Ei, pessoal.
E bem-vindo de volta.
Agora, no vídeo de hoje, vamos discutir sobre a transcrever a Amazônia.
Agora, em uma visão geral de alto nível, transcrever é um serviço de reconhecimento automático de voz que utiliza o aprendizado
por máquina para converter áudio em texto.
Portanto, numa visão geral de alto nível, trata-se de um conversor de discurso para texto.
Portanto, qualquer que seja o arquivo de áudio, digamos que você tenha um arquivo de áudio de sua reunião e queira
obter rapidamente o texto associado a ele para que você possa fornecer esse arquivo de áudio ao serviço de transcrição e transcrevê-lo
automaticamente convertendo-os em texto.
Portanto, esta é a visão geral de alto nível.
Vamos em frente e experimentemos.
Agora, para a demonstração de hoje, tenho uma simples transcrição baseada na gravação que acabei de gravar e vamos
em frente e fornecer para transcrever e ver se ela é capaz de convertê-la em texto apropriado.
Agora, antes de fazer isso, deixe-me jogar para que possamos entender quais são as palavras que estão sendo usadas
aqui.
Ei, todos, e bem-vindos de volta.
Este áudio é para testar o quão bem a caixa de conversão de fala para texto está.
Agora vamos em frente e vamos experimentar.
Portanto, vamos criar rapidamente um novo emprego.
Digo que o trabalho de demonstração dentro do idioma é o inglês.
E o que você precisa fazer aqui é especificar a localização do balde onde sua gravação está
presente.
Agora, no meu caso, já fiz o upload de uma gravação sobre seus dois ou três baldes e estarei fornecendo os
três detalhes do balde aqui.
Portanto, vamos obter rapidamente a IU de nosso arquivo.
E deixe-me adicioná-lo para ter certeza de que está na mesma região, tanto o balde quanto o serviço.
Uma vez.
Então você também tem a opção de ter um formato de arquivo de legendas.
Portanto, isto é bastante útil se você precisar de legendas para seus arquivos de vídeo.
Então, uma vez, você pode clicar em próximo.
Agora o ajuste de áudio é bastante potente e isso faz com que transcreva um ótimo serviço.
Portanto, não apenas é um simples discurso para o conversor de texto, isto está definitivamente lá no núcleo, mas junto
com isso fornece resultados muito poderosos relacionados à remoção de conteúdo.
No caso de haver algum dado PII, por exemplo, na gravação de áudio, ele pode ir em frente e redigir
os dados PII.
Além disso, você também pode selecionar quais são os dados que você pode querer retificar, talvez cartão
de crédito, CVB, talvez o número da conta bancária PIN e assim por diante.
Isto faz com que a transcrição seja um serviço realmente poderoso.
Uma vez que você tenha configurado as configurações de áudio apropriadas, vamos mantê-las simples.
Vamos criar um emprego.
Portanto, nesta fase, o status está em andamento.
Por isso, vamos esperar um momento rapidamente aqui.
Agora, nesta fase, eles não têm um botão de atualização no próprio console.
Então o que você pode fazer, talvez você possa atualizar a página, talvez o botão de atualização a nível de console
apareça em um estágio posterior.
Assim, uma vez atualizada a página, o status é agora completado.
Portanto, agora se eu abrir isto rapidamente.
E se você olhar para o texto, ele diz.
Olá a todos, e bem-vindos de volta.
Este áudio é para testar o bom funcionamento do conversor de fala para texto.
Agora, a última palavra funciona aqui e a caixa de água é convertida.
Portanto, mais uma vez, depende realmente de seu sotaque e da qualidade da gravação de áudio para os resultados precisos.
Agora, mais uma coisa que eu queria lhes mostrar é que ela também vai em frente e pode atuar em tempo real.
Transcrição.
Assim, no caso de você transmitir alguns dados, ele pode convertê-los também em tempo real.
E isto é muito bom.
Então, vamos apará-lo.
Vou clicar em aloe.
Olá a todos, e bem-vindos de volta.
Vamos ver como funciona o conversor de discurso para texto.
Vou parar de gritar.
E, desta vez, você vê, isso proporcionou resultados bastante bons.
Muito bem.
Portanto, espero que com isso você tenha entendido o básico do serviço transcrito.
Agora, dentro da transcrição eles têm uma sub característica ou você pode dizer talvez sub serviço associado com a
análise de chamadas.
Portanto, esta análise de chamadas permite que as organizações obtenham insights sobre a interação do agente do cliente.
E, por exemplo, digamos que você tenha um call center onde há centenas de ligações que acontecem todos
os dias.
Assim, com base nas gravações da chamada, a análise de chamadas transcritas pode ir em frente e fornecer várias
informações.
Por exemplo, ele pode lhe fornecer as características de chamada como o tempo de conversação, alto-falante sem tempo de
conversação, alto-falante, interrupções, velocidade e outros.
Também pode fornecer informações relacionadas ao sentimento do orador para cada chamada em vários pontos de chamada,
seja ela positiva ou negativa e assim por diante.
Portanto, nesta etapa, você verá que a Transcrição da Amazon está dividida em transcrever, que é o código e
transcrever a análise de chamadas.
Portanto, estas são duas características nesta fase.
Você também tem a Amazônia para transcrever dados médicos relacionados.
Agora, geralmente, em uma etapa posterior, você pode nos ver separando completamente este serviço.
Por exemplo, quando eu digito Amazon transcrevo aqui, há apenas um serviço, mas em uma etapa posterior observa-se
que eles geralmente separam o serviço.
Portanto, você pode ver transcrever aqui, você pode ver a análise de chamadas transcritas aqui e assim por diante.
Portanto, isto é uma coisa que você precisa observar.
Assim, esta é a visão geral de alto nível e com isto concluirá o vídeo de hoje.