لنتحدث عن معالجة الصور.
هذا شيء يحدث كثيرًا وتقوم الكثير من الشركات بمعالجة الصور أو مقاطع الفيديو.
ماذا اقصد؟
حسنًا ، Instagram هنا ، على سبيل المثال ، ربما تكون قد استخدمت هذه الخدمة.
ما تفعله هو تحميل صورك و Instagram يعرضها على جميع أصدقائك.
لكن إذا نقرت على إحدى هذه الصور هنا ، فهذه الصورة ليست في الواقع الصورة التي قمت بتحميلها على Instagram
، لأن الصورة التي قمت بتحميلها على Instagram كانت كبيرة جدًا.
ربما كان حوالي خمسة ميغا بايت.
ما يفعله Instagram هو أنه يعالج هذه الصورة.
ربما تضيف بعض المرشحات الرائعة بالنسبة لي لجعلها تبدو جميلة ، لكنها أيضًا تقطع هذه الصورة وتجعلها صغيرة ،
لذا فهي لا تزيد عن بضع مئات من الكيلوبايتات.
الآن ، لماذا يفعلون هذا؟
يفعلون ذلك لأنهم ، يجعلون الصور تبدو أجمل ، ولكن أيضًا لتوفير القليل من المال إذا
قاموا بتحميل جميع الصور التي لديهم من جميع المستخدمين.
وكانت كل صورة بضع ميغا بايت.
هذه مساحة تخزين كبيرة بالنسبة لهم ليضطروا إلى الاحتفاظ بهذه الصور لأن كل من هذه الصور موجودة
على خوادمهم ، لذا فهم يوفرون الكثير من المال عن طريق ضغط هذه الصور.
نفس الشيء يحدث على Udemy أيضًا.
ربما تكون قد شاهدت دورة تدريبية حول شيء مثل Udemy وتعتقد أن مقاطع الفيديو هذه ضبابية بعض الشيء.
أتمنى لو كانوا أكثر وضوحا قليلا.
حسنًا ، Udemy يفعل نفس الشيء.
يستضيفون كل مقاطع الفيديو هذه وإذا استضافوا النسخة الأصلية من مقاطع الفيديو ، مثل تلك
التي أسجلها بالتنسيق الكامل ، حسنًا ، سيكلفهم ذلك الكثير من المال.
لذا فهم قادرون على توفير المال عن طريق ضغط مقاطع الفيديو هذه بحيث تكون نسخًا أصغر ، ولكن أيضًا تساعد الطلاب الآخرين
الذين ربما يشاهدون مقاطع الفيديو هذه ، ثم لا يتوفر لديهم اتصال جيد بالإنترنت لمشاهدتها
بدقة عالية.
لذا فهذه مشكلة شائعة جدًا.
لذلك سوف نتعلم كل شيء عن ذلك.
الآن ، ماذا سنستخدم؟
الشيء الرئيسي هو أن الإنترنت هو صديقك.
بصفتك مطور Python ، يجب أن تكون قادرًا على العثور على هذه المكتبات بمجرد إجراء بحث بسيط على Google
، مثل معالجة الصور python.
ونرى هنا مجموعة من الموارد مثل عشرة أدوات لمعالجة صور بايثون.
أو أشياء مثل Open CV التي سنتحدث عنها.
لكنني سأوفر لك المتاعب وأخبرك بما سنستخدمه.
سنستخدم شيئًا يسمى وسادة ، وهي مكتبة قياسية جدًا لاستخدامها مع Python
عند معالجة الصور.
ما سنفعله هو في الواقع تثبيت مكتبة الوسائد هذه.
وهناك تحذيران هنا سنصلهما في الفيديو التالي.
لكن من الناحية المثالية ، كل ما ستفعله.
هو.
حسنًا ، يمكنك فقط تثبيت الوسادة.
لذلك دعونا نفعل ذلك.
لدي مجلد هنا.
ومشروع سنعمل عليه.
لذا تجاهل الجانب الأيمن هنا.
ولكن هنا ، كل ما سأفعله هو أن أقول Pip وأريد التأكد من أنني أستخدم PIP ثلاثة مرة أخرى.
هذا شيء تحدثنا عنه.
الأمر متروك لك.
تأكد من أننا نستخدم أحدث إصدار من PIP ثم قل التثبيت أدناه.
وفي حالتي ، تم تثبيته بالفعل من أجلك.
قد يستغرق تثبيت هذه الحزمة وقتًا أطول قليلاً.
الآن في الفيديو التالي ، سأتحدث قليلاً عن هذا التحذير ، والذي يقودنا في الواقع إلى
مطور رئيسي ، Fondamentale.
لذلك سأراك في هذا.