Görüntü işleme hakkında konuşalım.
Bu çok sık gerçekleşen bir şeydir ve pek çok şirket görüntüleri veya videoları işler.
Nasıl yani?
Örneğin Instagram, bu hizmeti kullanmış olabilirsiniz.
Yaptığınız şey, resimlerinizi yüklemek ve Instagram'ın bunu tüm arkadaşlarınıza göstermesidir.
Ancak buradaki resimlerden birine tıklarsam, bu resim aslında Instagram'a yüklediğim
resim değil, çünkü Instagram'a yüklediğim resim çok büyüktü.
Muhtemelen beş megabayt civarındaydı.
Instagram'ın yaptığı şey bu görüntüyü işlemektir.
Belki güzel görünmesi için benim için bazı harika filtreler ekliyor, ama aynı zamanda bu görüntüyü kırpıyor ve küçültüyor,
bu yüzden sadece birkaç yüz kilobayt.
Şimdi, bunu neden yapsınlar ki?
Bunu yapıyorlar çünkü, a, resimlerin daha güzel görünmesini sağlıyorlar, aynı zamanda tüm kullanıcılarından aldıkları
tüm resimleri yüklediklerinde kendilerini biraz paradan kurtarıyorlar.
Ve her bir resim birkaç megabayttı.
Bu resimleri saklamaları için çok fazla depolama alanı gerekiyor çünkü bu resimlerin her biri kendi sunucularında bulunuyor,
bu yüzden bu resimleri sıkıştırarak çok fazla para tasarrufu sağlıyorlar.
Aynı şey Udemy'de de oluyor.
Udemy gibi bir yerde bir kurs izlemiş ve bu videoların biraz bulanık olduğunu düşünmüş olabilirsiniz.
Keşke biraz daha açık olsalardı.
Udemy de aynı şeyi yapıyor.
Tüm bu videoları barındırıyorlar ve eğer benim tam formatta kaydettiklerim gibi videoların orijinal
versiyonlarını barındırsalardı, bu onlara çok pahalıya mal olacaktı.
Böylece bu videoları sıkıştırıp daha küçük versiyonlar haline getirerek paradan tasarruf edebiliyor, aynı zamanda bu videoları izleyebilecek
ancak HD olarak izlemek için iyi bir internet bağlantısına sahip olmayan diğer öğrencilere de yardımcı
oluyorlar.
Yani bu çok yaygın bir sorun.
Bu konuda her şeyi öğreneceğiz.
Şimdi, ne kullanacağız?
Önemli olan internetin sizin dostunuz olmasıdır.
Bir python geliştiricisi olarak, görüntü işleme python'u gibi basit bir Google araması yaparak bu kütüphaneleri
bulabilmeniz gerekir.
Ve burada on Python görüntü manipülasyon aracı gibi bir grup kaynak görüyoruz.
Ya da hakkında konuşacağımız Açık CV gibi şeyler.
Ama sizi zahmetten kurtaracağım ve ne kullanacağımızı söyleyeceğim.
Görüntüleri manipüle ederken Python ile kullanmak için oldukça standart bir kütüphane olan pillow adlı
bir şey kullanacağız.
Yapacağımız şey aslında bu yastık kütüphanesini kurmak.
Ve burada bir sonraki videoda değineceğimiz birkaç uyarı var.
Ama ideal olarak, yapacağınız tek şey.
Evet.
Yastığı pip ile yükleyebilirsiniz.
Hadi yapalım şunu.
Burada bir klasörüm var.
Ve üzerinde çalışacağımız bir proje.
Bu yüzden sağ tarafı görmezden gelin.
Ancak burada tek yapacağım Pip demek ve yine PIP üç kullandığımdan emin olmak istiyorum.
Bu konu hakkında konuşmuştuk.
Sana kalmış.
PIP'in en son sürümünü kullandığımızdan emin olun ve ardından aşağıdan yükle deyin.
Ve benim durumumda, sizin için zaten yüklenmiş durumda.
Bu paketi yüklemek biraz daha uzun sürebilir.
Bir sonraki videoda, bizi önemli bir geliştirici olan Fondamentale'ye götüren bu uyarı
hakkında biraz konuşacağım.
Onda görüşürüz.