Qui.
E bentornato.
Ora, nel video di oggi, parleremo dello Skilling facile da ordinare.
Ora, prima di discuterne di più, è importante per noi comprendere il concetto di scalabilità.
Quindi la scalabilità è fondamentalmente la capacità di un sistema di cambiare dimensione a seconda delle esigenze.
Quindi è molto importante che qualunque infrastruttura crei, quell'infrastruttura dovrebbe essere in grado di
supportare lo sci, cambiando i modelli di traffico all'interno del tuo ambiente.
Quindi questo può essere meglio compreso con questo diagramma anno.
Bene, vedi che il modello di traffico durante la notte è molto più ridotto rispetto a quello
diurno.
E questo è qualcosa che vedrai in molti membri dell'organizzazione.
Infatti, in una delle organizzazioni che ho invocando il sito Web basato su V e fondamentalmente M commerce.
E durante il giorno aveva milioni di utenti.
Tuttavia, durante la nomina dei cavalieri ciò significa che gli adolescenti sono troppo pochi, centinaia o poche migliaia.
Quindi quello che vuoi è che durante il giorno dovresti avere una capacità di server sufficiente per servire milioni
di utenti e durante la notte non vuoi quella capacità elevata.
In modo che a tutti i costi possa essere esaminato.
Quindi, in questi casi, ciò che desideri è riavviare e rimuovere i server in modo dinamico in base all'ordine di caricamento
del tuo sito Web.
Quindi, ad esempio, supponiamo che tu abbia una base di due server che ne ha bisogno.
Due server sono sempre in esecuzione 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e tu definisci due criteri.
La prima politica è che se la media C. P. L'utilizzo di U viene creato in sei persone e quindi aggiungi altre
due istanze.
Tuttavia, se l'utilizzo medio di sepehr è inferiore al 30%, rimuovere due istanze.
Quindi, quando si dispone di tale politica, allora viene, il carico di traffico aumenta nel proprio ambiente.
Viene fornito automaticamente il provisioning dei nuovi server e in modo simile.
Se la quantità di traffico è inferiore, i nuovi server verranno rimossi.
In modo che la capacità specifica sia ottenuta con l'aiuto sia di facile ridimensionamento automatico.
Pertanto, il ridimensionamento facile da ordinare di Amazon ti aiuta a mantenere la disponibilità dell'applicazione e ti consente
di modificare o rimuovere automaticamente le istanze in base alle condizioni che definisci.
Quindi, se stiamo guardando questo scenario di esempio, hai un minimo di due semplici due istanze.
Ciò significa che fallo come funzionerà sempre.
Quindi hai un massimo di 10 istanze ECPA.
Quindi diciamo che se c'è un numero elevato di utenti che visitano il sito Web, qual è il numero massimo di
server che si desidera avviare?
addizione.
Quindi sarebbe 10 e la soglia è 50 percento C. P. tu
Quindi può essere, semmai, la quantità di C. P. U è superiore al 50 percento.
Quindi puoi salire a bordo e avviare alcune istanze più facili.
Quindi questo è ciò che è facile dare a questo.
Quindi facciamo una cosa.
Questa è più una prospettiva teorica.
Passiamo alla demo in modo che possa essere migliore.
Sig..
Quindi quello che ho nel video di oggi è che ho un auto's kill che è configurato e tu ne hai uno e vedi
due incidenti che sono stati creati con l'aiuto del gruppo di ridimensionamento automatico.
E quello che abbiamo fatto è che ogni volta che ti vedo, l'utilizzo supera una soglia.
L'auto Scalabrine, vai avanti e si avvierà.
Pochi vogliono due istanze facili.
Quindi prima di andare.
E lascia che ti mostri rapidamente la configurazione che sei.
Quindi passiamo velocemente alla nuova console.
Quindi attualmente vedete che abbiamo un gruppo di donatori di auto.
E se guardi in questo gruppo di uccisioni di Ordos sotto lo skiddy automatico, hai una politica che è
stata definita.
E all'interno della politica, vedi che questa politica verrà eseguita ogni volta che la media C. P. L'utilizzo dell'U è
al 50 percento a quella data.
L'azione è AG o rimuovere la capacità Yurick come richiesto.
Quindi ciò che farà è che andrà avanti e lancerà alcune altre istanze.
Ogni volta che vedo qui sotto, l'utilizzo è superiore alla media del 50 percento.
E andrà anche avanti e rimuoverà le due istanze facili.
Ogni volta che c'è una vista, l'utilizzo è inferiore.
Quindi attualmente, per esempio, se esaminiamo il monitoraggio, l'utilizzo medio di CB è molto
inferiore.
Quindi quello che facciamo, ci colleghiamo a quello.
Vedete due istanze e aumentiamo manualmente il C. P. U caricare e vedremo come si comporta esattamente
il ridimensionamento automatico.
Quindi lasciami copiare l'IP, indirizza la tua mano dal loro dominio.
Lasciami andare avanti e connettermi rapidamente all'istanza.
Quindi fondamentalmente ci collegheremo all'istanza da due tocchi.
Ti mostro rapidamente perché.
Quindi andiamo al primo tabua e passiamo al loop anche nel secondo.
