Anda baru saja belajar tentang pemrosesan gambar dan pemrosesan gambar mirip dengan pemrosesan video.
Mereka berdua pada dasarnya menganalisis bingkai gambar dan melakukan sesuatu dengan data itu.
Jadi ke mana Anda pergi dari sini?
Yah, kita dapat menggunakan perpustakaan seperti Pelo, yang sangat bagus untuk gambar sederhana, atau Anda dapat
menggunakan sesuatu seperti KVI terbuka dan KVI terbuka adalah perpustakaan yang sangat kuat.
Faktanya, KVI terbuka digunakan dengan pembelajaran mesin seperti mobil self-driving.
Anda dapat melihat di sini, seseorang membangun jaringan saraf python CDV terbuka, mobil RC otonom.
Ya.
Apa yang kami pelajari, meskipun hanya menggores permukaan, membuat kami belajar tentang mengemudi otonom dan
pembelajaran mesin.
Sekarang kita memiliki bagian tentang pembelajaran mesin dalam wacana, jadi kita akan mempelajarinya lebih dalam.
Tetapi dengan pengetahuan yang baru ditemukan ini, Anda bahkan dapat menjelajahi perpustakaan seperti open kvi jika Anda
tertarik dengan topik ini, untuk mempelajari cara menganalisis gambar dan bagaimana mungkin menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan hal-hal menarik di
bidang A. SAYA..
Ini saya serahkan kepada Anda untuk menjelajah sendiri.
Sekali lagi, keindahan dengan Python adalah Anda dapat pergi ke banyak arah sepanjang karier Anda, tetapi untuk saat
ini, kami masih harus banyak belajar.
Jadi sampai jumpa di yang berikutnya.
Sampai jumpa.