Hei, semuanya.
Dan selamat datang kembali.
Sekarang, dalam video hari ini, kita akan membahas tentang transkrip Amazon.
Sekarang, pada tinjauan tingkat tinggi, transkrip adalah layanan pengenalan suara otomatis yang menggunakan pembelajaran
mesin untuk mengubah audio menjadi teks.
Jadi, secara garis besar, ini adalah konverter ucapan ke teks.
Jadi, apa pun file audio, katakanlah Anda memiliki file audio rapat dan Anda ingin segera mendapatkan teks
yang terkait dengannya sehingga Anda dapat memberikan file audio tersebut ke layanan transkrip dan mentranskripsikannya
secara otomatis mengonversinya menjadi teks.
Jadi, itulah gambaran umum tingkat tinggi.
Mari kita lanjutkan dan mencobanya.
Sekarang untuk demo hari ini, saya memiliki rekaman berbasis transkrip sederhana yang baru saja saya rekam dan kami akan melanjutkan
untuk menyalin dan kita akan melihat apakah itu dapat mengubahnya menjadi teks yang sesuai.
Sekarang sebelum kita melakukannya, izinkan saya menjelaskannya agar kita memahami apa yang dimaksud dengan kata-kata yang digunakan
di sini.
Hai, semuanya, dan selamat datang kembali.
Audio ini untuk menguji seberapa baik kotak konverter ucapan ke teks.
Sekarang mari kita lanjutkan dan mencobanya.
Jadi, mari kita segera membuat pekerjaan baru.
Saya akan mengatakan pekerjaan demo dalam bahasa Inggris.
Dan yang perlu Anda lakukan di sini, Anda harus menentukan lokasi bucket tempat perekaman
Anda.
Sekarang, dalam kasus saya, saya sudah mengunggah rekaman di atas dua atau tiga ember Anda dan akan memberikan
detail tiga ember di sini.
Jadi, mari kita segera mendapatkan UI dari file kita.
Dan izinkan saya menambahkannya untuk memastikan bahwa ini berada di wilayah yang sama, baik ember maupun layanannya.
Sekali.
Kemudian Anda juga memiliki opsi untuk memiliki format file subtitle.
Jadi, ini cukup berguna jika Anda memerlukan subtitle untuk file video Anda.
Jadi, setelah itu Anda dapat mengklik berikutnya.
Sekarang pengaturan audio cukup dahsyat dan ini membuat transkrip menjadi layanan yang hebat.
Jadi, tidak hanya merupakan konverter ucapan ke teks yang sederhana, ini pasti ada pada intinya, tetapi bersamaan dengan
itu, ia memberikan hasil yang sangat kuat terkait dengan penghapusan konten.
Jika ada data PII, misalnya dalam rekaman audio, maka dapat melanjutkan dan menyunting
data PII.
Bersamaan dengan ini, Anda juga dapat memilih data apa saja yang mungkin ingin Anda hapus, mungkin
kartu kredit, CVB, mungkin nomor rekening bank PIN, dan sebagainya.
Jadi, hal ini membuat transkrip menjadi layanan yang sangat hebat.
Setelah Anda mengonfigurasi pengaturan audio yang sesuai, kami akan membuatnya tetap sederhana.
Kami akan menciptakan lapangan kerja.
Jadi pada tahap ini statusnya sedang dalam proses.
Jadi, mari kita tunggu sebentar di sini.
Sekarang, pada tahap ini, mereka tidak memiliki tombol refresh di konsol itu sendiri.
Jadi apa yang bisa Anda lakukan, mungkin Anda bisa menyegarkan halaman, mungkin tombol refresh pada tingkat konsol
akan muncul pada tahap selanjutnya.
Jadi, setelah Anda menyegarkan halaman, statusnya sekarang sudah selesai.
Jadi sekarang saya akan segera membukanya.
Dan jika Anda melihat ke dalam teks, ini menyatakan.
Hai, semuanya, dan selamat datang kembali.
Audio ini untuk menguji seberapa baik konverter ucapan ke teks bekerja.
Sekarang, kata terakhir yang berhasil dikonversi di sini menjadi dan kotak air.
Jadi, sekali lagi, ini benar-benar bergantung pada aksen Anda dan kualitas rekaman audio untuk hasil yang akurat.
Sekarang, satu hal lagi yang ingin saya tunjukkan kepada Anda, yaitu bahwa kamera ini juga bisa bekerja secara real time.
Transkripsi.
Jadi, jika Anda melakukan streaming beberapa data, ini dapat mengubahnya menjadi real time juga.
Dan ini cukup bagus.
Jadi, mari kita rapikan.
Saya akan mengklik lidah buaya.
Hai, semuanya, dan selamat datang kembali.
Mari kita lihat seberapa baik konverter ucapan ke teks bekerja.
Aku akan berhenti berteriak.
Dan kali ini, Anda lihat, ini memberikan hasil yang cukup bagus.
Baiklah.
Jadi, saya harap dengan ini, Anda memahami dasar-dasar layanan transkrip.
Sekarang, di dalam transkrip mereka memiliki satu sub fitur atau bisa dikatakan mungkin sub layanan yang terkait dengan
analisis panggilan.
Jadi, fitur analitik panggilan ini memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan tentang interaksi agen pelanggan.
Sebagai contoh, katakanlah Anda memiliki pusat panggilan di mana ada ratusan panggilan yang terjadi setiap
hari.
Jadi, berdasarkan rekaman panggilan, analisis panggilan yang ditranskrip dapat melanjutkan dan memberi Anda berbagai
informasi.
Misalnya, ini dapat memberi Anda karakteristik panggilan seperti waktu bicara, pembicara non-waktu bicara,
kenyaringan, interupsi, kecepatan, dan lainnya.
Ini juga dapat memberi Anda informasi terkait sentimen pembicara untuk setiap panggilan di berbagai titik panggilan,
apakah itu positif atau negatif dan sebagainya.
Jadi pada tahap ini Anda akan melihat bahwa Amazon transcribe dibagi menjadi transcribe, yang merupakan
kode dan transcribe call analytics.
Jadi, ini adalah dua fitur pada tahap ini.
Anda juga dapat menggunakan Amazon transkrip medis untuk data terkait medis.
Sekarang, umumnya pada tahap selanjutnya, Anda mungkin akan melihat kami memisahkan layanan ini sama sekali.
Sebagai contoh, ketika saya mengetik Amazon transkrip di sini, hanya ada satu layanan, tetapi pada tahap selanjutnya diamati
bahwa mereka umumnya memisahkan layanan.
Jadi, Anda mungkin melihat transkrip di sini, Anda mungkin melihat analisis panggilan yang ditranskrip di sini, dan seterusnya.
Jadi, ini adalah satu hal yang perlu Anda perhatikan.
Jadi itulah gambaran umum tingkat tinggi dan dengan ini akan mengakhiri video hari ini.