Này, bạn vẫn còn ở đây.
Đó là tin tốt.
Bây giờ, nhiều bạn có thể tự hỏi liệu tôi có trở thành nhà phát triển python hay không.
Tôi có thể làm gì với sự nghiệp của mình?
Và bạn biết Python là gì?
Tôi nghĩ bên cạnh đó, JavaScript có thể cung cấp một số cơ hội tốt nhất cho việc làm và các lựa chọn cho những con đường khác nhau mà bạn có
thể đi trong sự nghiệp của mình.
Ví dụ, bạn có thể muốn trở thành một kỹ sư phần mềm.
Kỹ sư phần mềm là người đã xây dựng phần mềm, xây dựng các chương trình và mã để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Nếu bạn muốn làm việc cho một công ty như Google, Amazon, Facebook, Netflix, bạn có thể đăng ký trở thành kỹ sư phần mềm và sử
dụng Python trong các cuộc phỏng vấn viết mã của mình để giải quyết các vấn đề về mã hóa và nhận được vào các công
ty lớn đó.
Hoặc bạn có thể muốn ứng tuyển một công việc là nhà phát triển Python.
Đó là một thuật ngữ rất chung chung, nhưng một nhà phát triển python về cơ bản là người giải quyết các vấn đề
mà một công ty gặp phải với Python.
Vì vậy, nó có thể là nhiều thứ khác nhau.
Hoặc có thể bạn là một nhà phân tích nghiên cứu và tôi có một người bạn có bằng tiến sĩ về vi sinh vật học và anh ấy sử dụng
Python vì anh ấy phân tích dữ liệu mà phòng thí nghiệm của anh ấy nhận được bằng Python.
Hoặc bạn có thể muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu tương tự như các nhà phân tích nghiên cứu.
Họ sử dụng bất kỳ dữ liệu nào mà một công ty có và phân tích dữ liệu đó để đưa ra các quyết định kinh doanh.
Một lần nữa, chúng ta có thể sử dụng Python để phân tích những điều này.
Hoặc bạn có thể muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu.
Bạn có thể coi nhà khoa học dữ liệu là một nhà phân tích dữ liệu thăng cấp.
Họ có thể làm những gì hầu hết các nhà phân tích dữ liệu làm, nhưng họ cũng có nền tảng lập trình thống kê
toán học thực sự vững chắc để tạo ra các thuật toán và nghiên cứu dữ liệu nhằm tạo ra các mô hình có lẽ mới.
Hoặc thậm chí có một nhà phát triển phụ hoặc một nhà phát triển web làm việc trên việc xây dựng, chẳng hạn như các dịch vụ API.
Bạn có thể sử dụng các công cụ như Django và Flask, những thứ chúng ta sẽ nói trong khóa học này để xây dựng các ứng dụng web.
Hoặc bạn có thể muốn thực hiện kiểm tra và thử nghiệm tự động hóa.
Tự động hóa có thể đơn giản như thử nghiệm một trang web hoặc một ứng dụng web hoặc nó có thể là thử nghiệm một ứng dụng di động và viết các
tập lệnh để mô phỏng hành vi của người dùng và kiểm tra xem sản phẩm của công ty có hoạt động hay không.
Và tất nhiên, một mô hình thực sự phổ biến hiện nay là học máy, tạo ra các
mô hình học máy từ rất nhiều dữ liệu để tạo ra những mô hình này có thể dự đoán hoặc có thể tạo ra thứ gì đó hữu ích cho
một công ty.
Các tùy chọn gần như vô tận và nó có thể bị choáng ngợp nếu bạn mới bắt đầu.
May mắn cho bạn trong khóa học này, chúng tôi thực sự sẽ liên quan đến từng chủ đề trong số này và trong hơn mười
dự án mà chúng tôi sẽ xây dựng, chúng tôi sẽ trải nghiệm những gì mà mỗi một trong những vai trò
này có thể làm, vì vậy rằng vào cuối khóa học, nếu bạn tìm thấy điều gì đó khiến bạn hứng thú, thì bạn có
thể theo đuổi nó hơn nữa.
Nhưng bằng cách này, chúng ta có thể nhúng ngón chân của mình vào từng nghề nghiệp này và xem bạn có thể thích gì, bạn
có thể thấy thú vị gì.
Nhưng vẻ đẹp là bằng cách học Python, nó mở ra cả một thế giới tiềm năng.
Khả năng có một nghề nghiệp thực sự tốt vì nó là một kỹ năng rất có giá trị.
Được rồi.
Tôi hy vọng bạn vui mừng.
Bạn đang đi trên một con đường tốt.
Hẹn gặp lại các bạn trong video tiếp theo.
Tạm biệt.