‫Oké, laten we nu alle studenten van een specifieke universiteit halen, dus laten we een nieuwe methode maken, omdat we al meerdere methoden
‫hebben gezien om gegevens te krijgen, om gegevens te wijzigen, om gegevens in te stellen, om gegevens te
‫combineren.
‫En laten we nu gewoon naar gegevens zoeken.
‫Laten we dus een methode maken met de naam Get all Students from Yale en je kunt proberen die te bouwen of die methode zelf
‫te implementeren.
‫Dus geef de video door als je daar zin in hebt.
‫Oke.
‫Dus ik maak een nieuwe variabele met de naam student van Yale, en dat
‫wordt een verzameling van ontelbare en van student in gegevenscontext.
‫DOT-studenten.
‫Ik wil controleren waar de naam van de studentenpunt universiteitspunt gelijk is aan Yale en ik wil die student selecteren.
‫Dat is dus niets nieuws.
‫Het enige dat anders is, is dat we dit in datacontext hadden, studenten en studenten aan de universiteitsnaam die iets
‫anders is dan wat we tot nu toe hebben gezien.
‫Maar dat is best gaaf, want nu krijgen we een lijst van alle studenten die aan de Universiteit van Yale zitten.
‫En met slechts deze ene regel, nou, het is eigenlijk één regel, maar in dit geval zijn het drie regels.
‫Oke.
‫Dus als we dat nu als de itembron willen instellen, kunnen we dat gewoon instellen.
‫De bron van het item zijn studenten van Yale.
‫Laten we die methode eens bekijken.
‫Laten we het hier in onze hoofdmethode uitvoeren, een hoofdvensterconstructor, en hier krijgen alle studenten van Yale.
‫Oke.
‫Laten we nu eens kijken wat ons wordt getoond.
‫En daar zijn we dan, er zijn maar twee studenten.
‫Het zijn Carla en Tony omdat de anderen hoofden van de universiteit zijn.
‫Ze zitten op een technische universiteit in Peking.
‫Rechts.
‫Oke.
‫Dus daar ben je.
‫Je ziet het ID, de naam, het geslacht en de universiteit I. D. , dan ook nog studentencolleges
‫op de universiteit, of die leeg zijn.
‫Maar dat is gebaseerd op alle andere dingen die we hebben uitgevoerd.
‫Oke.
‫Dus zo kun je alle studenten van Yale krijgen.
‫Oke.
‫Laten we nu doorgaan en een nieuwe methode creëren, openbare leegte, om alle universiteiten met transgenders te krijgen.
‫Dus laten we zeggen dat er is en in welk land er ook ondersteuning is voor universiteiten die transgenders hebben en
‫dan om extra geld of iets dergelijks te krijgen, dan zou je deze methode uitvoeren en je alle
‫studenten geven die transgender zijn en je zelfs alles geven de universiteiten die transgenders hebben.
‫Dus dat is het werkelijke rendement dat we hier krijgen.
‫Laten we hier dus een nieuwe variabele maken.
‫Transgender universiteiten die van studenten zijn in data, context, studenten.
‫Dus we willen eerst studenten hebben, maar dan willen we ons bij hen aansluiten.
‫Dus we willen naar de universiteit.
‫En hier, universiteit in
‫en deze is een niet-hoofdstad, dus ik creëer hier een nieuwe waarde, sluit me aan bij de universiteit in
‫een datacontext die universiteiten en ik pas dat toe op de studentenuniversiteit.
‫Dus hier schuif ik twee tafels met elkaar aan en dan kijk ik waar de universiteit is en dan controleer ik de universiteit, want hier
‫gaan we nu aanschuiven.
‫Kan doorgaan en dat kiezen.
‫En ik kan controleren waar de student het geslacht is gelijk aan transgender en ik wil selecteren en wat wil ik selecteren terwijl ik deze keer de student
‫niet wil selecteren, ik wil deze keer de universiteit selecteren.
‫Oke.
‫Dus nu.
‫Ik moet een dubbel uitroepteken gebruiken omdat ik vergelijk en geen waarde instel en niet alleen om ervoor te
‫zorgen dat de transgender correct is geschreven.
‫Oke.
‫Dat lijkt mij goed.
‫Dus zo heb ik het geschreven.
‫En nu kan ik dat laten zien op mijn datagrid.
‫Dus de bron van items wordt transgender-universiteiten.
‫Oke.
‫Dus als we die methode hier noemen, alle universiteitsgebruik met transgenders, en als je dat uitvoert, zien we
‫dat alleen Beijing Tag transgenderstudenten heeft.
