Hey, du bist noch da.
Das sind gute Neuigkeiten.
Viele von Ihnen fragen sich jetzt vielleicht, ob ich Python-Entwickler werde.
Was kann ich mit meiner Karriere anfangen?
Und wissen Sie was, Python, ich denke, abgesehen davon bietet JavaScript vielleicht einige der besten Beschäftigungsmöglichkeiten und Optionen
für verschiedene Wege, die Sie in Ihrer Karriere einschlagen können.
Sie möchten beispielsweise Software-Ingenieur werden. Ein Software-Ingenieur ist eine Person, die Software erstellt,
Programme erstellt und Code erstellt, um reale Probleme zu lösen.
Wenn Sie für ein Unternehmen wie Google, Amazon, Facebook oder Netflix arbeiten möchten, können Sie sich als
Softwareentwickler bewerben und Python in Ihren Coding-Interviews verwenden, um Codierungsprobleme zu lösen und in diese großen Unternehmen
einzusteigen.
Oder Sie möchten sich vielleicht auf einen Job als Python-Entwickler bewerben.
Das ist ein sehr allgemeiner Begriff.
Aber ein Python-Entwickler ist im Wesentlichen jemand, der Probleme löst, die ein Unternehmen mit Python hat.
Es können also viele verschiedene Dinge sein.
Oder vielleicht sind Sie ein Forschungsanalyst und ich habe einen Freund, der in Mikrobiologie promoviert hat und Python verwendet,
weil er Daten analysiert, die sein Labor mit Python erhält, oder Sie möchten ein Datenanalyst werden, der
dem Forschungsanalysten ähnlich ist.
Sie verwenden alle Daten, die ein Unternehmen hat, und analysieren sie, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Auch hier können wir Python verwenden, um diese Dinge zu analysieren.
Oder Sie möchten Data Scientist werden. Sie können sich einen Data Scientist als eine
Stufe höher von einem Datenanalysten vorstellen. Er kann das tun, was die meisten Datenanalysten tun, aber
er hat auch einen wirklich starken Hintergrund in der mathematisch-statistischen Programmierung, um Algorithmen zu erstellen und Daten studieren, um
vielleicht neue Modelle zu erstellen, oder es gibt sogar einen Back- und Entwickler oder einen Webentwickler, der daran
arbeitet, zum Beispiel API-Dienste aufzubauen.
Sie können Tools wie Django und Flask verwenden, über die wir in diesem Kurs sprechen, um Webanwendungen zu erstellen.
Oder Sie möchten Tests und Automatisierung durchführen. Testen und Automatisierung kann so einfach sein wie das Testen einer Website
oder einer Web-App oder das Testen einer mobilen Anwendung und das Schreiben von Skripten zur Simulation des Benutzerverhaltens
und Tests, ob das Produkt eines Unternehmens funktioniert.
Und natürlich ist maschinelles Lernen derzeit ein sehr beliebtes Modell, bei dem aus vielen,
vielen Daten Modelle für maschinelles Lernen erstellt werden, um diese Modelle zu erstellen, die etwas Nützliches für ein Unternehmen vorhersagen oder vielleicht erstellen
können.
Die Optionen sind fast endlos und es kann überwältigend sein, wenn Sie gerade erst anfangen.
Zum Glück für Sie werden wir in diesem Kurs jedes dieser Themen ansprechen.
Und in unseren über 10 Projekten, die wir aufbauen werden, werden wir erleben, was jede dieser Rollen tun
könnte, damit Sie am Ende des Kurses, wenn Sie etwas finden, das Ihr Interesse weckt, nun
ja, können verfolgen es weiter.
Aber auf diese Weise können wir in jede dieser Karrieren eintauchen und sehen, was Ihnen gefällt, was Sie
interessant finden könnte.
Aber das Schöne ist, dass das Erlernen von Python eine ganze Welt von Möglichkeiten eröffnet, Möglichkeiten einer
wirklich guten Karriere, weil es eine sehr wertvolle Fähigkeit ist.
Gut.
Ich hoffe, du bist aufgeregt.
Du bist auf einem guten Weg.
Wir sehen uns im nächsten Video.
Tschüss.