Salut, tout le monde.
Et bienvenue à nouveau.
Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons parler d'Amazon transcribe.
D'un point de vue général, transcribe est un service de reconnaissance automatique de la parole qui utilise l'apprentissage automatique
pour convertir l'audio en texte.
Il s'agit donc d'un convertisseur parole-texte.
Ainsi, quel que soit le fichier audio, disons que vous avez un fichier audio de votre réunion et que vous souhaitez
obtenir rapidement le texte qui y est associé, vous pouvez fournir ce fichier audio au service de transcription et le transcrire
automatiquement en le convertissant en texte.
Voilà pour l'aperçu général.
Allons-y et essayons.
Maintenant, pour la démonstration d'aujourd'hui, j'ai un enregistrement simple basé sur la transcription que je viens d'enregistrer et nous allons
aller de l'avant et fournir à transcrire et nous allons voir s'il est capable de le convertir en texte approprié.
Avant de le faire, laissez-moi le jouer pour que nous comprenions quels sont les mots utilisés
ici.
Hé, tout le monde, et bienvenue à nouveau.
Ce fichier audio sert à tester le fonctionnement du convertisseur parole-texte.
Maintenant, allons-y et essayons.
Créons donc rapidement un nouveau poste.
Je dirai que le travail de démonstration dans la langue est l'anglais.
Et ce que vous devez faire ici est de spécifier l'emplacement du seau où votre enregistrement est
présent.
Maintenant, dans mon cas, j'ai déjà téléchargé un enregistrement sur votre seau deux ou trois et je vais fournir
les détails du seau trois ici.
Donc, nous allons rapidement obtenir l'interface utilisateur de notre fichier.
Et laissez-moi l'ajouter pour m'assurer qu'il est dans la même région, aussi bien le seau que le service.
Une fois.
Ensuite, vous avez également la possibilité d'avoir un format de fichier de sous-titres.
Cette fonction est donc très utile si vous avez besoin de sous-titres pour vos fichiers vidéo.
Donc une fois, vous pouvez cliquer sur suivant.
La configuration audio est maintenant assez puissante et cela fait de transcribe un excellent service.
Il ne s'agit donc pas seulement d'un simple convertisseur de la parole en texte, mais il fournit également
des résultats très puissants en matière de suppression de contenu.
S'il y a des données PII, par exemple dans l'enregistrement audio, il peut aller de l'avant et expurger
les données PII.
En outre, vous pouvez également sélectionner les données que vous souhaitez supprimer, par exemple
la carte de crédit, le CVB, le numéro de compte bancaire, etc.
Cela fait donc de transcribe un service très puissant.
Une fois que vous avez configuré les paramètres audio appropriés, nous allons rester simples.
Nous allons créer un emploi.
Donc, à ce stade, le statut est en cours.
Alors attendons rapidement un moment ici.
À ce stade, il n'y a pas de bouton d'actualisation dans la console elle-même.
Donc ce que vous pouvez faire, peut-être que vous pouvez rafraîchir la page, peut-être que le bouton de rafraîchissement au niveau
de la console apparaîtra ultérieurement.
Ainsi, dès que vous rafraîchissez la page, le statut est maintenant terminé.
Donc maintenant, si j'ouvre rapidement ceci.
Et si vous regardez dans le texte, il est dit.
Bonjour, tout le monde, et bienvenue à nouveau.
Cet audio est destiné à tester le fonctionnement du convertisseur parole-texte.
Maintenant le dernier mot travaille est converti ici à et boîte d'eau.
Donc, encore une fois, cela dépend vraiment de votre accent et de la qualité de l'enregistrement audio pour obtenir des résultats précis.
Maintenant, une autre chose que je voulais vous montrer, c'est qu'il va également de l'avant et qu'il peut fonctionner en temps réel.
Transcription.
Ainsi, si vous transmettez des données en continu, il peut également les convertir en temps réel.
Et c'est très bien.
Alors coupons-le.
Je vais cliquer sur aloe.
Bonjour, tout le monde, et bienvenue à nouveau.
Voyons comment fonctionne le convertisseur parole-texte.
Je vais arrêter de crier.
Et cette fois, vous voyez, ça a donné d'assez bons résultats.
Très bien.
J'espère donc qu'avec ceci vous avez compris les bases du service transcrit.
Maintenant, dans la transcription, il y a une sous-fonctionnalité ou peut-être un sous-service associé à l'analyse
des appels.
Ces fonctions d'analyse des appels permettent donc aux organisations de se faire une idée de l'interaction entre l'agent et le client.
Par exemple, disons que vous avez un centre d'appels où des centaines d'appels sont passés chaque
jour.
Ainsi, sur la base des enregistrements de l'appel, l'analyse des appels transcrits peut aller de l'avant et vous fournir diverses
informations.
Par exemple, il peut vous fournir les caractéristiques de l'appel comme le temps de parole, le temps de non parole du locuteur,
le volume sonore, les interruptions, la vitesse et autres.
Il peut également vous donner des informations relatives au sentiment du locuteur pour chaque appel à différents moments
de l'appel, qu'il soit positif ou négatif, etc.
Donc, à ce stade, vous verrez qu'Amazon transcribe est divisé en deux parties : la transcription, qui est le code, et la
transcription de l'analyse des appels.
Il s'agit donc de deux caractéristiques à ce stade.
Vous avez également la transcription médicale d'Amazon pour les données liées à la médecine.
Généralement, à un stade ultérieur, nous pourrions nous séparer de ce service.
Par exemple, lorsque je tape Amazon transcribe ici, il n'y a qu'un seul service, mais on observe par la suite
qu'ils séparent généralement le service.
Ainsi, vous pouvez voir transcrire ici, vous pouvez voir transcrire des analyses d'appels ici, etc.
C'est donc une chose que vous devez noter.
Voilà pour l'aperçu général et c'est ainsi que se termine la vidéo d'aujourd'hui.