Hallo, Adrian, und willkommen zurück.
In unserem heutigen Video werden wir über Amazon Kendra sprechen.
Amazon Kendra ist ein Suchdienst, der es uns ermöglicht, mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache und fortschrittlicher
Suchalgorithmen sowohl nach strukturierten als auch nach unstrukturierten Daten zu suchen.
Dies lässt sich mit diesem Diagramm besser erklären.
Wir sind auf der rechten Seite.
Es gibt bestimmte Datenquellen: S3-Bucket, Microsoft, OneDrive, Confluence
und in der Mitte Amazon.
Kendra Das bietet die Möglichkeit, nach den Dokumenten zu suchen, die Teil dieser Datenquellen sind,
als Beispiel.
Jetzt können Benutzer, wenn sie eine Anforderung haben oder wenn sie eine Frage oder eine Abfrage haben, anstatt direkt
nach den Dokumentationen zu suchen, die Teil dieser Datenquellen sind, die Abfrage an Kendra senden,
und Kendra kann wiederum nach den Daten aus diesen Datenquellen suchen und die Antwort sofort an den Benutzer
zurückgeben.
Man kann also sagen, dass dies so etwas wie ein Google für Ihr Unternehmen ist, wo es nach Dokumenten suchen und die
entsprechenden Ergebnisse zurückgeben kann.
Lassen Sie uns also eine kurze Demonstration durchführen.
Für die heutige Demo habe ich bereits Kendra konfiguriert und als Teil dieser Datenquelle
habe ich einen S3-Bucket zusammen mit Kendra hinzugefügt.
Dies sind drei Buckets, die bestimmte Dokumentationen enthalten, die sich auf den easy to service, Lambda Service und andere
beziehen, und wir werden einige Abfragen hinzufügen und uns ansehen, wie Kendra die Ergebnisse abruft.
Lassen Sie uns also nach einigen der Indexinhalte suchen.
In der Abfrage sage ich: "Was ist einfach?", drücke die Eingabetaste und Sie sehen, dass Kendra mit dem entsprechenden Ergebnis
von "Was ist Amazon EC?" geantwortet hat. Beachten Sie, dass diese Ergebnisse von der PDF-Datei
stammen, die auf S3-Bucket-Ebene hochgeladen wurde.
Also gut.
Dies ist ein wichtiger Punkt.
Nun, eine weitere Sache, die Kendra bietet, ist von Ihnen gesucht haben, sortieren nach Relevanz erstellt Datum Datenquelle und verschiedene
andere.
Das ist also auch sehr hilfreich.
Lassen Sie uns also noch ein paar Dinge ausprobieren.
Sagen wir, neu erstellen bin ich, wenn ich wieder Enter drücke.
Das entsprechende Ergebnis kam auf, wie man eine EBS-gesicherte Linux-Armee erstellen kann.
Großartig.
Ich hoffe, dass Sie mit diesem groben Überblick die Grundlagen von Kendra verstanden haben.
Bevor wir zum Schluss kommen, möchte ich Ihnen noch ein paar wichtige Dinge zeigen, die speziell mit den Datenquellen
zu tun haben.
Wenn wir also einen Index erstellen, können wir wirklich eine Datenquelle hinzufügen.
Und das ist einer der großen Vorteile von Kendra, dass es eine Vielzahl von Datenquellen unterstützt.
Zum Beispiel, FSCS ist ihr RDX ist ihr Vertrauen wieder ist ziemlich beliebt in den Organisationen.
Amazon S3 haben Sie GitHub, Google Drive, Slack.
Auch JIRA ist sehr beliebt.
Es gibt ein Laufwerk und so weiter, so dass es nach allen Daten suchen kann, die Teil der unterstützten Datenquellen sind,
und die entsprechenden Ergebnisse zurückgeben kann.
Das ist also der grobe Überblick, und damit endet das heutige Video.