Hablemos de procesamiento de imágenes, y esto es algo que pasa mucho y muchas
empresas procesan imágenes o videos.
¿Que quiero decir?
Bueno, aquí Instagram, por ejemplo, puede que hayas usado este servicio, lo que haces es subir tus fotos
e Instagram se las muestra a todos tus amigos.
Pero si hago clic en una de estas imágenes aquí, esta imagen no es en realidad la imagen que
subí a Instagram, porque la imagen que subí a Instagram era muy grande.
Probablemente rondaba los cinco megabytes.
Lo que hace Instagram es procesar esta imagen.
Tal vez agregue algunos filtros geniales para que se vea bien, pero también recorta esta imagen y la hace
pequeña.
Entonces son solo un par de cientos de kilobytes.
Ahora, ¿por qué harían esto?
Hacen esto porque, a, hacen que las imágenes se vean más bonitas, pero también para ahorrar un poco de dinero.
Si cargaron todas las imágenes que tienen de todos sus usuarios y cada imagen tiene un par de
megabytes, es mucho espacio de almacenamiento para que tengan que guardar estas imágenes, porque cada una de
estas imágenes está en sus servidores.
Así que ahorran mucho dinero comprimiendo estas imágenes.
Lo mismo sucede en Udemy también.
Es posible que haya visto un curso sobre algo como Udemy y Thought Men.
Estos videos están un poco borrosos.
Ojalá fueran un poco más claros.
Bueno, Udemy hace lo mismo.
Ellos albergan todos estos videos y si albergaron la versión original de los videos, como los que
grabo en el formato completo, bueno, eso les va a costar mucho dinero.
Por lo tanto, pueden ahorrar dinero al comprimir estos videos para que sean versiones más pequeñas, pero también ayudan a otros estudiantes
que tal vez puedan ver estos videos y no tengan una buena conexión a Internet para
verlos en HD.
Este es un problema muy común, por lo que aprenderemos todo sobre eso.
Ahora bien, ¿qué vamos a utilizar?
La clave es que Internet es su amigo como desarrollador de Python, debería poder encontrar estas bibliotecas con solo
hacer una simple búsqueda en Google, como el procesamiento de imágenes en Python.
Y vemos aquí un montón de recursos como 10 herramientas de manipulación de imágenes de Python.
O cosas como open kvi, de las que hablaremos.
Pero te ahorraré la molestia y te diré qué vamos a usar, vamos a
usar algo llamado Pelo, que es una biblioteca bastante estándar para usar con Python al manipular imágenes, qué vamos a hacer
es realmente instalar esta biblioteca de Pilla.
Y aquí hay un par de advertencias a las que llegaremos en el siguiente video.
Pero idealmente, todo lo que vas a hacer.
Está bien, puedes instalar Pip Pelo.
Así que hagámoslo.
Tengo una carpeta aquí.
Y un proyecto en el que vamos a estar trabajando, así que ignore el lado derecho aquí, pero aquí todo lo que
voy a hacer es decir Pip y quiero asegurarme de que estoy usando PIP tres.
Nuevamente, esto es algo de lo que hemos hablado.
Tu decides.
Asegúrese de que estamos usando la última versión de PIP y luego diga instalar a continuación.
Y en mi caso, ya está instalado, puede que tarde un poco más en instalar este paquete.
Ahora, en el siguiente video, voy a hablar un poco sobre esta advertencia, que en realidad nos lleva
a un desarrollador clave, fundamental.
Así que te veré en ese.