Sie haben gerade die Bildverarbeitung kennengelernt und die Bildverarbeitung ähnelt der Videoverarbeitung.
Beide analysieren im Wesentlichen einen Frame eines Bildes und machen etwas mit diesen Daten.
Wohin gehst du von hier aus?
Nun, wir können Bibliotheken wie Pelo verwenden, die wirklich großartig für einfache Bilder sind, oder Sie können
etwas wie Open KVI verwenden, und Open KVI ist eine sehr mächtige Bibliothek.
Tatsächlich wird offenes KVI mit maschinellem Lernen wie selbstfahrenden Autos verwendet.
Sie können hier sehen, dass jemand ein offenes CDV-Python-Neuralnetzwerk gebaut hat, ein autonomes RC-Auto.
Jawohl.
Was wir gelernt haben, obwohl es nur an der Oberfläche kratzt, führt uns dazu, etwas über autonomes Fahren und maschinelles Lernen
zu lernen.
Jetzt haben wir einen Abschnitt über maschinelles Lernen im Diskurs, also werden wir tiefer darauf eingehen.
Aber mit diesem neu gewonnenen Wissen können Sie sogar Bibliotheken wie open kvi erkunden, wenn Sie sich
für dieses Thema interessieren, um zu lernen, wie man Bilder analysiert und wie man vielleicht mit maschinellem Lernen spannende Dinge im
Bereich A. ICH..
Dies überlasse ich Ihnen, um es auf eigene Faust zu erkunden.
Auch hier ist das Schöne an Python, dass Sie im Laufe Ihrer Karriere in so viele Richtungen gehen können, aber
im Moment müssen wir noch viel mehr lernen.
Also sehen wir uns im nächsten.
Tschüss.