Wie geht es Ihnen?
Und willkommen zurück.
Im heutigen Video werden wir nun über das dynamische Skaten sprechen.
Jetzt, auf dem Höhepunkt, ihr alle.
Es gibt zwei primäre Strandansätze, die verfügbar sind.
Eine davon ist das manuelle Skaten.
Und zweitens das dynamische Skifahren.
So viel Skaten haben wir schon gesehen.
Im heutigen Video konzentrieren wir uns also mehr auf das dynamische Skaten.
Ein wichtiger Punkt, den Sie sich merken sollten, ist, dass es noch andere Skating-Optionen gibt.
Abgesehen davon wäre eines der Beispiele geplantes Skaten, das Sie verwenden können.
Lassen Sie uns heute jedoch weitermachen und uns mehr konzentrieren.
Die Dynamik.
Jetzt, wenn Sie das dynamische Skaten konfiguriert haben, definieren Sie, wie Sie die Kapazität Ihrer Autoskating-Gruppe als
Reaktion auf eine Änderung ihrer Meinung skaten.
Im Gegensatz zur manuellen Skalierung ändert ihr dynamisches Skaten jetzt automatisch die gewünschte
Kapazität Ihrer Autoskating-Gruppe basierend auf dem automatischen Bedarf des einfachen zwei Instanzen-Pods, das möglicherweise Lord-Balance-Element
hinzugefügt wurde.
Sie diskutieren also unsere dynamische Skalierung ihrer drei wichtigsten Qualifizierungsrichtlinientypen.
Eine davon ist die Skalierung der Zielverfolgung.
Der zweite ist die Stufenskalierung.
Und drittens ist diese einfache Skalierung.
Auf einem hohen Niveau sollten wir also wissen, was jeder davon bedeutet.
Nun, bevor wir mit dem fortfahren, lassen Sie mich Ihnen alle diese drei zeigen.
Wenn also einer der Autoren nachschaut, ob Wüste und Minimum Null sind, wenn Sie hier und innerhalb
dieser Skalierungsrichtlinien zur automatischen Skalierung gehen, wenn Sie eine Richtlinie hinzufügen oder unter der Richtlinie stehen, danke, Sie werden sehen
dass es drei Richtlinientypen gibt, die einen wirklich großen Zielverfolgungsschritt haben, das Töten und das
einfache Skalieren.
Lassen Sie uns also hineingehen und jeden von diesen auf einer hohen Ebene mit Waterview verstehen.
Die erste ist die einfache Skilling-Policy.
Mit der einfachen Skilling-Richtlinie können Sie also eine bestimmte Anzahl von hinzuzufügenden Instanzen konfigurieren.
Dann hat ein Schwellenwert einen bestimmten Wert erreicht.
Mit diesen Daten lässt sich dies also besser erklären.
Und Sie haben eine Art einfaches Skillen, und Sie haben eine Cloud, die es ermöglichen würde.
Was im Grunde nach C sucht. P. U-Auslastung, die größer als 60 ist.
Wenn nun die mündliche c. P. Wenn die Auslastung mehr als 60 Prozent beträgt,
haben Sie eine große Aktion, bei der Sie eine bestimmte Anzahl einfacherer Instanzen als Teil der Auto Scaling-Gruppe hinzufügen können.
Das ist es, was die einfache Skilling-Policy tut.
Schauen wir uns das also schnell an.
Jetzt innerhalb der Politik.
Lassen Sie uns hier schnell ein einfaches Skilling und diesen Skilling-Richtliniennamen auswählen.
Nennen wir es auch einfaches Skilling.
Nun, Virginia, Sie müssen eine bestimmte Last auswählen, die es ermöglicht, dass Sie derzeit sehen, dass
keine Alarme verfügbar sind.
Lassen Sie uns schnell vorgehen und eine Cloud erstellen.
Welcher Alarm löst schnell eine Auswahlmatrix aus?
Die Auswahlmatrix würde auf einer einfach zu erwerbenden Autoskalierungsgruppe basieren.
Und wir verwenden den Matrix-Namen von Sepehr Utilization Audio.
Derzeit versichert es Ihnen also, wie hoch die durchschnittliche Sepehr-Auslastung ist.
Da keine Instanzen ausgeführt werden, wird kein aktualisiertes Diagramm angezeigt.
