Hola a todos.
Y bienvenidos de nuevo.
Ahora, en el vídeo de hoy, vamos a hablar de Amazon transcribe.
A grandes rasgos, transcribe es un servicio de reconocimiento automático de voz que utiliza el aprendizaje automático
para convertir audio en texto.
A grandes rasgos, se trata de un conversor de voz a texto.
Así que cualquier archivo de audio, digamos que usted tiene un archivo de audio de su reunión y desea obtener
rápidamente el texto asociado a ella para que pueda suministrar ese archivo de audio al servicio de transcribir y transcribir
automáticamente convertirlos en texto.
Este es el panorama general.
Vamos a probarlo.
Ahora para la demostración de hoy, tengo una simple grabación basada en transcribir que acabo de grabar y vamos a seguir adelante
y el suministro de transcribir y vamos a ver si es capaz de convertirlo en texto apropiado.
Ahora bien, antes de hacerlo, permítanme reproducirlo para que entendamos cuáles son las palabras que se están utilizando
aquí.
Hola a todos y bienvenidos de nuevo.
Este audio es para probar lo bien que la caja de conversión de voz a texto.
Ahora vamos a probarlo.
Así que vamos a crear rápidamente un nuevo trabajo.
Diré que el trabajo de demostración dentro del idioma es el inglés.
Y lo que tienes que hacer aquí es especificar la ubicación del cubo donde está tu grabación.
Ahora, en mi caso, ya he subido una grabación sobre sus dos o tres cubos y voy a suministrar los detalles
de los tres cubos por aquí.
Así que vamos a obtener rápidamente la interfaz de usuario de nuestro archivo.
Y déjame añadirlo para asegurarme de que está en la misma región, tanto el cubo como el servicio.
Una vez.
También tienes la opción de tener un formato de archivo de subtítulos.
Esto es muy útil si necesitas subtítulos para tus archivos de vídeo.
Así que una vez entonces usted puede hacer clic en siguiente.
Ahora la configuración de audio es bastante potente y esto hace que transcribir sea un gran servicio.
Así que no sólo es un simple convertidor de voz a texto, esto es definitivamente allí en el núcleo, pero junto con eso proporciona
resultados muy potentes relacionados con la eliminación de contenido.
En caso de que haya datos de identificación personal, por ejemplo en la grabación de audio, puede seguir adelante y redactar los datos de identificación
personal.
Junto con esto, también puede seleccionar cuáles son los datos que es posible que desee redactar, tal vez tarjeta
de crédito, CVB, tal vez el número PIN de cuenta bancaria y así sucesivamente.
Esto hace que transcribir sea un servicio realmente potente.
Una vez que hayas configurado los ajustes de audio adecuados, lo haremos de forma sencilla.
Crearemos un puesto de trabajo.
Así que en esta fase el estatus está en progreso.
Así que esperemos un momento.
Ahora, en esta etapa no tienen un botón de actualización en la propia consola.
Así que lo que puede hacer, tal vez usted puede actualizar la página, tal vez el botón de actualización a nivel de consola
aparecerá en una etapa posterior.
Así que una vez que actualice la página, el estado es ahora completado.
Así que ahora si abro esto rápidamente.
Y si miras en el texto, dice.
Hola a todos y bienvenidos de nuevo.
Este audio sirve para comprobar el funcionamiento del conversor de voz a texto.
Ahora la última palabra funciona se convierte aquí a y caja de agua.
Así que, de nuevo, depende mucho de tu acento y de la calidad de la grabación de audio para obtener resultados precisos.
Ahora, una cosa más que quería mostrarle es que también va por delante y puede realizar en tiempo real.
Transcripción.
Así que si transmites algunos datos, también puede convertirlos en tiempo real.
Y esto es bastante bueno.
Así que vamos a recortarlo.
Haré clic en aloe.
Hola a todos y bienvenidos de nuevo.
Veamos qué tal funciona el conversor de voz a texto.
Dejaré de gritar.
Y esta vez, como ven, dio muy buenos resultados.
De acuerdo.
Así que espero que con esto hayas entendido lo básico del servicio transcrito.
Ahora, dentro de lo transcrito tienen una subcaracterística o se puede decir que tal vez un sub-servicio asociado con el
análisis de llamadas.
Por lo tanto, estas funciones de análisis de llamadas permiten a las organizaciones obtener información sobre la interacción con los agentes de atención al cliente.
Por ejemplo, supongamos que tiene un centro de llamadas en el que se producen cientos de llamadas
al día.
Así, basándose en las grabaciones de la llamada, los análisis de llamadas transcritas pueden seguir adelante y proporcionarle diversa
información.
Por ejemplo, puede proporcionarle las características de la llamada, como el tiempo de conversación, el altavoz sin tiempo de
conversación, el volumen, las interrupciones, la velocidad y otras.
También puede ofrecerle información relacionada con el sentimiento del interlocutor de cada llamada en varios
momentos de la misma, si es positivo o negativo, etc.
Así que en esta etapa se verá que Amazon transcribir se divide en el transcribir, que es el código y transcribir
análisis de llamadas.
Se trata, pues, de dos características en esta fase.
También dispone de la transcripción médica de Amazon para datos relacionados con la medicina.
Más adelante, es posible que separemos este servicio por completo.
Por ejemplo, cuando escribo Amazon transcribe aquí, sólo hay un servicio, pero en una etapa posterior se observa
que por lo general separan el servicio.
Así que puede que veas transcribir aquí, puede que veas análisis de llamadas transcritas aquí, etc.
Así que esto es algo que debes tener en cuenta.
Con esto concluimos el vídeo de hoy.