Hier.
Und willkommen zurück.
Im heutigen Video besprechen wir nun das einfach zu bestellende Skilling.
Bevor wir näher darauf eingehen, ist es wichtig, dass wir das Konzept der Skalierbarkeit verstehen.
Skalierbarkeit ist also im Grunde die Fähigkeit eines Systems, die Größe je nach Bedarf zu ändern.
Daher ist es sehr wichtig, dass jede Infrastruktur, die Sie erstellen, in der Lage
sein sollte, dies zu unterstützen und die Verkehrsmuster in Ihrer Umgebung zu ändern.
Dies kann also mit diesem Diagrammjahr besser verstanden werden.
Nun, Sie sehen, dass das Verkehrsmuster während der Nachtzeit viel geringer ist als tagsüber.
Und dies ist etwas, das Sie in vielen Organisationen sehen werden.
Tatsächlich in einer der Organisationen, die ich habe, die auf die V- und im Grunde auf M-Commerce basierende Website berufen.
Und tagsüber hatte es Millionen von Nutzern.
Während der Ritterschaft bedeutet dies jedoch, dass es zu wenige Teenager gibt, Hunderte oder einige Tausend.
Sie möchten also, dass Sie tagsüber über genügend Serverkapazität verfügen, um Millionen von Benutzern
zu bedienen, und nachts nicht so hohe Kapazitäten.
Damit um jeden Preis nachgesehen werden kann.
In solchen Fällen möchten Sie also die Server basierend auf der Auftragslast Ihrer Website dynamisch neu
starten und entfernen.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie eine Basis von zwei Servern haben, die dies benötigt.
Zwei Server laufen immer rund um die Uhr und Sie definieren zwei Richtlinien.
Die erste Richtlinie ist, dass, wenn der durchschnittliche C. P. U-Auslastung wird in sechs Personen erstellt und dann zwei weitere
Instanzen hinzugefügt.
Wenn die durchschnittliche Sepehr-Auslastung jedoch weniger als 30 Prozent beträgt, entfernen Sie zwei Instanzen.
Wenn Sie also eine solche Richtlinie haben, dann venire, was für eine Verkehrslast in Ihrer Umgebung zunimmt.
Automatisch werden neue Server bereitgestellt und auf ähnliche Weise.
Wenn die Menge an Datenverkehr geringer ist, wird diese Bestimmung von den neuen Servern entfernt.
Damit wird sowohl die einfache als auch die automatische Skalierung mit Hilfe der spezifischen Leistungsfähigkeit erreicht.
Die einfach zu bestellende Skalierung von Amazon hilft Ihnen also, die Anwendungsverfügbarkeit aufrechtzuerhalten und ermöglicht Ihnen, Instanzen
gemäß den von Ihnen definierten Bedingungen automatisch zu aggregieren oder zu entfernen.
Wenn wir uns also dieses Beispielszenario ansehen, haben Sie mindestens zwei einfache zwei Instanzen.
Das bedeutet, dass dies wie immer ausgeführt wird.
Dann haben Sie maximal 10 ECPA-Instanzen.
Nehmen wir an, wenn eine hohe Anzahl von Benutzern die Website besucht, wie viele Server möchten
Sie dann maximal starten?
Zusatz.
Das wären also 10 und der Schwellenwert liegt bei 50 Prozent C. P. u.
Es kann also, wenn überhaupt, die Menge an C sein. P. U ist höher als 50 Prozent.
Dann können Sie ein paar einfachere Instanzen einsteigen und starten.
So einfach ist das zu geben.
Lassen Sie uns also eines tun.
Dies ist eher eine theoretische Perspektive.
Lassen Sie uns in die Demo einsteigen, damit es besser wird.
Herr..
Was ich im heutigen Video habe, ist, dass ich eine automatische Tötung habe, die konfiguriert ist, und Sie haben eine, in
der Sie zwei Vorfälle sehen, die mit Hilfe der Autoskalierungsgruppe erstellt wurden.
