Bonjour, tout le monde, et bienvenue à nouveau.
Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons vous donner un aperçu général des liens Amazon.
Maintenant, à un haut niveau de vue d'ensemble, Amazon Lex est un A entièrement géré. I. associé aux modèles de langage naturel
pour construire et déployer l'interface conversationnelle dans les applications.
De nos jours, c'est souvent le cas.
Chaque fois que vous voulez réaliser des cas d'utilisation tels que la prise d'un rendez-vous ou que vous avez des questions relatives
à l'assistance bancaire, comme le solde de votre compte bancaire, etc.
Au lieu de contacter directement les banques d'assistance à la clientèle, elles disposent généralement d'un robot
de chat où vous pouvez poser vos questions et où le robot de chat vous répondra immédiatement.
Ainsi, tous ces bots de chat qui vous permettent de récupérer certaines données peuvent être construits en utilisant les liens Amazon.
Ainsi, même dans cette capture d'écran, vous voyez qu'il s'agit d'un robot de chat pour les rendez-vous où le client peut
interagir avec lui et tout le programme de rendez-vous lui est réservé.
Examinons donc rapidement la situation du point de vue de la démo.
Maintenant, pour la démonstration d'aujourd'hui, j'ai déjà configuré Lex, donc nous allons aller de l'avant et le tester directement pour comprendre
le service.
Je vais donc lancer le test ici et nous sommes censés ajouter des données.
Il s'agit donc d'un bot lié à un rendez-vous.
Laissez-moi donc ajouter un message indiquant que je souhaite prendre rendez-vous.
Ainsi, le robot de chat répondra.
Quel type de rendez-vous souhaitez-vous prendre ?
Alors laissez-moi juste dire dentiste.
La question est donc de risquer un rendez-vous de programmation, disons le 20 décembre.
Il demandera l'heure, disons 10 a. m. et ensuite ça dira 10 a. m. est disponible.
Dois-je aller de l'avant et confirmer votre rendez-vous ?
Vous pouvez donc ajouter toute cette logique dans la conception de votre robot à l'aide d'Amazon Lex, ce qui vous permettra de réaliser une grande
variété de cas d'utilisation.
L'un des grands avantages de la Lex est qu'elle peut être intégrée à une fonction lambda pour réaliser un cas
d'utilisation.
Par exemple, un utilisateur envoie une demande spécifique à Lex.
Il n'est pas nécessaire que toutes ces choses soient introduites dans la Lex pendant que vous la créez.
Lex peut être intégré à une fonction lambda qui possède la logique nécessaire pour récupérer des données
et les renvoyer à Lex, qui les renverra à l'utilisateur.
L'intégration de Lambda est donc une fonctionnalité assez importante et elle nous permet de construire une grande variété de cas d'utilisation.
Voilà donc l'aperçu général de Lex, et c'est ainsi que se termine la vidéo d'aujourd'hui.