Tutto.
Quindi ora abbiamo il lay in board facile da istanziare che ha a disposizione quei dati.
Quindi generiamo rapidamente una legge.
Quindi dico Dev su zero.
E il file di output sarebbe morto del pilota notturno.
Quindi, cosa farà, andrà avanti e genererà zeri e lo memorizzerà nel file di output di dev.
Nessuno.
Quindi non appena Gordon Brown questo è fondamentalmente un c. P. u funzionamento intensivo.
E se fai scorrere quella cima qui, dovresti vedere che questo DEEDI si accende o hai finito.
Vedi, bellezza e utilizzo sono novantanove virgola nove nove.
Quindi questo andrà avanti e aumenterà l'utilizzo del sepehr orale.
Quindi aspettiamo rapidamente un momento qui.
Quindi, in pratica, se apri l'utilizzo della vista C tutto l'anno, hai visto che è immediatamente aumentato principalmente perché sono scomposte,
sta usando molto C. P. tu
Quindi evadiamo rapidamente per un momento qui.
Quindi sono passati pochi minuti.
Esaminiamo il C. P. U utilizzo ancora una volta.
E ora vedi che ha attraversato il blocco dei post di Heidrick per un certo periodo.
Il cento per cento è un guerriero di Constanta.
Quindi, come previsto, dal momento che la nostra media C. P. L'utilizzo di U è maggiore del 50 percento.
Dovremmo vedere una nuova istanza facile due che dovrebbe essere stata lanciata.
Quindi facciamo un rapido aggiornamento qui.
E vedresti che hai due semplici istanze che hanno automaticamente portato Longido qui.
Quindi ecco cosa, Ordos che uccide la difesa.
Ora in modo simile.
Quindi questo è ciò che è raro come questa operazione di uccisione.
Quindi, in modo simile, ogni volta che il C. P. L'utilizzo di U diminuisce, quindi automaticamente il
nuovo easy to instant verrà terminato.
Quindi diamo un'occhiata anche a quello.
Quindi andiamo avanti e facciamo rapidamente un controllo, vedi?
E lo vedresti dentro quella cima.
Non vedi davvero che BDK venga il nostro avvocato, principalmente perché l'abbiamo fermato così lentamente.
La media del carico degli ordini del sistema Linux diminuirà.
E una volta che diminuisce, il ridimensionamento automatico lo monitorerà.
E poi andrà avanti e terminerà quella facile due istanze.
Quindi aspettiamo rapidamente un momento qui.
Quindi sono passati pochi minuti.
Esaminiamo il C. P. U utilizzo.
E come previsto, l'utilizzo elevato è ora quasi pari a zero.
Quindi andiamo avanti e facciamo un aggiornamento.
E dovresti vedere che l'istanza easy due è ora terminata.
Tutto bene.
Quindi spero che ad alto livello, tutti voi, abbiate capito cosa fa Ordos Kitty per quanto riguarda il
facile.
Ora, a livello iniziale, potrebbe sembrare un servizio molto semplice e diretto.
Molto Gordon ha definito l'utilizzo di SCDP.
E in base a ciò, il ridimensionamento automatico lungo questo codice rimuove il server.
Tuttavia, non è così facile ridimensionare automaticamente o forzare molte funzionalità.
Questo ci permette di controllare le cose in modo molto granulare.
Quindi sanno che parli dei tubi di ridimensionamento che sono disponibili anche per un facile.
Sono disponibili molti dati di ridimensionamento.
Quindi facciamo un esempio di tre.
Quindi hai un ridimensionamento pianificato.
Quindi invece.
Tipo di ridimensionamento del servizio, Cade, in base a una pianificazione specifica.
Così, ad esempio, ogni settimana il traffico verso un'applicazione Web inizia ad aumentare il mercoledì.
Questo rimane alto giovedì e inizia a diminuire venerdì.
Quindi, se questo è mai il numero uno, puoi andare avanti e definire il ridimensionamento della pianificazione.
Quindi hai anche un lavoro di scalabilità dinamica e devi seguire la loro curva di domanda per le attività di pattinaggio.
Quindi questo è qualcosa che abbiamo già visto che il loro utilizzo è superiore al 90%.
Quindi tu, Gordon, avvia nuove istanze.
Ora hai anche un'interessante scalatura, pattinaggio predittivo senza carta.
Quindi il dimensionamento predittivo utilizza fondamentalmente algoritmi di apprendimento automatico per rilevare i cambiamenti nei modelli giornalieri
e settimanali.
E poi regolerebbe automaticamente il gruppo di salto automatico in base alla previsione.
Quindi questi sono alcuni dei tipi di ridimensionamento di esempio disponibili che puoi creare.
È facile dare dati?
Molti altri.
Quindi l'obiettivo principale di questa vita di Pacifics è esaminare quanto bene sapevo che Idalis offre il servizio Auto
Skillings basato su un'ampia varietà di casi d'uso di clienti profondi.
Quindi questo è il limite molto alto o la visione di quella facile uccisione dell'auto.
Spero che questo video sia stato informativo per te e non vedo l'ora di vederti nel prossimo video.