‫お帰りなさい｡
‫これで､ 配列やリストについて､ 逆順や並べ替えの方法がわかったと思います｡
‫さて､ 私は列挙してみました｡
‫でも､ これからやることは､ かなりクールなことなんです｡
‫リストに結合して､ 新しいリストに入れることになります｡
‫つまり､ 2つのテーブルを組み合わせるのと非常に似ていますが､ リンクで何かを行っているのです｡
‫では､ ここで新しいメソッドを作ってみましょう｡
‫学生・大学名コレクションとでも言いましょうか｡
‫そこで､ 新しいコレクションを作成し､ ここにあるような形で学生を含まないようにします｡
‫だからID名の性別､ 年齢､ 大学IDもそうですが､ どちらかというと､ 学生と大学を知りたいんです｡
‫つまり､ 学生名と大学名ですね｡
‫だから､ どの大学のどの学生の名前なのか知りたいのです｡
‫では､ さっそくそれを作ってみましょう｡
‫そして､ これまでの新しいコレクション､ 学生の中の学生を取る新しいコレクションを作成します｡
‫だから､ もう一つのfor eachループ｡
‫そして､ それは私たちの学生の思考大学IDイコール大学の大学やユニバーシティに参加するつもりです｡
‫と思い､ 名前で注文することにしました｡
‫だから
‫スチューデントドットの名前
‫そして今度は､ それらを選択して､ 新しいリストを作りたいのです｡
‫つまり､ 新入生の名前は学生のドットネームに､ 大学の名前は大学のドットネームに､
‫そしてここでは普遍的な都市のドットネームに等しいのです｡
‫そこで､ すべての学生と大学を名前順に取得し､ 大学名と一緒に新しいオブジェクトに名前を入れています｡
‫つまり､ 今ここにあるこの一行のコードで行うことはほとんど同じなのです｡
‫コンソールに書き出すことができますので､ new collectionsのような言い方をすればよいのです｡
‫あるいは､ 単発の新コレクションで､ これは新コレクションのコレクションを意味するコールコールの各々やバラのためになります｡
‫だから､ コレクションをひとつひとつ見ていくんです｡
‫そして､ 今プリントアウトしたいのは､ CW Student Zero from University oneです｡ そして､
‫その学生名を呼び出し､ その大学名を呼び出す必要があるのです｡
‫そこで､ それらをカットして､ 今度はプリントアウトしてみましょう｡
‫だから見てください｡
‫W そこで､ ポジションゼロで学生と言うことにします｡ つまり､
‫1である大学からここに学生名を入れたいだけで､ 学生名はドット学生名､ 大学名は我々の大学名と呼ばれます｡
‫だから､ これでほぼ決まりです｡
‫それは､ 私の新しいコレクションのその1つの側面を与え､ それを私に与えるか､ または印刷するつもりです｡
‫つまり､ 1人目の生徒と2人目の生徒というようにプリントアウトされるわけです｡
‫だから､ 学生も大学もみんな｡
‫そこで､ この順序付けを行う前に､ このメソッドを一番上で呼び出してみましょう｡
‫では､ コメントを外しますね｡
‫では､ このメソッドを学生名と大学名のコレクションと呼んでみましょう｡
‫では､ 実行してみましょう｡
‫そして､ 私たちは大学から来た新しいコレクションの学生Carla､ 大学から来たYaleの学生Frank､ そして北京などです｡
‫だから､ その男性や女性､ すべての大学を見て､ 名前順に並んでいるのです｡
‫だから
‫C c f｡
‫J l t.
‫わかりました｡
‫これで､ すでに持っているコレクションをベースに新しいコレクションを作る方法がわかりました｡
‫ですから､ ここでは単純に､ すべての学生をループさせ､ それを大学と結合しています｡
‫だから､ その大学の学生全員を対象にしたのとほとんど同じことをやっているんです｡
‫そして､ 名前順に並べ､ 選択します｡
‫そして今度は､ 学生を選ぶのではなく､ まったく新しいコレクションを選ぶのです｡
‫私たちはただ､ よし､ 生徒一人ひとりにそうなってほしい､ と言うだけです｡
‫だから､ この学生名と大学名の組み合わせは､ 学生一人ひとりに必要なのです｡
‫そして､ 今回の新作は､ かなりリスト化されています｡
‫つまり､ これは新しい列挙型で､ 大学名を持つすべての学生を含む学生のリストです｡
‫だから､ 追加情報がないんです｡
‫学生名と大学名しかない｡
‫IDのことは知りませんし､
‫そういうことも知りません｡ 知っているのは名前と大学名の2つだけです｡
‫でもそれは､ まず私たちが確認しなければならないことです｡
‫そこで､ まずはLyncがどうなっているのか､ SQLを使わなくても何ができるのかを理解する必要がありました｡
‫そして､ すでにそのアドバンテージを実感しているはずです｡
‫それをC-嬰のさまざまなタイプのコレクションで使うことができるのです｡
‫それはXMLでも使えるし､ SQLでも使える｡
‫つまり､ データソースが1つに限定されないということです｡ 過去には､ すべての作業を行うさまざまなアダプターを作成する必要がありましたから､
‫これは非常に素晴らしいことです｡
‫というわけで､ 今回の動画はここまでです｡
‫次回のビデオでは､ さらにシックなリンク集を紹介する予定です｡
‫では､ 現地でお会いしましょう｡