おい､ まだいたのかよ｡
それはいいことだ｡
さて､ 私がpythonの開発者になったかというと､ 多くの方が疑問に思うかもしれません｡
自分のキャリアに何ができるのか？
そして､ Pythonのことをご存知ですか？
JavaScriptは､ 雇用の機会やキャリアアップの選択肢として､ 最も優れたものであると思います｡
例えば､ ソフトウェアエンジニアになりたいと思うかもしれません｡
ソフトウェアエンジニアとは､ ソフトウェアを作り､ プログラムやコードを構築し､ 現実の問題を解決する人のことです｡
Google､ Amazon､ Facebook､ Netflixのような会社に就職したい場合､ ソフトウェアエンジニアを志望し､
コーディングの面接でPythonを使ってコーディングの問題を解決して､ それらの大企業に入るかもしれません｡
あるいは､ Pythonの開発者である求人に応募するのもいいかもしれません｡
Python開発者というのは､ 企業が抱える問題をPythonで解決する人のことを指します｡
だから､ いろいろなことができるんです｡
あるいは､ 研究アナリストかもしれません｡ 私の友人に微生物学の博士号を持っている人がいますが､ 彼は研究室で得たデータをPythonで解析しているので､
Pythonを使っています｡
あるいは､ リサーチアナリストに近いデータアナリストになりたいという人もいるかもしれませんね｡
企業が持つあらゆるデータを利用し､ それを分析してビジネス上の意思決定を行う｡
ここでもPythonを使って解析することができます｡
あるいは､ データサイエンティストになりたいと思うかもしれません｡
データサイエンティストは､ データアナリストのレベルアップと考えることができます｡
彼らは､ 一般的なデータアナリストと同じことができるのはもちろんですが､ アルゴリズムを作成したり､ 新しいモデルを作成するためにデータを研究したりするために､
非常に強力な数学的統計的プログラミングのバックグラウンドを持っているのです｡
また､ バックエンドの開発者やウェブ開発者が､ 例えばAPIサービスの構築に携わることもあります｡
この講座で紹介するDjangoやFlaskのようなツールを使って､ Webアプリケーションを構築することができます｡
あるいは､ テストや自動化テストを行いたいと思うかもしれません｡
自動化は､ ウェブサイトやウェブアプリをテストするような単純なものから､ モバイルアプリケーションをテストし､ ユーザーの行動をシミュレートして企業の製品が機能するかどうかをテストするスクリプトを書くこともできます｡
もちろん､ 今とても人気があるのは機械学習で､ たくさんのデータから機械学習モデルを作り､
企業にとって有益な予測や創造を可能にするモデルを作ることです｡
選択肢はほぼ無限にあり､ 始めたばかりの人は圧倒されるかもしれません｡
幸いなことに､ このコースでは､ これらのトピックをひとつひとつ取り上げ､
10以上のプロジェクトを作成する中で､ それぞれの役割がどのようなものかを体験していきます｡
でも､ こうして一つひとつのキャリアに足を踏み入れて､ あなたが何を好きか､ 何に興味を持つかを見ていくことができるのです｡
でも､ Pythonを学ぶことで､ 可能性が広がるのがいいところです｡
とても価値のあるスキルなので､ 本当に良いキャリアになる可能性｡
わかりました｡
わくわくしてほしいです｡
あなたは良い道を歩んでいます｡
次の動画でお会いしましょう｡
バイバイ｡