Você acabou de aprender sobre processamento de imagem e processamento de imagem é semelhante ao processamento de vídeo.
Ambos estão essencialmente analisando o quadro de uma imagem e fazendo algo com esses dados.
Então para onde você vai a partir daqui?
Bem, podemos usar bibliotecas como Pelo, que são realmente ótimas para imagens simples, ou você pode
usar algo como KVI aberto e KVI aberto é uma biblioteca muito poderosa.
Na verdade, o KVI aberto é usado com aprendizado de máquina como um carro que dirige sozinho.
Você pode ver aqui, alguém construiu uma rede neural python CDV aberta, um carro RC autônomo.
sim.
O que aprendemos, embora seja apenas um arranhão, nos leva a aprender sobre direção autônoma e aprendizado
de máquina.
Agora temos uma seção sobre aprendizado de máquina no discurso, então vamos nos aprofundar nisso.
Mas, com esse conhecimento recém-descoberto, você pode até explorar bibliotecas como open kvi se estiver interessado
neste tópico, para aprender como analisar imagens e talvez usar o aprendizado de máquina para fazer coisas interessantes no campo
de A. EU..
Isso eu estou deixando para você explorar por conta própria.
Novamente, a beleza do Python é que você pode seguir muitas direções ao longo de sua carreira, mas por
enquanto, ainda temos muito mais a aprender.
Então, vejo você no próximo.
Bye Bye.