Sprechen wir über Bildbearbeitung, und das passiert oft und viele Unternehmen
verarbeiten Bilder oder Videos.
Was meine ich?
Nun, Instagram hier, zum Beispiel, Sie haben diesen Service möglicherweise verwendet, was Sie tun, ist, Ihre Bilder
hochzuladen und Instagram zeigt es allen Ihren Freunden an.
Aber wenn ich hier auf eines dieser Bilder klicke, ist dieses Bild nicht das Bild, das ich auf Instagram hochgeladen
habe, weil das Bild, das ich auf Instagram hochgeladen habe, sehr groß war.
Es waren wahrscheinlich ungefähr fünf Megabyte.
Instagram verarbeitet dieses Bild.
Vielleicht fügt es einige coole Filter hinzu, damit es schön aussieht, aber es beschneidet dieses Bild auch und macht es
klein.
Es sind also nur ein paar hundert Kilobyte.
Nun, warum sollten sie das tun?
Sie tun dies, weil sie unter anderem Bilder schöner aussehen lassen, aber auch, um sich etwas Geld zu sparen.
Wenn sie alle Bilder hochgeladen haben, die sie von allen ihren Benutzern haben und jedes Bild ein paar
Megabyte groß ist, ist das viel Speicherplatz für sie, um diese Bilder zu speichern, da sich jedes
dieser Bilder auf ihren Servern befindet.
Sie sparen also viel Geld, indem sie diese Bilder komprimieren.
Das gleiche passiert auch bei Udemy.
Vielleicht haben Sie einen Kurs über Udemy und Thought Men gesehen.
Diese Videos sind etwas verschwommen.
Ich wünschte, sie wären etwas klarer.
Udemy macht dasselbe.
Sie hosten all diese Videos und wenn sie die Originalversion der Videos hosten, wie zum Beispiel
die, die ich im Vollformat aufnehme, wird das viel Geld kosten.
Sie können also Geld sparen, indem sie diese Videos auf ihre kleineren Versionen komprimieren, aber auch anderen Schülern helfen, die
sich diese Videos vielleicht ansehen, dann aber keine gute Internetverbindung haben, um sie
in HD anzusehen.
Dies ist also ein sehr häufiges Problem, also werden wir alles darüber lernen.
Was werden wir jetzt verwenden?
Das Wichtigste ist, dass das Internet Ihr Freund als Python-Entwickler ist. Sie sollten diese Bibliotheken finden
können, indem Sie einfach eine einfache Google-Suche durchführen, z. B. Bildverarbeitungspython.
Und wir sehen hier eine Reihe von Ressourcen wie 10 Python-Bildbearbeitungstools.
Oder Dinge wie open kvi, über die gesprochen wird.
Aber ich erspare Ihnen den Ärger und sage Ihnen, was wir verwenden werden, wir
werden etwas namens Pelo verwenden, eine ziemlich Standardbibliothek, die mit Python beim Bearbeiten von Bildern verwendet wird, was wir tun
werden ist tatsächlich diese Pilla-Bibliothek zu installieren.
Und hier gibt es ein paar Warnungen, auf die wir im nächsten Video eingehen werden.
Aber im Idealfall alles, was Sie tun werden.
Ist gut, Sie können Pelo einfach per Pip installieren.
Also machen wir das.
Ich habe hier einen Ordner.
Und ein Projekt, an dem wir arbeiten werden, also ignorieren Sie die rechte Seite hier, aber hier
werde ich nur Pip sagen und sicherstellen, dass ich PIP drei verwende.
Auch dies ist etwas, worüber wir gesprochen haben.
Es liegt an Ihnen.
Stellen Sie sicher, dass wir die neueste Version von PIP verwenden, und sagen Sie dann unten installieren.
Und in meinem Fall ist es bereits für Sie installiert, die Installation dieses Pakets kann etwas länger dauern.
Im nächsten Video werde ich nun ein wenig über diese Warnung sprechen, die uns tatsächlich zu
einem wichtigen Entwickler führt, fundamental.
Also wir sehen uns dabei.