Lassen Sie uns also weitermachen und diese Matrix auswählen.
Sie können also innerhalb dieses Videos fortfahren und einen der Zeiträume auswählen.
Nehmen wir uns eine Minute Zeit und Sie können die Dinge innerhalb eines bestimmten Schwellenwerts entsprechend ändern.
Lassen Sie uns statisch verwenden, wenn die Nutzung des Meerblicks größer oder größer ist als die von Lordi, die Alduin tun
könnte.
Also mal sehen.
Größer als gleich, sagen wir, 50 Prozent.
Machen wir einen nächsten.
Nun können Sie entweder auch eine Benachrichtigung auslösen.
Entfernen wir die Benachrichtigung.
Machen wir einen nächsten.
Und erlaube mir.
Sagen wir höher als 50.
Machen wir einen nächsten.
Es zeigt Ihnen dies auch in einer Grafik, damit es für uns leichter zu verstehen ist.
Wir werden weitermachen und einen Alarm erstellen.
Toll.
Um auf die Skilling-Richtlinie zurückzukommen, wenn ich schnell aktualisiere, können Sie die Cloud mit Lambert höher
als 50 auswählen.
Nun stellt sich die Frage, was passiert, wenn der Alarm ausgelöst wird?
Die C-View-Auslastung ist also größer als 50.
Und dieser Alarm wird ausgelöst.
Was sollte die Qualifizierungsrichtlinie tun?
Dies könnte also Teil der AIHRC-Aktion sein, die der Ag-Entfernung oder des Sektors.
Also mal sehen.
Und wir werden sehen.
Wir wollen drei weitere Kapazitätseinheiten hinzufügen.
Jetzt können Sie also ein Raster erstellen.
Was ist nun Glück?
Ihre Skating-Politik des einfachen Skifahrens ist jetzt aktiviert, damit die Dinge wie erwartet funktionieren.
Machen wir schnell eine Sache.
Lassen Sie uns eine Demo haben.
Sagen wir also, Minimum ist eins, erwünscht ist eins.
Und dann hat Gordon aktualisiert, damit diese Instanz erstellt wird.
Also lassen Sie uns schnell ABC öffnen, um zu trösten.
Und wie erwartet haben wir eine einfache zwei Instanz, die tatsächlich Dampf erzeugt.
Also lasst uns hier schnell einen Moment warten.
Toll.
Laufen Instanzen also allzu schnell?
Eine sehr dickere Sicherheitsgruppe.
Daher erlaubt die Sicherheitsgruppe derzeit keine a.
Lassen Sie uns also schnell auch die Sicherheitsgruppe ändern.
Wir werden also etwas Last auf dieser einfach zu erstellenden Instanz erzeugen und dann, wenn die
Skalierungsrichtlinie wie erwartet funktioniert.
Lassen Sie uns also innerhalb der eingehenden Regel schnell eine Regel hinzufügen.
Derzeit ist dies meine IP-Adresse.
Und fügen wir hier an Bord 22 eine Regel hinzu.
Und wir erlauben der IP-Adresse, eine Verbindung herzustellen.
Also einmal schnell eine Verbindung zur Instanz herstellen.
Also habe ich schnell die öffentliche IP kopiert und lass uns schnell einloggen.
Ich bin auf den Benutzer umgestiegen.
Betrachtet man also die Cebu-Auslastung, ist die durchschnittliche orale Belastung sehr gering.
Lassen Sie uns also schnell einen auf Gesetzen basierenden Prozess generieren.
Ich würde also sagen, der PD-Eingang wäre Babbs Null.
Ausgabe wäre.
Nein.
Und wir schalten die Landung ab.
Bevor wir das tun, melden wir uns auch von einer anderen Domäne beim Server an.
Gibt es Möglichkeiten, da dieser Typ selbst eine Menge C zu sich nimmt. P. u.
Damit könntest du dich nicht verbinden.
So machen Sie es in vielen Banken.
Toll.
Generieren wir also den Lord Aurier.
Und daraus ließ er erwartungsgemäß ab.
Sie sehen, dass die 99 Prozent des CBO bereits in der Konsumphase sind.
Also nach ein paar Augenblicken, wenn die Dinge wie erwartet funktionieren.
Beide Skalierungsrichtlinien werden fortgeführt und zusätzliche Instanzen gestartet.