‫Oke.
‫Dus dat is hoe je over het algemeen aan tafels kunt deelnemen en ermee kunt spelen.
‫En ja, zie je, het is gedaan met C Sharp.
‫Alles wordt hier met Sharp gedaan en geen vervolg- of schoolcode die we handmatig moeten schrijven.
‫Toen ik een kleine uitdaging voor je was, willen we alle lezingen hebben die bij Beijing Tech worden
‫gegeven.
‫Oké, ik hoop dat je het geprobeerd hebt.
‫Die is ook behoorlijk zwaar, dus het is je gelukt om dat geweldige werk te doen, alle lezingen van Beijing Tech te krijgen.
‫Eens kijken, wat hebben we nodig?
‫We hebben een variabele nodig met de naam Lecture's van Beijing Tech.
‫En ik check van mijn.
‫Studentcolleges in datacontext, studentcolleges, ik sluit me aan bij studentcadetten en in de datacontext van
‫student.
‫Op naar mijn studenten-ID met SL-punt, die gelijk is aan de studenten-ID
‫waar mijn student aan universiteit dacht, die naam is gelijk aan Beijing Tech, dus veel nadenken hier.
‫Dat is echt een lastige.
‫Dus als je erin geslaagd bent om dat te doen, echt, dat is geweldig, want dan begreep je heel goed wat we
‫hier doen.
‫Rechts?
‫Dus lezing Hesseldahl lezing.
‫Dus wat zijn we in het algemeen aan het doen?
‫En trouwens, er zijn meerdere manieren om dat op te lossen, het is misschien het beste om dat niet met één vraag op
‫te lossen, maar in ons geval doen we het prima.
‫Oke.
‫Dus we doorlopen de relatietabel tussen student en docent en controleren eenvoudig of de bijbehorende student van
‫Beijing Tech is.
‫Zo ja, dan selecteren we dat bijbehorende college.
‫Oke.
‫Dus dit is zoals ik al zei, er is een complexere.
‫En dit is eigenlijk alleen maar om je te laten zien dat we verbinding kunnen maken met tafels die behoorlijk ver van elkaar verwijderd
‫zijn.
‫En verreweg, ik bedoel, ze zijn niet echt verwant aan elkaar, maar we kunnen deze verbinding nog steeds maken,
‫want wat we doen is dat we alle colleges van een specifieke universiteit krijgen.
‫En als we dat hier controleren, dit is een lezing en dit is een universiteit en ze zijn zo
‫ver weg omdat de universiteit alleen de student verbindt en de colleges alleen verbonden zijn met een studentenlezing.
‫Maar studentencollege is verbonden met student.
‫En dat is wat we hier moeten doen.
‫We moeten ons bij hen aansluiten op een manier dat we alle benodigde informatie krijgen.
‫Daarom is deze een nogal lastige.
‫En als je dat voor elkaar krijgt, prima.
‫En als je de woorden OK niet hebt geleerd, gebruiken we het om die weer te geven opnieuw als itembron,
‫wat lezingen van Beijing Tech zullen zijn.
‫Laten we deze methode hier noemen.
‫Krijg lezingen van Beijing Tech.
‫Laten we nu de code uitvoeren.
‫En we zijn in Peking Tech.
‫Om de een of andere reden wordt alleen geschiedenis onderwezen.
‫En waarom is dat?
‫Dus als we kijken wat we tot nu toe hebben gedaan, hebben we Laly gecreëerd en wiens vrouw en Jain bij
‫de transgender zijn en degenen die bij Beijing Tech zijn.
‫En het probleem hier is dat Gaim niet eens een lezing heeft.
‫We hebben dus geen lezing toegewezen aan Gaim en we hebben alleen een lezing toegewezen aan Laly.
‫En als we het hier bekijken, heeft Laly de context.
‫Ergens hier heeft Leili alleen geschiedenis, dus we hebben geen student die leert of wiskunde heeft als docent,
‫en daarom hebben we geen wiskunde.
‫Ik moest naar de universiteit, wat niet mocht gebeuren.
‫Rechts.
‫Dus een technische universiteit zou wiskunde zeker als onderwerp of als college moeten hebben.
‫Oke.
‫Dus nu ga ik je nog twee dingen laten zien.
‫En ik denk dat het het beste is als we dat in de volgende video doen.
‫We zullen dus zien hoe u gegevens kunt bijwerken en hoe u gegevens kunt verwijderen.
‫Dus tot ziens in de volgende video.