Ici.
Et bon retour.
Maintenant, dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons discuter du Skilling facile à commander.
Maintenant, avant d'en discuter davantage, il est important pour nous de comprendre le concept d'évolutivité.
Ainsi, l'évolutivité est essentiellement la capacité d'un système à changer de taille en fonction des besoins.
Il est donc très important que quelle que soit l'infrastructure que vous créez, cette infrastructure doit
pouvoir skier pour supporter cela, en changeant les modèles de trafic dans votre environnement.
Cela peut donc être mieux compris avec cette année de diagramme.
Eh bien, vous voyez que le modèle de trafic pendant la nuit est beaucoup plus faible par rapport à la
journée.
Et c'est quelque chose que vous verrez dans de nombreux membres de l'organisation.
En fait, dans l'une des organisations que j'ai en invoquant le site Web basé sur le commerce V et essentiellement M.
Et pendant la journée, il y avait des millions d'utilisateurs.
Cependant, pendant la chevalerie, cela signifie que les adolescents sont trop peu nombreux, des centaines ou quelques milliers.
Donc, ce que vous voulez, c'est que pendant la journée, vous devriez avoir une capacité de serveurs suffisante pour servir des
millions d'utilisateurs et pendant la nuit, vous ne voulez pas cette capacité élevée.
Alors qu'à tout prix peut être examiné.
Donc, dans de tels cas, ce que vous voulez, c'est relancer et supprimer des serveurs de manière dynamique en fonction de la charge de
commande de votre site Web.
Ainsi, par exemple, disons que vous avez une base de deux serveurs qui en a besoin.
Deux serveurs fonctionnent toujours 24h/24 et 7j/7 et vous définissez deux politiques.
La première politique est que si le C. P. L'utilisation de U est créée dans six personnes, puis ajoute deux
autres instances.
Cependant, si l'utilisation moyenne de sepehr est inférieure à 30 %, supprimez deux instances.
Alors quand vous avez une telle politique, alors venire, quelle charge de trafic augmente dans votre environnement.
Les nouveaux serveurs sont automatiquement provisionnés et de manière similaire.
Si la quantité de trafic est moindre, alors les nouveaux serveurs, cette disposition serait supprimée.
Ainsi, cette capacité spécifique est obtenue grâce à l'aide à la fois facile à la mise à l'échelle automatique.
Ainsi, la mise à l'échelle facile à commander d'Amazon vous aide à maintenir la disponibilité des applications et vous permet
d'ag ou de supprimer automatiquement des instances en fonction des conditions que vous définissez.
Donc, si nous examinons cet exemple de scénario, vous avez au moins deux instances faciles.
Cela signifie que le faire comme s'exécutera toujours.
Vous disposez alors d'un maximum de 10 instances ECPA.
Supposons donc que s'il y a un grand nombre d'utilisateurs qui visitent le site Web, quel est le nombre maximum de
serveurs que vous souhaitez lancer ?
Une addition.
Ce serait donc 10 et vous êtes le seuil est de 50 pour cent C. P. U.
Cela peut donc être comme, le cas échéant, la quantité de C. P. U est supérieur à 50 pour cent.
Ensuite, vous pouvez embarquer et lancer quelques instances plus faciles.
C'est donc ce qui est facile à donner.
Faisons donc une chose.
Il s'agit plutôt d'un point de vue théorique.
Passons à la démo pour qu'elle soit meilleure.
Monsieur..
Donc, ce que j'ai dans la vidéo d'aujourd'hui, c'est que j'ai une mise à mort automatique qui est configurée et que vous en avez une, vous voyez
deux incidents qui ont été créés avec l'aide du groupe de mise à l'échelle automatique.
Et ce que nous avons fait, c'est que chaque fois que je vous vois, l'utilisation franchit un seuil.
L'auto Scalabrine, allez-y et elle se lancera.
Peu de gens veulent deux instances faciles.
Alors avant de partir.
Et laissez-moi vous montrer rapidement la configuration que vous êtes.
Passons donc rapidement à la nouvelle console.
Donc actuellement, vous voyez que nous avons un groupe de dons automobiles.
Et si vous regardez ce groupe d'abattage d'Ordos sous le dérapage automatique, vous avez une politique qui a été
définie.
Et dans la politique, vous voyez que cette politique sera exécutée chaque fois que le C moyen. P. U utilisation est à
50 pour cent à cette date.
L'action est AG ou supprime la capacité Yurick selon les besoins.
Donc, ce que cela fera, c'est que cela ira de l'avant et lancera quelques instances supplémentaires.
Chaque fois que je vois bew, l'utilisation est supérieure à la moyenne de 50 pour cent.
Et il ira également de l'avant et supprimera les deux instances faciles.
Chaque fois qu'il y a une vue, l'utilisation est plus faible.
Donc, actuellement, pour un exemple facile, si nous examinons la surveillance, l'utilisation moyenne du CB est
très inférieure.
Donc ce que nous faisons, nous nous connectons à cela.
Vous voyez deux instances et nous augmentons manuellement le C. P. U load et nous verrons comment se comporte exactement la
mise à l'échelle automatique.
Alors laissez-moi juste copier l'IP, adressez votre main à partir de leur domaine.
Laissez-moi aller de l'avant et me connecter rapidement à l'instance.
Nous allons donc nous connecter à l'instance à partir de deux robinets.
