Hola, Adrian, y bienvenido de nuevo.
Ahora, en el vídeo de hoy, vamos a hablar de Amazon Kendra.
En resumen, Amazon Kendra es un servicio de búsqueda que nos permite buscar datos estructurados y no estructurados
utilizando el procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de búsqueda avanzados.
Esto puede explicarse mejor con este diagrama.
Estamos a la derecha.
Hay ciertas fuentes de datos que tienes cubo S3, tienes Microsoft, OneDrive, tienes Confluence,
y en el medio tienes Amazon.
Kendra Que tiene la capacidad de seguir adelante y buscar los documentos que forman parte de estas fuentes de datos
como un ejemplo.
Ahora el usuario, cuando tiene alguna necesidad o cuando tiene alguna pregunta o consulta, en lugar de buscar directamente
la documentación que forma parte de estas fuentes de datos, el usuario puede enviar la consulta a Kendra,
y Kendra puede a su vez buscar los datos de estas fuentes de datos y devolver la respuesta inmediatamente al usuario.
Se puede decir que es algo así como el Google de la empresa, que busca los documentos y
devuelve los resultados adecuados.
Hagamos una demostración rápida.
Ahora para la demostración de hoy, ya tengo Kendra configurado y como parte de esa fuente de datos,
lo que he hecho, he añadido un cubo S3 junto con Kendra.
Ahora se trata de tres cubo contiene cierta documentación relacionada con la fácil de servicio, Servicio Lambda
y otros, y vamos a añadir algunas consultas y vamos a ver cómo Kendra recupera los resultados.
Así que vamos a seguir adelante y buscar algunos de los contenidos del índice.
Y dentro de la consulta voy a decir lo que es fácil de Voy a pulsar enter y ves Kendra respondió de nuevo con el resultado
apropiado de lo que es Amazon CE a ahora tenga en cuenta que estos resultados que están llegando,
que provienen de la PDF que se cargó en el nivel de cubo S3.
De acuerdo.
Esto es algo importante que hay que tener en cuenta.
Ahora, una cosa más que ofrece Kendra es buscado por usted tiene ordenar por relevancia creado fuente de datos de fecha y
varios otros.
Así que esto también es muy útil.
Así que vamos a probar algunas cosas más.
Digamos crear nuevo soy yo si pulso enter otra vez.
El resultado apropiado vino sobre cómo se puede crear un Ejército Linux respaldado por EBS.
Estupendo.
Así que espero que con esta visión general de alto nivel, hayas entendido lo básico de Kendra.
Ahora, antes de concluir, algunas cosas importantes que quería mostrarte específicamente relacionadas con
las fuentes de datos.
Así que cada vez que creamos un índice, entonces realmente podemos añadir fuente de datos.
Una de las grandes ventajas de Kendra es que admite una gran variedad de fuentes de datos.
Por ejemplo, FSCS es su RDX es su confianza de nuevo es bastante popular en las organizaciones.
Amazon S3 tienes GitHub, Google Drive, Slack.
JIRA también es muy popular.
Una unidad está ahí y así sucesivamente, por lo que puede buscar todos los datos que forman parte de las fuentes de datos compatibles
y puede devolver los resultados apropiados.
Con esto concluimos el vídeo de hoy.