Hé, je bent er nog.
Dat is goed nieuws.
Nu vragen velen van jullie zich misschien af of ik een Python-ontwikkelaar word.
Wat kan ik met mijn carrière?
En weet je wat, Python, ik denk dat JavaScript daarnaast misschien enkele van de beste kansen op werk biedt
en opties voor verschillende manieren waarop je in je carrière kunt gaan.
U wilt bijvoorbeeld software-engineer worden, een software-engineer is iemand die software bouwt, programma's en code
bouwt om problemen in de echte wereld op te lossen.
Als je wilt werken voor een bedrijf als Google, Amazon, Facebook, Netflix, zou je kunnen solliciteren om software-engineer te
worden en Python te gebruiken in je coderingsinterviews om coderingsproblemen op te lossen en in die grote bedrijven te
komen.
Of misschien wil je solliciteren naar een baan als Python-ontwikkelaar.
Dat is een heel algemene term.
Maar een Python-ontwikkelaar is in wezen iemand die problemen oplost die een bedrijf heeft met Python.
Het kunnen dus veel verschillende dingen zijn.
Of misschien ben je een onderzoeksanalist en heb ik een vriend die is gepromoveerd in microbiologie en hij gebruikt Python
omdat hij gegevens analyseert die zijn laboratorium met Python krijgt, of misschien wil je een data-analist worden die
vergelijkbaar is met onderzoeksanalist.
Ze gebruiken alle gegevens die een bedrijf heeft en analyseren deze om zakelijke beslissingen te nemen.
Nogmaals, we kunnen Python gebruiken om deze dingen te analyseren.
Of misschien wil je een datawetenschapper worden, je kunt een datawetenschapper zien als
een niveau hoger dan een data-analist, ze kunnen doen wat de meeste data-analisten doen, maar ze
hebben ook echt sterke wiskundige statistische programmeerachtergronden om algoritmen te maken en data bestuderen, om misschien nieuwe modellen
te maken of er is zelfs een back en developer of een webdeveloper die werkt aan het
bouwen van bijvoorbeeld API-services.
Je kunt tools zoals Django en Flask gebruiken, dingen die we in deze cursus zullen bespreken om webapplicaties te bouwen.
Of u wilt testen en automatiseren. Testen en automatisering kan zo simpel zijn als het testen van een website of een web-app,
of het kan het testen van een mobiele applicatie zijn en het schrijven van scripts om gebruikersgedrag te simuleren en om
te testen of het product van een bedrijf werkt.
En, natuurlijk, een heel populaire op dit moment is machine learning, het creëren van
machine learning-modellen van heel veel gegevens om deze modellen te maken die kunnen voorspellen of misschien iets nuttigs voor een bedrijf kunnen
creëren.
De opties zijn bijna eindeloos en het kan overweldigend zijn als je net begint.
Gelukkig voor jou gaan we in deze cursus elk van deze onderwerpen behandelen.
En in onze meer dan 10 projecten die we gaan bouwen, gaan we ervaren wat elk van deze rollen zou
kunnen doen, zodat je aan het einde van de cursus, als je iets vindt dat je interesse wekt,
je kunt het verder nastreven.
Maar op deze manier kunnen we onze tenen in elk van deze carrières onderdompelen en zien wat je misschien leuk vindt, wat
je misschien interessant vindt.
Maar het mooie is dat het leren van Python een hele wereld aan mogelijkheden opent, mogelijkheden voor een
echt goede carrière, omdat het een zeer waardevolle vaardigheid is.
Oke.
Ik hoop dat je opgewonden bent.
Je bent op een goede weg.
Ik zie je in de volgende video.
Tot ziens.