Bạn vừa học về xử lý ảnh, xử lý ảnh cũng tương tự như xử lý video.
Về cơ bản, cả hai đều đang phân tích khung hình ảnh và làm điều gì đó với dữ liệu đó.
Thế thì từ nơi này bạn sẽ đi đâu?
Chà, chúng ta có thể sử dụng các thư viện như Pillow, những thư viện này thực sự tuyệt vời cho những hình ảnh đơn giản, hoặc bạn có thể
sử dụng một cái gì đó như CV mở.
Và OpenCV là một thư viện rất mạnh.
Trên thực tế, OpenCV được sử dụng với máy học như xe tự lái.
Bạn có thể thấy ở đây ai đó đã xây dựng một mạng nơ-ron CV Python mở, xe RC tự lái.
Đúng.
Những gì chúng tôi học được, mặc dù mới chỉ là bề nổi, nhưng chúng tôi đã tìm hiểu về cách lái xe tự
hành và học máy.
Bây giờ chúng ta có một phần về máy học trong khóa học này, vì vậy chúng ta sẽ đi sâu hơn vào vấn đề đó.
Nhưng với kiến thức mới này, bạn thậm chí có thể khám phá các thư viện như OpenCV.
Nếu bạn quan tâm đến chủ đề này, để tìm hiểu cách phân tích hình ảnh và cách có thể sử dụng máy học để làm
những điều thú vị trong lĩnh vực A. TÔI. , điều này tôi sẽ để bạn tự khám phá.
Một lần nữa, vẻ đẹp của Python là bạn có thể đi theo nhiều hướng trong suốt sự nghiệp của mình.
Nhưng hiện tại, chúng ta vẫn còn rất nhiều điều để học hỏi.
Vì vậy, tôi sẽ gặp bạn trong một tiếp theo.
Tạm biệt.