Und was wir getan haben, ist, dass die Auslastung jedes Mal, wenn ich Sie sehe, eine Schwelle überschreitet.
Das Auto Scalabrine, fahren Sie fort und es wird gestartet.
Nur wenige wollen einfach zwei Instanzen.
Also bevor wir gehen.
Und lassen Sie mich Ihnen schnell zeigen, welche Konfiguration Sie haben.
Kommen wir also schnell zur neuen Konsole.
Derzeit sehen Sie also, dass wir eine Autospendergruppe haben.
Und wenn Sie sich diese Ordos-Tötungsgruppe unter dem automatischen Skiddy ansehen, haben Sie eine Richtlinie, die definiert
wurde.
Und innerhalb der Richtlinie sehen Sie, dass diese Richtlinie immer dann ausgeführt wird, wenn der durchschnittliche C. P. Die U-Auslastung liegt
zu diesem Zeitpunkt bei 50 Prozent.
Die Aktion ist AG oder entferne die Kapazität Yurick nach Bedarf.
Dies wird also weitergehen und einige weitere Instanzen starten.
Wenn ich bew sehe, liegt die Auslastung über dem Durchschnitt von 50 Prozent.
Und es wird auch fortfahren und die einfachen zwei Instanzen entfernen.
Immer wenn eine Ansicht vorhanden ist, ist die Auslastung geringer.
Wenn wir uns die Überwachung ansehen, ist die durchschnittliche CB-Auslastung derzeit also sehr
gering.
Was wir tun, verbinden wir damit.
Sie sehen zwei Instanzen und wir erhöhen manuell den C. P. U laden und wir werden uns ansehen, wie sich die
automatische Skalierung genau verhält.
Also lass mich einfach die IP kopieren, deine Hand von ihrer Domain adressieren.
Lassen Sie mich fortfahren und schnell eine Verbindung zur Instanz herstellen.
Wir werden uns also grundsätzlich über zwei Taps mit der Instanz verbinden.
Ich zeige dir schnell warum.
Gehen wir also zum ersten Tabua und wechseln wir auch zum Loop im zweiten.
Alle.
Jetzt haben wir also das einfach zu instanziierende Lay-In-Board, das diese Daten zur Verfügung hat.
Lassen Sie uns also schnell ein Gesetz erstellen.
Also sage ich Dev auf Null.
Und die Ausgabedatei wäre ein nächtlicher Pilot.
Was dies tun wird, generiert Nullen und speichert sie in der Ausgabedatei von dev.
Keiner.
Sobald Gordon Brown das ist, ist dies im Grunde ein c. P. u intensiver Betrieb.
Und wenn du das Top hier drüber fährst, solltest du sehen, dass dieser DEEDI kommt oder du bist fertig.
Sehen Sie, Schönheit und Nutzung ist neunundneunzig Komma neun neun.
Dies wird also voranschreiten und die orale Sepehr-Verwertung erhöhen.
Warten wir hier also schnell einen Moment ab.
Wenn Sie also die C-Ansichtsnutzung das ganze Jahr über öffnen, haben Sie gesehen, dass sie sofort gestiegen ist, hauptsächlich weil sie zerlegt sind
und viel C verwenden. P. u.
Also lasst uns hier schnell für einen Moment ausweichen.
Es sind also einige Minuten vergangen.
Schauen wir uns das C an. P. U-Auslastung noch einmal.
Und jetzt sehen Sie, dass es für einen bestimmten Zeitraum den Heidrick-Buchungsblock durchquert hat.
Hundert Prozent sind Constanta-Krieger.
Wie erwartet, da unser durchschnittlicher C. P. U-Auslastung ist größer als 50 Prozent.
Wir sollten eine neue Easy-Two-Instanz sehen, die hätte gestartet werden sollen.
Also lass uns hier schnell auffrischen.
