Parlons du traitement d'images, et c'est quelque chose qui arrive beaucoup et beaucoup d'entreprises traitent
des images ou des vidéos.
Qu'est ce que je veux dire?
Eh bien, Instagram ici, par exemple, vous avez peut-être utilisé ce service, vous téléchargez vos photos
et Instagram les affiche à tous vos amis.
Mais si je clique sur l'une de ces images ici, cette image n'est pas réellement l'image que j'ai téléchargée
sur Instagram, car l'image que j'ai téléchargée sur Instagram était très grande.
C'était probablement autour de cinq mégaoctets.
Ce que fait Instagram, c'est qu'il traite cette image.
Peut-être que cela ajoute des filtres sympas pour que cela soit joli, mais cela recadre également cette image et la rend
petite.
Ce n'est donc que quelques centaines de kilo-octets.
Maintenant, pourquoi feraient-ils cela ?
Ils le font parce qu'ils rendent les images plus belles, mais aussi pour économiser un peu d'argent.
S'ils ont téléchargé toutes les images qu'ils ont de tous leurs utilisateurs et que chaque image faisait quelques
mégaoctets, cela leur ferait beaucoup d'espace de stockage pour conserver ces images, car chacune de ces
images se trouve sur leurs serveurs.
Ils économisent donc beaucoup d'argent en compressant ces images.
La même chose se produit également sur Udemy.
Vous avez peut-être regardé un cours sur quelque chose comme Udemy et Thought Men.
Ces vidéos sont un peu floues.
J'aurais aimé qu'ils soient un peu plus clairs.
Eh bien, Udemy fait la même chose.
Ils hébergent toutes ces vidéos et s'ils hébergent la version originale des vidéos, comme celles que
j'enregistre au format complet, eh bien, cela va leur coûter beaucoup d'argent.
Ainsi, ils peuvent économiser de l'argent en compressant ces vidéos afin que leurs versions plus petites, mais aussi aider d'autres étudiants qui
pourraient peut-être regarder ces vidéos alors qu'ils n'ont pas une bonne connexion Internet pour les
regarder en HD.
C'est donc un problème très courant, nous allons donc tout apprendre à ce sujet.
Maintenant, qu'allons-nous utiliser?
L'essentiel est qu'Internet soit votre ami en tant que développeur Python, vous devriez pouvoir trouver ces bibliothèques en
effectuant simplement une simple recherche sur Google, comme le traitement d'images python.
Et nous voyons ici un tas de ressources comme 10 outils de manipulation d'images python.
Ou des choses comme open kvi, qui en parleront.
Mais je vais vous éviter les tracas et vous dire ce que nous allons utiliser, nous allons
utiliser quelque chose appelé Pelo, qui est une bibliothèque assez standard à utiliser avec Python lors de la manipulation d'images, ce que nous allons
faire est en fait d'installer cette bibliothèque Pilla.
Et il y a quelques avertissements ici que nous allons aborder dans la prochaine vidéo.
Mais idéalement, tout ce que vous allez faire.
Eh bien, vous pouvez simplement installer Pelo par pip.
Alors faisons-le.
J'ai un dossier ici.
Et un projet sur lequel nous allons travailler, alors ignorez le côté droit ici, mais ici tout ce que je
vais faire est de dire Pip et je veux m'assurer que j'utilise PIP trois.
Encore une fois, c'est quelque chose dont nous avons parlé.
C'est à vous.
Assurez-vous que nous utilisons la dernière version de PIP, puis dites installer ci-dessous.
Et dans mon cas, il est déjà installé pour vous, cela peut prendre un peu plus de temps pour installer ce package.
Maintenant, dans la vidéo suivante, je vais parler un peu de cet avertissement, qui nous conduit en fait
à un développeur clé, fondamental.
Alors je vous verrai sur celui-là.