มาพูดถึงการประมวลผลภาพกัน
นี่เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งและบริษัทจำนวนมากประมวลผลภาพหรือวิดีโอ
ฉันหมายถึงอะไร
ตัวอย่างเช่น Instagram ที่นี่คุณอาจเคยใช้บริการนี้
สิ่งที่คุณทำคือคุณอัปโหลดรูปภาพและ Instagram จะแสดงให้เพื่อนของคุณทุกคนเห็น
แต่ถ้าฉันคลิกรูปภาพเหล่านี้ที่นี่ รูปภาพนี้ไม่ใช่รูปภาพที่ฉันอัปโหลดไปยัง Instagram
จริงๆ เพราะรูปภาพที่ฉันอัปโหลดไปยัง Instagram มีขนาดใหญ่มาก
ก็น่าจะประมาณห้าเมกะไบต์
สิ่งที่ Instagram ทำคือประมวลผลภาพนี้
บางทีมันอาจจะเพิ่มฟิลเตอร์เจ๋งๆ ให้ฉันเพื่อทำให้มันดูสวยงาม แต่มันก็ครอบตัดรูปภาพนี้และทำให้เล็กด้วย ดังนั้นมันจึงมีเพียงสองร้อยกิโลไบต์เท่านั้น
ทำไมพวกเขาถึงทำเช่นนี้?
พวกเขาทำเช่นนี้เพราะ ก ทำให้รูปภาพดูดีขึ้น แต่ยังช่วยตัวเองประหยัดเงินได้อีกเล็กน้อยหากพวกเขาอัปโหลดรูปภาพทั้งหมดที่มีจากผู้ใช้ทั้งหมด
และแต่ละภาพมีขนาดสองสามเมกะไบต์
นั่นเป็นพื้นที่จัดเก็บจำนวนมากสำหรับพวกเขาที่ต้องยึดรูปภาพเหล่านี้ไว้ เนื่องจากรูปภาพแต่ละรูปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์
ดังนั้นพวกเขาจึงประหยัดเงินได้มากด้วยการบีบอัดรูปภาพเหล่านี้
สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับ Udemy เช่นกัน
คุณอาจเคยดูหลักสูตรบางอย่างเช่น Udemy แล้วคิดว่าวิดีโอเหล่านี้อาจพร่ามัวไปบ้าง
ฉันหวังว่าพวกเขาจะชัดเจนขึ้นเล็กน้อย
Udemy ทำในสิ่งเดียวกัน
พวกเขาโฮสต์วิดีโอเหล่านี้ทั้งหมด และหากพวกเขาโฮสต์เวอร์ชันดั้งเดิมของวิดีโอ เช่น วิดีโอที่ฉันบันทึกในรูปแบบเต็ม
ก็จะทำให้พวกเขาเสียเงินเป็นจำนวนมาก
ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถประหยัดเงินได้โดยการบีบอัดวิดีโอเหล่านี้เพื่อให้เป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่า แต่ยังช่วยนักเรียนคนอื่นๆ
ที่อาจดูวิดีโอเหล่านี้ และไม่ได้มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ดีในการรับชมในรูปแบบ
HD
นี่เป็นปัญหาที่พบบ่อยมาก
ดังนั้นเราจะเรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับสิ่งนั้น
ทีนี้เราจะใช้อะไร
สิ่งสำคัญคืออินเทอร์เน็ตคือเพื่อนของคุณ
ในฐานะนักพัฒนา python คุณควรสามารถค้นหาไลบรารีเหล่านี้ได้โดยการค้นหาโดย Google ง่ายๆ
เช่น python การประมวลผลภาพ
และเราเห็นแหล่งข้อมูลมากมาย เช่น เครื่องมือจัดการรูปภาพ Python สิบตัว
หรือสิ่งต่าง ๆ เช่น Open CV ซึ่งเราจะพูดถึง
แต่ฉันจะช่วยให้คุณไม่ต้องยุ่งยากและบอกคุณว่าเราจะใช้อะไร
เราจะใช้สิ่งที่เรียกว่า pillow ซึ่งเป็นไลบรารีมาตรฐานที่ค่อนข้างดีสำหรับใช้กับ Python
เมื่อจัดการกับรูปภาพ
สิ่งที่เราจะทำคือติดตั้งไลบรารี่หมอนนี้จริงๆ
และมีคำเตือนสองสามข้อที่เราจะพูดถึงในวิดีโอหน้า
แต่ในอุดมคติแล้ว สิ่งที่คุณจะทำทั้งหมด
คือ.
ดี คุณสามารถ pip ติดตั้งหมอน
มาทำกัน
ฉันมีโฟลเดอร์ที่นี่
และโครงการที่เรากำลังจะทำ
ดังนั้นอย่าสนใจทางด้านขวาที่นี่
แต่ในที่นี้ ทั้งหมดที่ฉันจะทำคือพูดว่า Pip และฉันต้องการให้แน่ใจว่าฉันกำลังใช้ PIP สามอีกครั้ง
นี่คือสิ่งที่เราได้พูดคุยเกี่ยวกับ
มันขึ้นอยู่กับคุณ.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรากำลังใช้ PIP เวอร์ชันล่าสุด จากนั้นจึงพูดว่าติดตั้งด้านล่าง
และในกรณีของฉัน มีการติดตั้งให้คุณแล้ว
อาจใช้เวลานานขึ้นเล็กน้อยในการติดตั้งแพ็คเกจนี้
ในวิดีโอหน้า ผมจะพูดถึงคำเตือนนี้สักหน่อย ซึ่งนำเราไปสู่นักพัฒนาคนสำคัญ
ฟอนดาเมนทาเล่
แล้วเจอกันในนั้นนะครับ