Hallo, ik ben super enthousiast om deze cursus met je te beginnen, maar voordat we dat doen, moeten we zien waar
we beginnen en waar we eindigen, zodat we een duidelijk pad naar succes hebben.
Nu heeft deze cursus meer dan tweehonderd HD-video's en talloze oefeningen en projecten, maar ze zijn allemaal onderverdeeld
in secties om ons te helpen beter te leren.
De cursus begint hier met de basisprincipes van Python.
Als dit de eerste keer is dat je een programmeertaal leert, zal het super,
super handig zijn, zelfs voor degenen die al een programmeertaal kennen, maar niets weten over Python.
In dit gedeelte leert u de basisbeginselen kennen, zodat u zich op uw gemak voelt bij het programmeren.
Dit is een groot gedeelte, dus we hebben eigenlijk twee delen.
En onderweg ga je mij zien coderen, maar ook zelf coderen en coderen oefenen zodat je vertrouwd
raakt met wat Python te bieden heeft.
Vervolgens hebben we het over een professionele python-ontwikkelaarsomgeving.
We leren je hoe je de terminal en de opdrachtregel gebruikt over het gebruik van code-editors zoals Sublime Text en
Visual Studio Code.
We praten over het gebruik van PI charm, een volledig geïntegreerde idy voor Python-ontwikkelaars en ook over het gebruik van Jupiter-notebooks,
want we gaan deze notebooks later in de cursus gebruiken om iets heel, heel spannends
te doen.
Hint hint.
Het is machinaal leren.
En zodra we een volledig professionele ontwikkelomgeving hebben, komen we in een aantal geavanceerde
python-onderwerpen.
In dit gedeelte gaan we moeilijke onderwerpen niet uit de weg, maar ik ga je helpen ze te
begrijpen en alles te begrijpen.
We gaan het hebben over classis objectgeoriënteerd programmeren, over generatoren van decorateurs, luchtbehandeling, functioneel programmeren,
evenals best practices als het gaat om het schrijven van schone code.
En we zullen ook leren over populaire python-pakketten, hoe met bestanden te werken, hoe onze code te testen, hoe
reguliere expressies te gebruiken en nog veel meer.
Je hoofd kan pijn doen aan het einde van het gedeelte, maar geloof me, het wordt leuk.
Nu zijn de meeste cursussen tegen die tijd klaar.
Je hebt Python geleerd en je zou helemaal klaar moeten zijn, toch?
Nou, niet echt, want zodra we deze nieuwe taal, deze nieuwe syntaxis, hebben geleerd, hebben we onze computers ingesteld om
met Python te werken.
We moeten praten over hoe we onze nieuwe kennis kunnen toepassen.
Dit is het leuke deel van de cursus.
We beginnen te praten over de carrières en de carrièremogelijkheden die je hebt in Python.
Dan komen we in verschillende velden die we kunnen gebruiken Python.
Als we meer willen weten over scripting in Python, waar we Python gebruiken om geautomatiseerde e-mails te
verzenden, gebruiken we Python om afbeeldingen te verwerken, werken met PDF-bestanden.
We gebruiken Python om onszelf sms-berichten te sturen.
We bouwen een Twitter-bot.
En mijn favoriete project in deze sectie is dat we een wachtwoordchecker bouwen om te zien of de wachtwoorden die
je gebruikt ooit zijn gehackt.
Het is echt een hele leuke.
We hebben het ook over datascraping.
Een veel voorkomende use-case met Python is om gegevens van online te schrapen en deze te gebruiken voor iets productiefs.
In ons geval gaan we leren over gegevensschrapen en hoe we een echt populaire website voor programmeurs kunnen
schrapen om alleen de artikelen te selecteren die belangrijk voor u zijn om op de hoogte te blijven van de branche.
Het wordt weer een heel leuk project.
Ik weet.
Ik zeg dat alle projecten leuk zijn, maar oké, ik ben bevooroordeeld.
Geef me een pauze hier.
We gaan ook leren over automatisering en we gaan iets gebruiken dat selenium wordt genoemd
om via onze machines een webbrowser te besturen en de machine verschillende taken te laten doen alsof het een gebruiker is.
En er zijn een aantal echt leuke toepassingen als het gaat om automatisering waar we het over zullen hebben.
En dan weet ik dat ik de twee favoriete onderwerpen van iedereen ken, webontwikkeling en datawetenschap en machine learning.
Deze twee secties zullen heel leuk zijn en ik denk dat dit waarschijnlijk de meest populaire secties
in de sectie Webontwikkeling zullen zijn.
We gaan leren hoe we HTML en JavaScript kunnen gebruiken, evenals Python om onze eigen server te bouwen, onze eigen portfoliowebsite te
bouwen, de website online in productie te brengen en toekomstige werkgevers en klanten u een bericht te laten sturen
via uw website.
En ja, je kunt het aanpassen en doen wat je wilt met deze portfoliowebsite.
Zo heb je aan het eind van de cursus iets om voor te laten zien.
En dan het machine learning data science-gedeelte, we gaan iets gebruiken genaamd Jupiter Notebook's en
Kagle om toegang te krijgen tot een aantal echt interessante datasets.
We gaan bibliotheken zoals Pendas en Cycad gebruiken, leren voorspellen welke voetballers het meest
waardevol zullen zijn of onderbetaald worden.
We gaan ons eigen machine learning-model bouwen met behulp van de iris-dataset.
En dan gaan we ook wat beelddetectie doen waar we het machine learning-model een afbeelding kunnen geven en het gaat
voorspellen waar de afbeelding van is en die van jou.
We gaan echt zien hoe deze magie van machine learning onder de motorkap werkt, zoals je kunt zien, we hebben een
hoop te behandelen in deze cursus.
En tegen het einde van dit alles zal dit allemaal in elkaar passen en logisch zijn vanaf het allereerste
begin van de basis van Python tot het einde met machine learning.
We gaan je van nul naar meesterschap brengen.
Maar weet je wat?
Het beste deel van deze cursus is onze online community.
We hebben duizenden ontwikkelaars die elke dag aan het chatten zijn, elkaar helpen, samen problemen oplossen en gewoon praten
over het nieuwste en beste op het gebied van programmeren.
Dit is een optionele bron die je kunt gebruiken, zodat je heen en weer kunt praten met andere
studenten en met mezelf.
Dus je voelt je alsof je deel uitmaakt van een klaslokaal en je doet dit niet de hele tijd.
Maar weet je wat?
Genoeg gepraat.
Ik weet dat je opgewonden raakt.
Ik ben ook.
Dus laten we beginnen.
Laten we beginnen met leren en kijken waarom Python de populairste taal ter wereld is geworden.