Olá, Adrian, e bem-vindo de volta.
Agora, no vídeo de hoje, vamos discutir sobre a Amazon Kendra.
Assim, em uma visão geral de alto nível, o Amazon Kendra é um serviço de busca que nos permite pesquisar dados estruturados
e não estruturados usando o processamento da linguagem natural e algoritmos de busca avançados.
Portanto, isto pode ser melhor explicado com este diagrama.
Estamos do lado direito.
Existem certas fontes de dados que você tem S3 balde, você tem Microsoft, OneDrive, você tem Confluence,
e no meio você tem Amazon.
Kendra Que tem a capacidade de ir em frente e procurar os documentos que fazem parte dessas fontes de dados
como um exemplo.
Agora o usuário, quando tiver alguma exigência ou quando tiver alguma pergunta ou consulta, em vez de procurar diretamente
as documentações que fazem parte destas fontes de dados, o usuário pode enviar a consulta para a Kendra,
e a Kendra pode, por sua vez, procurar os dados destas fontes de dados e devolver a resposta imediatamente ao usuário.
Portanto, você pode dizer que isto é algo como um Google para sua empresa, onde ela pode pesquisar os documentos
e pode retornar os resultados apropriados.
Portanto, vamos em frente e façamos uma rápida demonstração.
Agora para a demonstração de hoje, eu já tenho a Kendra configurada e como parte dessa fonte de
dados, o que eu fiz, adicionei um balde S3 junto com a Kendra.
Agora, este é o terceiro balde que contém certa documentação relacionada à facilidade de manutenção, Lambda Service
e outros, e vamos adicionar algumas perguntas e vamos ver como Kendra recupera os resultados.
Portanto, vamos em frente e procurar por alguns dos conteúdos do índice.
E dentro da consulta eu direi o que é fácil de pressionar enter e você verá que Kendra respondeu de volta com o resultado
apropriado do que é CE amazônica para agora notar que estes resultados que estão vindo, eles
estão vindo do PDF que foi carregado no nível do balde S3.
Muito bem.
Isto é uma coisa importante a ser notada.
Agora, mais uma coisa que a Kendra oferece é procurada por você, que classificou pela relevância criada pela fonte de dados de data e
várias outras.
Portanto, isto também é muito útil.
Portanto, vamos tentar mais algumas coisas.
Digamos criar novo sou eu, se eu apertar a tecla Enter novamente.
O resultado apropriado veio sobre como você pode criar um Exército Linux apoiado pelo EBS.
Ótimo.
Portanto, espero que com isto em uma visão geral de alto nível, você tenha entendido o básico de Kendra.
Agora, antes de concluirmos, algumas coisas importantes que eu queria mostrar a vocês especificamente relacionadas
às fontes de dados.
Assim, sempre que criamos um índice, então realmente podemos adicionar uma fonte de dados.
E este é um dos grandes benefícios da Kendra é que ela suporta uma grande variedade de fontes de dados.
Por exemplo, o FSCS é seu RDX é sua confiança novamente bastante popular nas organizações.
Amazon S3 você tem GitHub, Google Drive, Slack.
O JIRA também é muito popular.
Uma unidade está lá e assim por diante, para que possa pesquisar todos os dados que fazem parte das fontes de dados suportados
e possa retornar os resultados apropriados.
Assim, esta é a visão geral de alto nível e com isto concluirá o vídeo de hoje.