Lassen Sie uns in dieser Zeit über diese Skalierungsrichtlinien diskutieren.
Der zweite ist der Schritt Skilling Policy.
Anstatt die Anpassung der aktuellen Kapazität der Instanzen in Ihrer Auto-Skilling-Gruppe zu skalieren, variieren
Sie also basierend auf der Größe der Inselbrücke.
Dies ist sehr wichtig.
Wenn Sie hier über eine einfache Qualifikationsrichtlinie sprechen, sind die Dinge sehr einfach.
Wenn also die Idee einer Sepehr-Auslastung größer als 60 ist, dann fügen Sie drei weitere Kapazitätseinheiten hinzu.
Dies ist also ein sehr einfacher Weg.
Selbst wenn der Alarm 80 ist, ist der Alarm der Schlafauslastung 90 oder 100.
In all diesen Fällen werden im Gegensatz zu diesem Schritt nur drei Kapazitätseinheiten ausgeführt.
Die Skalierung ermöglicht eine viel höhere Flexibilität.
Sie können also angeben, dass bei 60 eine Kapazitätseinheit hinzugefügt wird, dann bei drei weiteren Kapazitätseinheiten.
Wenn die mündliche c. P. u-Auslastung ist größer als 70 und wenn sie größer als 90 ist, handelt es sich möglicherweise
um sagenhafte Instanzen.
Sie können also bei jedem Schritt der Alarmverletzung eine bestimmte Anzahl von beiden Instanzen hinzufügen oder möglicherweise entfernen.
Dies ist also der Schritt Skilling-Politik.
Also lass uns schnell eine Sache machen.
Gehen wir in die Cloud, sehen Sie zu.
Und Sie sehen diese Wolke, die sich jetzt in dieser Alarmwelle befindet, in der leicht zu fassenden Instanz, als wenn
Sie sehen, dass drei weitere Kapazitätseinheiten im Grunde drei weitere Instanzen derzeit auf den Kopf gestellt werden.
Und wenn ja, so sieht das einfache Skilling aus.
Ein wichtiger Punkt, an den Sie sich hier erinnern sollten, ist, dass Sie beim einfachen Skillen nicht
wirklich sehen oder nicht die Flexibilität haben, zu wählen, wie viele Instanzen basierend auf der Menge einer Liebesmatrix gestartet
werden sollen.
Das sind die Schritte, die uns Skilling ermöglicht.
Schauen wir uns also schnell an, was Deb Skilling macht.
Lassen Sie uns also ein weiteres Richtlinienaudio hinzufügen.
Dieses Mal verwenden wir dieses Schritt-Skilling.
In diesem Schritt, Skilling, wählen wir schnell Declaw Bertalan.
Wir haben also nicht gesagt, dass Sie zur Kapazitätseinheit hinzufügen können.
Wenn diese Auslastung 50 beträgt.
Fügen wir nun einen weiteren Schritt hinzu.
Sagen wir also 50 bis 60.
Und von hier aus, wenn es mehr sind, können Sie hier drei weitere Instanzen hinzufügen.
Oder vielleicht können Sie dies von 60 auf 80 ändern.
Wenn die Last jetzt mehr zunimmt, können Sie auf ähnliche Weise weitere Instanzen und Audio hinzufügen.
Sie können die Instanzen auch entfernen, wenn die Last bei jedem Schritt abnimmt.
Toll.
Also ich würde ein hohes Niveau machen oder verstehst du den Unterschied zwischen einem einfachen und dem letzten ausgeben?
Gibt es eine Zielverfolgungsrichtlinie, damit Sie in ihrer Zielverfolgungsrichtlinie eine Skalierungsmatrix auswählen und einen
Zielwert festlegen?
Nun, diese Spielrichtlinie AGS oder entfernt die Kapazität, die erforderlich ist, um dem Matrixgesetz oder den Gesetzen den spezifischen
Zielwert zu geben.
Nehmen wir also an, dass wir eine Zielverfolgungsrichtlinie haben oder Sie die Matrixbank sind, ist unsere Rezeptauslastung und
der Zielwert beträgt 50.
Nun zu diesem Ziel, diese Richtlinie wird immer angezeigt und immer hinzugefügt und entfernt.
