Anda baru saja mempelajari dasar-dasar web scraping.
Ini cukup mengasyikkan, bukan?
Banyak kekuatan di tangan Anda, di ujung jari Anda.
Tapi katakanlah Anda ingin melangkah lebih jauh, belajar lebih banyak, mungkin menjadi pengikis web profesional.
Saya tidak tahu.
Mungkin itu sebabnya Anda ingin melakukannya.
Hal-hal apa saja yang akan saya rekomendasikan, yah, agar lebih mengenal sup yang indah, tetapi ingatlah apa yang saya
katakan di awal bagian ini.
Idealnya, Anda bahkan tidak perlu mengikis, idealnya, Anda dapat menggunakan API, mungkin situs web
yang ingin Anda dapatkan datanya benar-benar memberi Anda API, misalnya, jika saya pergi ke Airbnb API.
Anda dapat melihat bahwa Airbnb telah mengumumkan API resmi.
Jadi, kami sebenarnya mungkin dapat membaca tentang data apa yang baru saja diberikan Airbnb kepada kami.
Dan itu harus menjadi perhentian pertama Anda, mungkin jika Anda tidak memilikinya, maka Anda akan melihat sup yang indah.
Hal berikutnya yang mungkin ingin Anda lihat adalah kerangka kerja yang disebut scrapie.
Anggap saja sebagai sup yang indah, tetapi dengan lebih banyak fitur.
Kerangka kerja pada dasarnya adalah seluruh dapur, seluruh sabuk alat yang dapat Anda gunakan untuk
mengikis situs web dan Anda menggunakan hal-hal seperti scrapie ketika Anda ingin mengikis situs web besar, sejumlah
besar data, kerangka kerja versus perpustakaan adalah bahwa kerangka kerja hampir mengajarkan yang baru bahasa itu sendiri.
Ini memberi Anda semua alat yang diperlukan untuk melakukan semua yang Anda inginkan dalam hal menggores data.
Sup yang indah, di sisi lain, lebih kecil.
Ini adalah perpustakaan, jadi ini memberi Anda beberapa alat bagus untuk melakukan hal-hal kecil seperti yang telah kami
lakukan di sini, scrapie, kerangka kerja dengan baik, adalah keseluruhannya.
Anda dapat membaca dokumentasi dan tutorial mereka, butuh sedikit waktu untuk membiasakan diri, tetapi jika Anda ingin
melakukan ini, mungkin scrapie penuh waktu adalah sesuatu yang harus Anda lihat.
Akhirnya, apa yang Anda lakukan dengan semua data ini?
Akhirnya, Anda mungkin ingin melakukan sesuatu, mungkin menyimpannya dalam file teks, dalam file kopi, sesuatu yang telah kita bicarakan
dan akan kita bicarakan dalam kursus.
Tetapi saat kami mengumpulkan semakin banyak data, mungkin menggunakan sesuatu seperti scrapie, Anda mungkin ingin
mulai menggunakan apa yang kami sebut basis data dan basis data, memungkinkan kami untuk menyimpan sejumlah besar data dan menyimpannya
di suatu tempat sehingga kami dapat mengaksesnya kapan pun kami mau.
Dan ada banyak sekali database, sesuatu yang berada di luar tujuan kursus ini.
Tetapi Anda mungkin pernah mendengar hal-hal seperti Mongo, DB Radice, MySQL.
PostgreSQL, ini semua adalah cara untuk menyimpan data, menyimpan sejumlah besar data dan mengaksesnya, jadi Anda mungkin
ingin belajar tentang cara menggunakan kerangka kerja seperti scrapie dan mengumpulkan data itu dan menyimpannya di suatu tempat di database
sehingga orang lain di Anda tim mungkin dapat mengaksesnya.
Kemungkinannya tidak terbatas.
Tetapi jika ada satu hal yang akan Anda ambil dari ini adalah tolong bersikap baik, bersikap etis dan jangan
melakukan sesuatu yang ilegal karena, yah, saya tidak ingin mendapat masalah, dan saya yakin Anda tidak tidak juga.
Sampai jumpa di yang berikutnya.
Sampai jumpa.