Di sini dan selamat datang kembali.
Nah di video hari ini kita akan membahas tentang Elastica.
Sekarang, sebelum kita melanjutkan dan membahas lebih lanjut tentangnya, mari kita ambil analogi yang sangat sederhana yang akan memungkinkan kita
untuk memahami use case yang sebenarnya.
Jadi mari kita asumsikan bahwa ada toko sayur baru di daerah yang telah menjadi sangat populer.
Jadi setiap hari Anda memiliki 300 hingga 500 orang yang mengunjungi toko dan membeli sayuran.
Kini, setiap pengunjung menanyakan harga minimal dua hingga tiga sayuran sebelum melakukan pembelian.
Jadi bayangkan Anda memiliki 300 hingga 500 orang yang meminta harga kepada dua atau tiga karyawan.
Apa yang akan menjadi kondisi itu?
Jadi kondisi karyawan akan menjadi sesuatu yang digambarkan dalam diagram ini.
Jadi ini cukup sedikit.
Maka untuk mengatasi hal ini, pemilik sayuran memutuskan untuk membuat Dysport yang berisi daftar semua
harga sayuran umum yang diminta oleh pembeli.
Jadi ini adalah daftar harga yang kita lihat sepanjang tahun di mana pemilik telah menentukan harga yang
terkait dengan sayuran paling umum yang dibeli pengguna.
Nah, dari analogi sederhana ini.
Ada dua pembelajaran penting.
Pertama, karena daftar harga barang-barang umum telah dicantumkan, pengguna tidak perlu lagi menanyakannya kepada
karyawan.
Jadi ini secara efektif mengurangi beban keseluruhan pada karyawan.
Jadi jika sebuah toko sayur mungkin memiliki empat atau lima karyawan dan ada 400 atau 500 pengunjung yang
meminta harga yang sama berulang kali, sehingga menambah beban.
Dan agar dapat berkonsentrasi pada tugas penting lainnya.
Sehingga dengan adanya price list, beban kerja pada karyawan berkurang.
Hal kedua adalah pengunjung sendiri dapat dengan cepat menelusuri daftar harga.
Jadi ini meningkatkan efisiensi waktu baik bagi pengunjung maupun karyawan.
Sekarang, dengan cara yang sama, ketika Anda membahas tentang tantangan yang terkait dengan beban kerja
basis data mereka, Anda akan melihat bahwa banyak pengguna akan membuat kueri serupa terhadap basis data mereka.
Jadi poin pertama, seperti yang kita diskusikan, adalah bahwa mungkin ada banyak pertanyaan umum
dalam database yang mungkin diminta oleh ratusan pengguna pada waktu tertentu.
Jadi jika 100 pengguna meminta kueri serupa, maka pada akhirnya akan menambah beban di server database.
Jadi ini juga dapat digambarkan dalam diagram khusus ini.
Jadi untuk mengatasi skenario ini, yang dapat Anda lakukan adalah memperkenalkan solusi caching.
Jadi dengan solusi casing, Anda bisa mendapatkan respons yang terkait dengan pertanyaan yang sering
dibuat ke database.
Jadi jika itu Anda atau Anda, di mana Anda memiliki baris kosong telah membuat kueri untuk data pengguna.
Jadi query dikirim ke database dan ada respon balik.
Selain respon, data ini juga disimpan di dalam mesin caching ini.
Jadi apa yang terjadi saat berikutnya klien membuat kueri adegan lagi?
Permintaan itu bisa masuk ke mesin gating dan responsnya bisa kembali dari mesin caching itu sendiri.
Jadi, begitu data itu ada selama mesin caching, klien tidak lagi harus mengirim kueri yang sama ke
database.
Secara otomatis dapat dijawab oleh mesin bensin.
Jadi mirip dengan analogi yang kita bahas tadi.
Ini tidak hanya meningkatkan kinerja secara keseluruhan karena mesin caching umumnya ada di memori dan
sangat cepat.
Jadi tidak hanya untuk meningkatkan kinerja, tetapi juga mengurangi beban dalam database.
Sekarang, ketika Anda berbicara tentang beberapa solusi caching yang populer di antara mereka yang sangat populer dalam
hal caching basis data itu.
Yang pertama memcache dan yang kedua sekarang keduanya cukup bagus.
Di antara peringkat ini cukup populer, terutama karena diperkenalkan untuk mengatasi beberapa kelemahan yang
terkait dengan mesin Mimecast.
Sekarang, salah satu tantangan yang dihadapi banyak organisasi adalah agar Anda dapat menggunakan mesin
ini, Anda harus melanjutkan dan menginstal, mengonfigurasi, mengoptimalkan, dan juga mengamankan instance yang mudah digunakan di mana mesin
ini akan berjalan.
Jadi, Anda harus mengurus semua aspek yang terkait dengan mesin caching.
Dan aspek-aspek ini terkadang menimbulkan banyak masalah.
Jadi organisasi apa yang kami minta adalah jika ada layanan terkelola, yang dimilikinya, itu akan jauh
lebih mudah.
Kemudian pengguna tidak perlu melakukan konfigurasi instalasi dan seterusnya, dan di situlah
layanan elasticsearch muncul.
Jadi Elastica adalah layanan Idalis yang terkelola sepenuhnya yang membuatnya lebih mudah untuk digunakan atau berkembang biak dan keterampilan dalam penyimpanan
data memori atau solusi cache.
INCLAN Jadi Elastica seperti layanan terkelola dan dalam beberapa klik Anda dapat memiliki lapisan I dalam memori
di infrastruktur Anda, tidak tergantung pada konfigurasi.
Elastica juga dapat mendeteksi dan mengganti VNS, sehingga mengurangi overhead pesanan.
Jadi mari kita lakukan satu hal.
Mari kita cepat melihat ke dalam layanan elastis yang dimiliki oleh Dysport saat ini.
Mari kita lanjutkan dan buka layanan ElasticSearch.
Jadi di dalam diri Anda, Anda akan melihat bahwa ada dua solusi caching utama yang tersedia Venis Memcache.
Dan insiden kedua adalah agar Anda dapat mengambil satu di antara mereka dan ketika Anda melanjutkan dan
melakukannya, hanya untuk meminta Anda memilih konfigurasi tertentu.
Jadi, berapa banyak replika yang Anda butuhkan agar Anda dapat memilih lima replika?
Apa pita simpul yang terkait dengan itu?
Apakah Anda memerlukan zona multi ketersediaan atau untuk berafiliasi atau tidak?
Jadi semua hal ini adalah titik dan klik.
Anda juga memiliki solusi pencadangan otomatis yang terkait dengan itu.
Jadi ini bagus karena jika Anda tidak benar-benar memiliki layanan ini, maka Anda harus mengonfigurasi semua
hal ini secara manual.
Jadi, Anda perlu tahu bagaimana Anda dapat memodifikasi file konfigurasi untuk memasukkan beberapa replika.
Anda perlu memiliki solusi untuk mencapainya.
Mungkin mudah dengan IsiOtomatis.
Apakah Anda perlu mencapai solusi untuk mengambil cadangan otomatis dan sebagainya.
Jadi semua hal ini cukup ada.
Dan dengan solusi Elastica dari Idalis dengan solusi titik dan klik, Anda memiliki Cattleya siap
pakai dalam infrastruktur.
Nah itulah sekilas tentang layanan elastic cache.
Jadi tujuan utama dari video hari ini adalah untuk memberi Anda gambaran tentang apa itu layanan
ElasticSearch.
Jadi ini akan menyimpulkan video ini.
Saya harap video ini memberikan informasi untuk Anda.
Dan sampai jumpa di video selanjutnya.