Je vous montre rapidement pourquoi.
Passons donc au premier tabua et passons également à la boucle dans le second.
Tous.
Alors maintenant, nous avons la carte instanciée facile à instancier qui dispose de ces données.
Alors générons rapidement une loi.
Alors je dis Dev à zéro.
Et le fichier de sortie serait mort de pilote de nuit.
Donc, ce que cela va faire, il va de l'avant et génère des zéros et il le stockera dans le fichier de sortie de dev.
Rien.
Donc dès que Gordon Brown c'est fondamentalement un c. p. u opération intensive.
Et si vous passez ce haut ici, vous devriez voir que ce DEEDI s'allume ou vous avez terminé.
Vous voyez, la beauté et l'utilisation sont quatre-vingt-dix-neuf virgule neuf neuf.
Cela ira donc de l'avant et augmentera l'utilisation du sepehr oral.
Attendons donc rapidement un instant ici.
Donc, en gros, si vous ouvrez l'utilisation de la vue C toute l'année, vous avez vu qu'elle a immédiatement augmenté, principalement parce qu'elle est décomposée,
utilise beaucoup de C. P. U.
Alors esquivons-nous rapidement un instant ici.
Cela fait donc quelques minutes.
Regardons le C. P. U utilisation encore une fois.
Et maintenant, vous voyez qu'il a traversé le bloc d'affichage Heidrick pendant une certaine période.
Cent pour cent est le guerrier de Constanta.
Donc comme prévu, puisque notre moyenne C. P. U utilisation est supérieure à 50 pour cent.
Nous devrions voir une nouvelle instance facile à deux qui aurait dû être lancée.
Rafraîchissons-nous donc rapidement ici.
Et vous verriez que vous avez une simple deux instances qui ont automatiquement obtenu Longido ici.
Alors c'est quoi, Ordos tuant la défense.
Maintenant d'une manière similaire.
C'est donc ce qui est rare pour cette opération de mise à mort.
Donc, dans la même veine, chaque fois que le C moyen. P. L'utilisation de U diminue, puis automatiquement les
nouveaux easy to instant seront terminés.
Alors examinons également cela.
Alors allons-y et faisons rapidement un contrôle, tu vois ?
Et vous verriez cela dans ce haut.
Vous ne voyez pas vraiment que BDK vient notre avocat, principalement parce que nous l'avons arrêté si lentement.
La charge moyenne des commandes du système Linux va diminuer.
Et une fois qu'il diminue, la mise à l'échelle automatique le surveillera.
Et ensuite, il ira de l'avant et mettra fin à ces deux instances faciles.
Attendons donc rapidement un instant ici.
Cela fait donc quelques minutes.
Regardons le C. P. U utilisation.
Et comme prévu, l'utilisation élevée est maintenant presque nulle.
Alors allons-y et faisons un rafraîchissement.
Et vous devriez voir que l'instance easy two est maintenant terminée.
D'accord.
J'espère donc qu'à un niveau élevé, vous tous, vous avez compris ce que fait Ordos Kitty en ce qui concerne le plus
facile.
Maintenant, au niveau initial, cela peut ressembler à un service très simple et direct.
Très Gordon a défini l'utilisation SCDP.
Et sur cette base, la mise à l'échelle automatique le long de ce code supprime le serveur.
Cependant, ce n'est pas si facile de mettre à l'échelle automatiquement ou de forcer de nombreuses fonctionnalités.
Cela nous permet de contrôler les choses de manière très granulaire.
Ainsi, ils savent que vous discutez des tuyaux de mise à l'échelle qui sont disponibles aussi facilement.
De nombreuses données de mise à l'échelle sont disponibles.
Prenons donc un exemple sur trois.
Vous avez donc une mise à l'échelle programmée.
Donc au lieu.
Type de mise à l'échelle du service, Cade, en fonction d'un horaire précis.
Ainsi, par exemple, chaque semaine, le trafic vers une application Web commence à augmenter le mercredi.
Cela reste élevé jeudi et commence à diminuer vendredi.
Donc, si jamais c'est le numéro un, vous pouvez aller de l'avant et définir la mise à l'échelle du calendrier.
Ensuite, vous avez également un travail de valeur d'échelle dynamique et devez suivre leur courbe de demande pour les activités de patinage.
C'est donc quelque chose que nous avons déjà vu que leur utilisation est supérieure à 90 pour cent.
Ensuite, vous, Gordon, lancez de nouvelles instances.
Maintenant, vous avez également un patinage prédictif sans papier à l'échelle intéressant.
Ainsi, la mise à l'échelle prédictive utilise essentiellement des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les changements dans les modèles
quotidiens et hebdomadaires.
Et ensuite, il ajusterait automatiquement le groupe de sauts automatiques en fonction des prévisions.
Voici donc quelques exemples de types de mise à l'échelle disponibles que vous pouvez créer.
Est-ce facile de data ?
Beaucoup d'autres.
Ainsi, l'objectif principal de cette vie Pacifics est d'examiner à quel point je savais qu'Idalis propose le service Auto Skillings
basé sur une grande variété de cas d'utilisation de clients profonds.
C'est donc la limite ou l'opinion très élevée à propos de ce meurtre facile à auto.
J'espère que cette vidéo a été instructive pour vous, et j'ai hâte de vous voir dans la prochaine vidéo.