Ciao a tutti e bentornati.
Nel video di oggi discuteremo una panoramica di alto livello sui link Amazon.
In sintesi, Amazon Lex è una soluzione completamente gestita. I. servizio associato ai modelli di linguaggio
naturale per costruire e distribuire l'interfaccia conversazionale nelle applicazioni.
Spesso, al giorno d'oggi, questa pratica è molto diffusa.
Ogni volta che si vogliono realizzare casi d'uso come la prenotazione di un appuntamento o le domande relative
all'assistenza bancaria, come il saldo del conto corrente e così via.
Invece di contattare direttamente le banche di assistenza clienti, in genere dispongono di una sorta
di chat bot in cui è possibile porre le domande e la chat bot risponderà immediatamente.
Quindi, tutti i chat bot che richiedono un certo numero di dati, possono essere costruiti utilizzando i link di Amazon.
Anche in questa schermata si vede che si tratta di un chat bot per appuntamenti con il quale il cliente può interagire
e l'intera agenda degli appuntamenti è riservata a lui.
Vediamo quindi di analizzarlo rapidamente dal punto di vista della demo.
Per la demo di oggi ho già configurato Lex, quindi procederemo a testarlo direttamente per capire
il servizio.
Eseguirò quindi il test qui e qui si prevede di aggiungere qualche input.
Si tratta quindi di un bot legato agli appuntamenti.
Quindi mi permetta di aggiungere un messaggio che indichi che desidero prenotare un appuntamento.
Quindi il chat bot risponderà.
Che tipo di appuntamento desidera fissare?
Perciò lasciatemi dire "dentista".
Quindi la domanda è di azzardare un appuntamento con lo scheduler, diciamo il 20 dicembre.
Chiederà l'ora, ad esempio 10 a. m. e poi dirà 10 a. m. è disponibile.
Devo confermare l'appuntamento?
Quindi, tutta questa logica può essere aggiunta come parte del progetto del bot utilizzando Amazon Lex e può raggiungere
un'ampia varietà di casi d'uso.
Ora, uno dei grandi vantaggi di Lex è che può essere integrato con una funzione lambda per ottenere
un caso d'uso.
Ad esempio, un utente invia una richiesta specifica a Lex.
Non è necessario che tutte le cose vengano inserite in Lex mentre lo si sta creando.
Lex può essere integrato con una funzione lambda che ha la logica necessaria per recuperare alcuni
dati e rispondere a Lex, e Lex risponderà all'utente.
L'integrazione di Lambda è quindi una caratteristica molto importante e ci permette di creare un'ampia varietà di casi
d'uso.
Questa è la panoramica di alto livello di Lex, con la quale si concluderà il video di oggi.