Und Sie würden sehen, dass Sie zwei einfache Instanzen haben, die Longido automatisch hierher gebracht haben.
Das ist es also, Ordos tötet die Verteidigung.
Jetzt auf ähnliche Weise.
Dies ist also das, was bei dieser Tötungsoperation selten ist.
In ähnlicher Weise wird immer dann, wenn der durchschnittliche C. P. U-Auslastung sinkt, dann werden automatisch die
neuen easy to instant's beendet.
Schauen wir uns das also auch an.
Also lass uns weitermachen und schnell eine Kontrolle machen, siehst du?
Und Sie würden das in diesem Oberteil sehen.
Sie sehen nicht wirklich, dass BDK unser Anwalt kommt, vor allem, weil wir es so langsam gestoppt haben.
Die durchschnittliche Auftragslast des Linux-Systems wird abnehmen.
Und sobald es abnimmt, wird es von der automatischen Skalierung überwacht.
Und dann wird es weitergehen und diese einfache zwei Instanzen beenden.
Warten wir hier also schnell einen Moment ab.
Es sind also einige Minuten vergangen.
Schauen wir uns das C an. P. U-Auslastung.
Und die hohe Auslastung ist erwartungsgemäß fast Null.
Also lass uns weitermachen und eine Auffrischung durchführen.
Und Sie sollten sehen, dass die easy two-Instanz jetzt beendet ist.
Gut.
Ich hoffe also auf hohem Niveau, dass Sie alle verstanden haben, was Ordos Kitty in Bezug auf das Leichte
tut.
Auf der ersten Ebene mag es nun wie ein sehr einfacher und unkomplizierter Service aussehen.
Sehr Gordon definierte die SCDP-Nutzung.
Auf dieser Grundlage entfernt die automatische Skalierung entlang dieses Codes den Server.
Allerdings ist das nicht so einfach zu autoskalieren oder viele Features erzwingen.
Dies ermöglicht es uns, die Dinge in einem sehr granularen Bereich zu kontrollieren.
Sie wissen also, dass Sie auch über die Scaling-Rohre diskutieren, die für einfach verfügbar sind.
Es stehen viele Skalierungsdaten zur Verfügung.
Nehmen wir also ein Beispiel von drei.
Sie haben also eine geplante Skalierung.
Also stattdessen.
Art der Skalierung des Dienstes, Cade, basierend auf einem bestimmten Zeitplan.
So beginnt beispielsweise der Verkehr zu einer Webanwendung jede Woche am Mittwoch zu steigen.
Das bleibt am Donnerstag hoch und beginnt am Freitag zu sinken.
Wenn dies also jemals die Nummer eins ist, können Sie die Skalierung des Zeitplans definieren.
Dann muss man auch einen dynamischen Skalenwert arbeiten und muss deren Nachfragekurve für Skating-Aktivitäten folgen.
Wir haben also bereits gesehen, dass ihre Auslastung über 90 Prozent liegt.
Dann starten Sie, Gordon, neue Instanzen.
Jetzt haben Sie auch ein interessantes skalierendes, papierloses Predictive-Skating.
Die prädiktive Skalierung nutzt also im Wesentlichen Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Veränderungen in täglichen und wöchentlichen
Mustern zu erkennen.
Und dann würde es die Auto-Skipping-Gruppe basierend auf der Prognose automatisch anpassen.
Dies sind einige der verfügbaren Beispielskalierungstypen, die Sie erstellen können.
Ist das einfach zu daten?
Viele andere.
Das Hauptziel dieses Pacifics-Lebens besteht also darin, herauszufinden, wie gut ich wusste, dass Idalis den Auto-Skillings-Service
basierend auf einer Vielzahl von Anwendungsfällen von Deep-Customer-Kunden anbietet.
Das ist also die sehr hohe Grenze oder Ansicht über das Töten von Autos, die leicht zu töten sind.
Ich hoffe, dieses Video war für Sie informativ und ich freue mich, Sie im nächsten Video zu sehen.