Je hebt zojuist geleerd over beeldverwerking en beeldverwerking is vergelijkbaar met videoverwerking.
Ze analyseren allebei in wezen een frame van een afbeelding en doen iets met die gegevens.
Dus waar ga je heen vanaf hier?
Welnu, we kunnen bibliotheken zoals Pelo gebruiken, die echt geweldig zijn voor eenvoudige afbeeldingen, of je kunt
zoiets gebruiken als open KVI en open KVI is een zeer krachtige bibliotheek.
In feite wordt open KVI gebruikt met machine learning, zoals een zelfrijdende auto.
Je kunt hier zien, iemand heeft een open CDV python neuraal netwerk gebouwd, een autonome RC auto.
Ja.
Wat we hebben geleerd, hoewel het nog maar aan de oppervlakte is, leidt ons ertoe te leren over autonoom rijden en
machine learning.
Nu hebben we een sectie over machine learning in het discours, dus daar gaan we dieper op in.
Maar met deze nieuwe kennis kun je zelfs bibliotheken zoals open kvi verkennen als je geïnteresseerd bent in dit onderwerp,
om te leren hoe je afbeeldingen kunt analyseren en hoe je machine learning misschien kunt gebruiken om spannende dingen te doen op het gebied
van A. L..
Dit laat ik aan jou over om zelf te ontdekken.
Nogmaals, het mooie van Python is dat je tijdens je carrière zoveel kanten op kunt, maar voorlopig hebben
we nog veel meer te leren.
Dus ik zie je in de volgende.
Tot ziens.