Sie sehen zwei Instanzen, um sicherzustellen, dass die durchschnittliche CPI-Auslastung immer 50 beträgt.
So lässt sich dies am Beispiel des Pottermore-Schritts besser verstehen.
Im Grunde ist ein Thermostat also eine Komponente, die die Temperatur eines physikalischen Systems misst.
Und durch den Zugang des Schaums, damit die Temperatur des Systems gehalten wird, Nereid den gewünschten Sollwert.
Nehmen wir zum Beispiel an, die gewünschte Temperatur beträgt 24 Grad Celsius und die Raumtemperatur 18 Grad
Celsius.
Was nun also passieren würde, ist, dass der Thermostat diese Temperatur erhöht, damit der Strom dem des
Designs entspricht.
Das macht der Thermostat auf ähnliche Weise.
Sogar ihre Zielverfolgungsrichtlinie.
Nehmen wir also ein Beispiel.
Nehmen wir an, der Zielwert beträgt 50 Prozent.
Und es gibt zwei einfache zwei Instanzen, die anscheinend verfügbar sind.
Da beide einen Durchschnitt von 50 Prozent haben, scheint die Sache in Ordnung zu sein.
Es wird keine Aktion ausgeführt.
Zu einem späteren Zeitpunkt gibt es jedoch eine etwas hohe Gesetzesdichte und die durchschnittliche CPM-Auslastung liegt
bei 70 Prozent, der CPRS.
Da der tatsächliche Wert über dem Zielwert liegt, wird diese Zielverfolgungsrichtlinie nun fortgeführt
und automatisch eine weitere Instanz hinzugefügt, die leicht zu erstellen ist, sodass der
Bestellzielwert ungefähr 50 Prozent beträgt.
Nehmen wir nun zu einem späteren Zeitpunkt an, dass der Verkehr abgenommen hat.
Also jetzt der durchschnittliche C. P. Die U-Auslastung beträgt in allen diesen beiden Fällen fünfzehn, fünfzehn, 15 Prozent.
Auch jetzt ist der Ist-Wert also viel niedriger als der Zielwert.
Nun wird diese Zielpraxisrichtlinie also fortfahren und das ABC der nächsten zu einfachen zwei Instanzen entfernen, sodass eine einzelne einfache
zwei Instanzen ein C hat. P. U-Auslastung von 45 Prozent, was nahe daran liegt.
Gut.
Ich komme zu dir.
Sehen wir uns das also auch schnell an.
Nehmen Sie also innerhalb der Politik Stellung.
Wählen wir die Zielverfolgungsrichtlinie aus.
Dies ist also eine sehr einfache Politik.
Sie müssen nicht wirklich zuerst eine Cloud erstellen, deren Alarm ähnlich dem ist, was wir in Simple gesehen haben.
Sie müssen also nur noch eine Zielverfolgungsrichtlinie und die Matrix auswählen.
Auch hier gibt es mehrere Matrix.
Nehmen wir also die Sepehr-Auslastung an.
Sie wählen einen Zielwert, der 50 ist und Sie könnten und erstellen und das war es dann auch schon.
Bevor wir fortfahren, wollte ich Ihnen nur noch eine wichtige Sache zeigen.
Derzeit haben wir als Teil dieses Schritts der Skalierung insgesamt vier einfache zwei Instanzen.
Was also beim Dynamic Skilling passiert, ist, dass sie je nach Skilling-Policy sie oder ihre
gewünschte Kapazität tun.
Wie wir also gesehen haben, sollten in Step Skilling drei zusätzliche Anbieter von Kapazitätseinheiten eingeführt werden, die die
Auslastung mit mehr als 40 Prozent halten.
Insgesamt gäbe es also vier einfache zwei Instanzen, die ausgeführt würden.
Das dynamische Skilling ändert also die gewünschte Kapazität Ihrer Auto Scaling-Gruppe.
Wenn also für easy to Instanced ausgeführt werden muss, wird die gewünschte Weiterleitungskapazität erreicht.
Und deshalb wird es als ihr dynamisches Können widergespiegelt.
Es ändert die gewünschte Kapazität basierend auf bestimmten Metriken, die angegeben wurden.
Das ist also das Verhalten oder die Ansicht über dynamisches Skilling.
Ich hoffe, dieses Video war für Sie informativ.
Und ich freue mich schon auf das nächste Video.