Ciao a tutti.
E bentornati.
Nel video di oggi parleremo di Amazon Transcribe.
A grandi linee, transcribe è un servizio di riconoscimento vocale automatico che utilizza l'apprendimento automatico
per convertire l'audio in testo.
In sintesi, si tratta di un convertitore da voce a testo.
Quindi, qualunque sia il file audio, diciamo che avete un file audio della vostra riunione e volete ottenere
rapidamente il testo associato ad esso, in modo da poter fornire quel file audio al servizio di trascrizione e trascriverlo
automaticamente convertendolo in testo.
Questa è la panoramica di alto livello.
Andiamo avanti e proviamo.
Per la dimostrazione di oggi, ho una semplice registrazione basata sulla trascrizione, che ho appena registrato e che
forniremo alla trascrizione per vedere se è in grado di convertirla in un testo appropriato.
Ora, prima di farlo, permettetemi di riprodurlo in modo da capire quali sono le parole che vengono usate
qui.
Ciao a tutti e bentornati.
Questo audio serve a testare il funzionamento del convertitore vocale in testo.
Ora andiamo avanti e proviamo.
Creiamo quindi rapidamente un nuovo lavoro.
Dirò che il lavoro dimostrativo all'interno della lingua è l'inglese.
Qui è necessario specificare la posizione del secchio in cui è presente la registrazione.
Nel mio caso, ho già caricato una registrazione su due o tre bucket e fornirò qui i dettagli
dei tre bucket.
Quindi, cerchiamo di ottenere rapidamente l'UI del nostro file.
Aggiungo per assicurarmi che sia nella stessa regione, sia il secchio che il servizio.
Una volta.
È inoltre possibile scegliere il formato dei file dei sottotitoli.
È quindi molto utile se avete bisogno di sottotitoli per i vostri file video.
A questo punto è possibile fare clic su Avanti.
Ora l'impostazione dell'audio è piuttosto potente e questo rende la trascrizione un ottimo servizio.
Quindi non si tratta solo di un semplice convertitore da voce a testo, questo è sicuramente il nucleo centrale, ma insieme
a questo fornisce risultati molto potenti relativi alla rimozione dei contenuti.
Nel caso in cui siano presenti dati PII, ad esempio nella registrazione audio, è possibile procedere alla loro
eliminazione.
Inoltre, è possibile selezionare i dati che si desidera eliminare, ad esempio la carta
di credito, il CVB, il PIN del conto bancario e così via.
Questo fa di Transcribe un servizio davvero potente.
Una volta configurate le impostazioni audio appropriate, non dovremo fare altro che semplificare le cose.
Creeremo un lavoro.
In questa fase, quindi, lo stato di avanzamento è in corso.
Aspettiamo un attimo.
Ora, in questa fase non hanno un pulsante di aggiornamento nella console stessa.
Quindi è possibile aggiornare la pagina, forse il pulsante di aggiornamento a livello di console apparirà
in una fase successiva.
Quindi, una volta aggiornata la pagina, lo stato è ora completato.
Quindi, se apro rapidamente questo.
E se si guarda al testo, si legge.
Ciao a tutti e bentornati.
Questo audio serve a testare il funzionamento del convertitore vocale in testo.
Ora l'ultima parola funziona è convertita qui in e scatola d'acqua.
Quindi, ancora una volta, dipende dall'accento e dalla qualità della registrazione audio per ottenere risultati accurati.
Ora, un'altra cosa che volevo mostrarvi è che va anche avanti e può funzionare in tempo reale.
Trascrizione.
Quindi, se si trasmettono dati in streaming, è possibile convertirli in tempo reale.
E questo è abbastanza buono.
Quindi, diamogli un taglio.
Cliccherò sull'aloe.
Ciao a tutti e bentornati.
Vediamo come funziona il convertitore vocale in testo.
Smetterò di urlare.
E questa volta, come vedete, ha dato ottimi risultati.
Va bene.
Spero quindi che abbiate capito le basi del servizio di trascrizione.
Ora, all'interno della trascrizione hanno una funzione secondaria o forse un servizio secondario associato all'analisi
delle chiamate.
Queste funzioni di analisi delle chiamate consentono alle organizzazioni di ottenere informazioni sull'interazione con gli agenti dei clienti.
Per esempio, supponiamo che abbiate un call center con centinaia di chiamate al
giorno.
Quindi, sulla base delle registrazioni della chiamata, l'analisi delle chiamate trascritte può procedere e fornire diverse
informazioni.
Ad esempio, può fornire le caratteristiche della chiamata, come il tempo di conversazione, il tempo di non conversazione dell'altoparlante,
l'intensità, le interruzioni, la velocità e altro ancora.
Può anche fornire informazioni relative al sentiment dell'altoparlante per ogni chiamata in vari momenti
della stessa, se è positivo o negativo e così via.
A questo punto vedrete che Amazon Transcribe si divide in Transcribe, che è il codice e
Transcribe Call Analytics.
Si tratta quindi di due caratteristiche in questa fase.
È inoltre disponibile la trascrizione medica di Amazon per i dati relativi alla medicina.
In genere, in una fase successiva, potremmo separare completamente questo servizio.
Ad esempio, quando digito Amazon trascrivo qui, c'è un solo servizio, ma in una fase successiva si osserva
che in genere separano il servizio.
Quindi si può vedere qui la trascrizione, qui l'analisi delle chiamate trascritte e così via.
È quindi un aspetto da tenere presente.
Questa è la panoramica di alto livello che conclude il video di oggi.