Ciao, Adrian, e bentornato.
Nel video di oggi parleremo di Amazon Kendra.
In sintesi, Amazon Kendra è un servizio di ricerca che ci permette di cercare dati strutturati e non strutturati
utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e algoritmi di ricerca avanzati.
Questo può essere spiegato meglio con questo diagramma.
Siamo sul lato destro.
Ci sono alcune fonti di dati: il bucket S3, Microsoft, OneDrive, Confluence
e, nel mezzo, Amazon.
Kendra Che ha la possibilità di andare avanti e cercare i documenti che fanno parte di queste fonti di dati,
come esempio.
Ora l'utente, quando ha un'esigenza, una domanda o una richiesta, invece di cercare direttamente le documentazioni
che fanno parte di queste fonti di dati, può inviare la richiesta a Kendra, che a sua volta
può cercare i dati da queste fonti di dati e restituire immediatamente la risposta all'utente.
Si può quindi dire che si tratta di una sorta di Google per la vostra azienda, che può cercare i documenti
e restituire i risultati appropriati.
Procediamo quindi con una rapida dimostrazione.
Per la dimostrazione di oggi, ho già configurato Kendra e, come parte della sorgente
dati, ho aggiunto un bucket S3 insieme a Kendra.
Ora, questo è un tre bucket che contiene certa documentazione relativa al servizio easy to service, Lambda
Service e altri, e aggiungeremo alcune query e vedremo come Kendra recupera i risultati.
Procediamo quindi alla ricerca di alcuni contenuti dell'indice.
E all'interno della query dirò che cosa è facile per premere invio e vedrete che Kendra ha risposto con il risultato appropriato
di che cosa è Amazon EC per Ora notate che questi risultati che stanno arrivando, provengono
dal PDF che è stato caricato a livello di bucket S3.
Va bene.
Questa è una cosa importante da notare.
Ora, un'altra cosa che Kendra offre è l'ordinamento in base alla pertinenza, alla data di creazione, alla fonte dei dati e
a varie altre.
Quindi anche questo è molto utile.
Proviamo quindi a fare qualche altro tentativo.
Diciamo che se premo di nuovo invio, creo un nuovo oggetto.
Il risultato appropriato è stato ottenuto su come creare un esercito Linux supportato da EBS.
Ottimo.
Spero che con questa panoramica di alto livello abbiate capito le basi di Kendra.
Ora, prima di concludere, vorrei mostrarvi alcune cose importanti relative alle
fonti di dati.
Quindi, ogni volta che si crea un indice, è possibile aggiungere l'origine dei dati.
Uno dei grandi vantaggi di Kendra è che supporta un'ampia varietà di fonti di dati.
Ad esempio, FSCS è il loro RDX è la loro fiducia, ancora una volta è abbastanza popolare nelle organizzazioni.
Amazon S3, GitHub, Google Drive e Slack.
Anche JIRA è molto popolare.
Un'unità è presente e così via, in modo da poter cercare tutti i dati che fanno parte delle origini dati supportate
e restituire i risultati appropriati.
Questa è la panoramica di alto livello che conclude il video di oggi.