我们来谈谈图像处理｡
这是经常发生的事情, 很多公司都会处理图像或视频｡
我是什么意思？
比如说Instagram, 你可能用过这个服务｡
你所做的就是上传你的照片, 然后英仕格把它展示给你所有的朋友｡
但如果我点击这里的一张图片, 这张图片实际上并不是我上传到Instagram的图片,
因为我上传到Instagram的图片非常大｡
大概是五兆左右｡
Instagram所做的就是处理这张图片｡
也许它为我添加了一些很酷的过滤器, 使它看起来很漂亮, 但它也裁剪了这个图像, 使它很小,
所以它只有几百KB｡
他们为什么要这么做
他们这样做是因为, 一, 他们使图片看起来更好, 但也保存自己的一点钱,
如果他们上传所有的图片, 他们有从所有的用户｡
每张图片都有几兆字节｡
他们需要很大的存储空间来保存这些图片, 因为每一张图片都在他们的服务器上,
所以他们通过压缩这些图片保存了大量资金｡
同样的事情也发生在Udemy身上｡
你可能看过像Udemy这样的课程, 然后认为这些视频有点模糊｡
我希望他们能更清楚一点｡
Udemy也是这么做的
他们托管所有这些视频, 如果他们托管原始版本的视频, 比如我以完整格式录制的视频,
那么, 这将花费他们很多钱｡
因此, 他们可以通过压缩这些视频来保存资金, 使其成为较小的版本, 但也可以帮助其他学生,
他们可能会观看这些视频, 然后没有良好的互联网连接来观看高清视频｡
所以这是一个很常见的问题｡
所以我们要学习这一切｡
现在, 我们要用什么？
关键是互联网是你的朋友｡
作为一个python开发人员, 您应该能够通过简单的Google搜索找到这些库, 例如图像处理python｡
我们在这里看到了一堆资源, 比如十个Python图像处理工具｡
或者像Open CV这样的东西, 我们会讲到｡
不过, 我会告诉你我们要用什么来保存你省去麻烦｡
我们将使用一个叫做pillow的东西, 这是一个非常标准的库, 在处理图像时可以和Python一起使用｡
我们要做的是安装这个枕头库｡
这里有几个警告, 我们将在下一个视频中讨论｡
但最理想的情况是, 你要做的｡
是的｡
好吧, 你可以只pip安装枕头｡
那就这么办吧｡
我这里有一个文件夹｡
还有一个我们要做的项目｡
所以忽略右边｡
但在这里, 我只需要说Pip, 我想确保我再次使用了PIP 3｡
这是我们讨论过的｡
这取决于你｡
确保我们使用的是最新版本的PIP, 然后在下面说安装｡
而在我的情况下, 它已经为您安装｡
安装此软件包可能需要更长的时间｡
在下一个视频中, 我将简单介绍一下这个警告, 它实际上将我们引向了一个关键的开发者,
Fondamentale｡
那我们就在那见吧｡