Hallo und willkommen zurück.
Im heutigen Video werden wir einen Überblick über die Amazon-Links geben.
Auf einen Blick: Amazon Lex ist ein vollständig verwaltetes A. I. Dienst, der mit den natürlichen Sprachmodellen
verbunden ist, um die Konversationsschnittstelle in Anwendungen zu erstellen und einzusetzen.
Heutzutage ist dies oft sehr beliebt.
Wann immer Sie etwas erreichen wollen, z. B. wenn Sie einen Termin buchen wollen oder wenn Sie Fragen zum Bankwesen
haben, z. B. wie hoch Ihr Guthaben auf Ihrem Konto ist usw.
Anstatt sich direkt an die Banken des Kundensupports zu wenden, haben sie in der Regel diese Art
von Chatbot, wo man die Fragen stellen kann und der Chatbot sofort antwortet.
All diese Chatbots, bei denen man bestimmte Daten zurückbekommt, können also mit den Amazon-Links erstellt werden.
Auch in diesem Screenshot sehen Sie, dass es sich um einen Termin-Chatbot handelt, mit dem der Kunde interagieren
kann und der gesamte Terminplan für ihn reserviert ist.
Schauen wir uns das Ganze also kurz aus der Perspektive einer Demo an.
Für die heutige Demo habe ich Lex bereits konfiguriert, also werden wir es direkt testen, um den Dienst
zu verstehen.
Ich führe den Test also hier durch, und hier wird erwartet, dass wir einige Eingaben hinzufügen.
Es handelt sich also um einen terminbezogenen Bot.
Lassen Sie mich also eine Nachricht hinzufügen, dass ich einen Termin buchen möchte.
Der Chatbot wird also antworten.
Welche Art von Termin möchten Sie vereinbaren?
Also lass mich einfach Zahnarzt sagen.
Die Frage ist also, ob man einen Termin, sagen wir den 20.
Es wird nach der Uhrzeit gefragt, sagen wir 10 Uhr. m. und dann wird 10 Uhr angezeigt. m. ist verfügbar.
Soll ich Ihren Termin bestätigen?
All diese Logik können Sie also als Teil Ihres Bot-Designs mit Amazon Lex hinzufügen und damit eine Vielzahl von Anwendungsfällen
erreichen.
Einer der großen Vorteile der Lex ist, dass sie mit einer Lambda-Funktion integriert werden kann, um einen Anwendungsfall
zu erreichen.
Ein Benutzer sendet zum Beispiel eine bestimmte Anfrage an Lex.
Nun ist es nicht notwendig, dass alle Dinge in Lex eingegeben werden, während Sie es erstellen.
Lex kann mit einer Lambda-Funktion integriert werden, die über die notwendige Logik verfügt, um einige Daten abzurufen
und an Lex zurückzusenden, und Lex antwortet dem Benutzer.
Die Integration von Lambda ist also eine wichtige Funktion, die es uns ermöglicht, eine breite Palette von Anwendungsfällen zu entwickeln.
Dies ist also der allgemeine Überblick über Lex, und damit wird das heutige Video abgeschlossen.