Hai, Adrian, dan selamat datang kembali.
Sekarang, dalam video hari ini, kita akan membahas tentang Amazon Kendra.
Jadi, secara garis besar, Amazon Kendra adalah layanan pencarian yang memungkinkan kita untuk mencari data terstruktur
maupun tidak terstruktur menggunakan pemrosesan bahasa alami dan algoritme pencarian tingkat lanjut.
Jadi, hal ini dapat dijelaskan dengan lebih baik dengan diagram ini.
Kami berada di sisi kanan.
Ada beberapa sumber data tertentu yang Anda miliki S3 bucket, Anda memiliki Microsoft, OneDrive, Anda memiliki Confluence,
dan di tengah-tengahnya ada Amazon.
Kendra Itu memiliki kemampuan untuk melanjutkan dan mencari dokumen yang merupakan bagian dari sumber data ini
sebagai contoh.
Sekarang pengguna, ketika mereka memiliki beberapa persyaratan atau ketika mereka memiliki beberapa pertanyaan atau query, alih-alih
secara langsung mencari dokumentasi yang merupakan bagian dari sumber data ini, pengguna dapat mengirimkan query
ke Kendra, dan Kendra pada gilirannya dapat mencari data dari sumber data ini dan mengembalikan responnya segera kepada pengguna.
Jadi, Anda bisa mengatakan bahwa ini seperti Google untuk perusahaan Anda di mana ia bisa mencari dokumen
dan mengembalikan hasil yang sesuai.
Jadi, mari kita lanjutkan dan melakukan demo singkat.
Sekarang untuk demo hari ini, saya sudah mengkonfigurasi Kendra dan sebagai bagian dari sumber data tersebut, apa yang
telah saya lakukan, saya telah menambahkan bucket S3 bersama dengan Kendra.
Sekarang ini adalah tiga bucket yang berisi dokumentasi tertentu yang berkaitan dengan easy to service, Lambda Service dan lainnya,
dan kita akan menambahkan beberapa query dan kita akan melihat bagaimana Kendra mengambil hasilnya.
Jadi, mari kita lanjutkan dan mencari beberapa konten indeks.
Dan di dalam kueri saya akan mengatakan apa yang mudah saya akan menekan enter dan Anda melihat Kendra merespons kembali dengan
hasil yang sesuai dengan apa itu Amazon EC untuk sekarang perhatikan bahwa hasil yang datang ini,
mereka berasal dari PDF yang diunggah pada tingkat bucket S3.
Baiklah.
Ini adalah satu hal penting yang perlu diperhatikan.
Sekarang, satu hal lagi yang ditawarkan Kendra adalah mencari sumber data yang telah diurutkan berdasarkan relevansi yang dibuat berdasarkan tanggal dan berbagai
hal lainnya.
Jadi, ini juga sangat membantu.
Jadi, mari kita coba beberapa hal lagi.
Katakanlah buat saya yang baru jika saya menekan enter lagi.
Hasil yang sesuai datang pada bagaimana Anda dapat membuat Linux Army yang didukung EBS.
Bagus.
Jadi, saya harap dengan tinjauan umum tingkat tinggi ini, Anda memahami dasar-dasar Kendra.
Sekarang, sebelum kita menyimpulkan, ada beberapa hal penting yang ingin saya tunjukkan kepada Anda secara khusus terkait
dengan sumber data.
Jadi setiap kali kita membuat sebuah indeks, maka sebenarnya kita dapat menambahkan sumber data.
Dan ini adalah salah satu manfaat besar dari Kendra yaitu mendukung berbagai macam sumber data.
Sebagai contoh, FSCS adalah RDX mereka adalah kepercayaan diri mereka yang lagi-lagi cukup populer di organisasi.
Amazon S3 Anda memiliki GitHub, Google Drive, Slack.
JIRA juga sangat populer.
Satu drive ada di sana dan seterusnya, sehingga dapat mencari semua data yang merupakan bagian dari sumber data yang didukung
dan dapat mengembalikan hasil yang sesuai.
Jadi itulah gambaran umum tingkat tinggi dan dengan ini akan mengakhiri video hari ini.