nécessaires pour qu'ils fonctionnent techniquement parfaitement.
Alors maintenant, tous les packages semblent être parfaitement installés.
Donc, une chose que j'aime faire est de passer à la troisième commande, qui est installée.
Fondamentalement, il s'agit d'installer le package Bluestem SEAL.
Je vais donc déchirer l'écran et installer ce package.
Parfait.
Mon package a donc été installé avec succès au cas où, pendant un certain temps, vous obtiendriez une certaine
erreur liée à celui-ci.
Vous pouvez donc Branda Turkoman, la deuxième commande, en fait, qui est de 27 Vanderveldt, selon la version Python
que vous avez.
C'est donc une option au cas où cela ne fonctionnerait pas.
Je viens donc dagget comme en option pour ne pas confondre parfait.
Alors maintenant que nous avons les choses de base en magasin, nous allons nous pencher sur la lutte contre cet indice le plus louche.
Il s'agit donc essentiellement d'une fonction de type Helliwell basée sur les avis.
C'est donc quelque chose que vous utilisez généralement dans votre lamda.
Et puis il est important que nous faisions référence au même modèle que ce filier.
C'est donc un modèle de certains.
Maintenant, si vous voyez un paramètre supplémentaire que vous ne trouverez généralement pas, c'est cette transformation ?
C'est donc la transformation du plan de surveillance et dans le type de ressource de formation de nuage, vous avez la
fonction sans serveur Idalis.
Vous avez un gestionnaire en tant que gestionnaire de porte à côté.
Donc, cela se réfère généralement à votre gestionnaire que vous êtes défini dans le noyau.
Et puis le runtime n'est pas seulement ce que nous avons déjà spécifié.
Vous avez déjà également spécifié la taille de la mémoire, qui est de 120 Lamby ainsi que le.
Ce sont donc les deux parties importantes dont vous aurez besoin pour construire votre.
Faisons donc une chose.
Je vais copier le modèle que les femmes et au sein de mon donc j'accepte d'appeler directement, j'ai dit laissez-moi aller au et
directement je dis modèle exigence et je copie le Cordia.
Parallèlement à cela, je copie un autre code, qui est l'index le plus douteux, qui est ma fonction.
Laisse-moi Kopitar et je garderai ça.
Alors maintenant, nous devons faire face à un index ou faire des choses comme ce modèle que wireman.
Maintenant, si vous regardez la présentation PowerPoint, la première étape consistait à créer un modèle qui était
essentiellement un yaml que je connais qui définit l'API Lambda ou d'autres.
Maintenant, nous avons déjà un modèle Yamal et nous avons une fonction lambda.
Mais cela fait référence à la partie suivante, c'est que nous devons tester, télécharger et appliquer l'application à l'aide de Santilli.
Maintenant, une partie à retenir est que chaque fois que vous déployez, il va au compartiment S3.
Ainsi, le package de déploiement est stocké dans le compartiment S3 et à partir de là, il est livré via la formation cloud.
Faisons donc une chose.
J'ai une commande qui est donc les trois commandes qui seront exécutées.
Maintenant, le premier Gummo que nous devons exécuter est la création d'un seau à trois.
C'est donc très important car une fois que vous avez mis en package, car une fois que vous avez effectué le déploiement, ce sera sous
la forme d'un package qui sera stocké dans un flux.
Créons donc d'abord un simple compartiment S3.
Donc, la première chose que vous devez faire est de créer un seau d'échantillons afin que nous puissions le
faire rapidement en trois.
Je le fais et ça me représente.
Bucket et moi allons lancer le trait d'union S de Gabey Labs. UNE. M..
C'est donc le seau S3 que nous voulons créer et il a essentiellement créé l'épilepsie en tant que seau.
Le package de déploiement sera désormais stocké dans ce compartiment S3 spécifique.
Maintenant, la prochaine chose que nous devons faire est de conditionner l'application.
Donc, en gros, vous créez un package que vous avez pour le fichier modèle avec ce modèle.
Dot Wireman, vous êtes prêt pour le fichier modèle de sortie.
Mais le trait d'union sans serveur est-il sorti que les femmes et vous avez référencé le compartiment S3 où votre colis sera
stocké.
J'ai donc rapidement copié cela.
Laissez-moi le coller.
Mais avant cela, je vais juste vous montrer rapidement une liste.
Il n'y a que deux fichiers qui sont disponibles pour le moment, donc une fois que vous avez exécuté ce Gummo.
Vous verrez qu'il télécharge un package sur un Strathbogie et qu'il a également créé un sartorialiste sur la
sortie, pas Wireman.
Examinons donc rapidement les livres.
Il s'agit donc d'une épilepsie distincte, Heaven-Sent, et vous verriez que j'ai un paquet qui est déjà
téléchargé.
Ce package est donc téléchargé via certains.
Maintenant, la prochaine chose que vous devez faire est de déployer ce package spécifique.
Donc, d'abord, vous créez un package dans lequel vous référencez le modèle, accédez à Ironmen et au modèle
de sortie, tapez filicide un document de sortie.
Maintenant, cette sortie de trait d'union SERVERLESS, pas Bayamon, si nous l'ouvrons rapidement.
Donc, oui, c'est donc un modèle de formation de nuages.
Donc, vous êtes une chose qui a vraiment changé, c'est le CORDERA.
Vous avez donc ici le kuduro avec un bucket S3 spécifique et il contient également le nom du package qui est
censé être déployé.
Donc, fondamentalement, c'est comme convertir en un modèle de formation de nuage qui se fait dans ce fichier spécifique.
Donc, une fois que nous avons ce fichier, la prochaine chose que nous devons faire est de déployer la pile de formation
de cloud réelle afin que vous puissiez avoir cette commande.
Donc, comme il le dit, il nous demande d'exécuter la commande suivante pour déployer ce fichier de modèle de package.
Cependant, il procédera de la manière recommandée, qui est la même que celle de déploiement.
Donc, vous avez un déploiement, vous avez le serveur de fichiers de modèle, ayons un document de sortie.
Vous avez cette pile et vous avez les capacités avec cette capacité.
Et permettez-moi donc d'exécuter rapidement cette commande spécifique et je vous présente.
Il est donc assez important de se souvenir de la capacité que je suis, car sinon votre fonction échouera à se déployer.
Donc, ce qu'il fait, c'est qu'il crée une pile de formation de nuages.
Donc si nous pouvons aller à la formation des nuages.
Alors vous voyez une vie d'évasion, je ne l'ai pas vu, n'est-ce pas ?
Plus est créé.
Attendons donc rapidement une minute.
Parfait.
C'est donc avec succès que nous avons créé nos activités.
Continuez à voir mon ami Daymo.
Alors maintenant, si nous cliquons sur Actualiser, la création est terminée.
Aucune idée.
Ce qui devrait arriver maintenant, c'est que notre lamda devrait avoir une fonction que nous avions conçue.
Donc tu verrais qu'il y a une cape de type A, je dis mon ami Daymo Ivan Hollowell fonction.
C'est donc la fonction que Dieu a créée à travers les formations nuageuses qui se souviennent, du moins
pour l'exemple, que pour certains emballages spécifiques, il y a deux étapes importantes que vous devez faire.
Vous devez d'abord empaqueter le fichier réel.
Donc ce package passe en S3 et une fois que vous avez le package S3 disponible, vous faites l'assemblage en usine basé sur
le Cervalis, avez une sortie à identifier, qui vient de la première commande.
Donc, ces superpositions ont une exigence de sortie, contiennent essentiellement un Yamal compatible avec la formation de nuages, qui contient
le lien, qui est un conduit vers le package S3 qui doit être déployé.
C'est donc tout à propos du tampon AWB et c'est tout ce dont vous devez vous souvenir également pour les examens de certification.
Cela continuera donc d'être fait. J'espère que cela vous a été instructif et j'ai hâte de vous voir dans
les prochains jours.