Muy bien.
Oh, tío.
Llevamos mucho tiempo hablando.
¿Cómo podemos finalmente ejecutar código Python?
Quiero empezar a codificar.
Sí.
Descarguemos este servicio de traducción.
Sí.
Bueno, lo siento.
En realidad, esto es algo que vamos a hacer más adelante en el curso.
Y sé lo que estás pensando wtf Andre, pero ¿qué es esto?
Jardín de infancia.
Quiero decir, vamos.
He venido aquí para aprender python.
Empieza a enseñarme Python y lo sé, lo sé.
Y no te preocupes, en este curso vamos a conseguir que tengas una configuración profesional con Python
para que cuando salgas a trabajar, estés haciendo lo que se supone que debes hacer.
Vamos a aprender cómo tener todo esto configurado.
En primer lugar vamos a tener nuestro terminal o línea de comandos donde podemos ejecutar Python de la derecha en lo que llamamos
una ondulación.
Y también vamos a utilizar editores de código como Sublime Text y Visual Studio code.
También vamos a utilizar Ides o entornos de desarrollo integrados como Pye, Charm y Spider, y también
vamos a utilizar Jupyter Notebooks.
Y voy a mostrarte cómo configurar todos ellos en tu ordenador, cuáles son los pros y los contras de utilizar cada uno, y
cómo algunos de ellos podrían utilizarse para el aprendizaje automático, mientras que otros podrían utilizarse
para escribir scripts rápidos.
Y sé que esto es mucho, pero es bueno tener estas habilidades dependiendo del tipo de trabajo que quieras.
Y si eres un desarrollador profesional de python, pues deberías usar la mayoría de estos.
Pero hay un problema.
Si empiezo a introducir esto en el curso desde el principio, verás que estas herramientas las tienes que instalar de forma diferente
según el ordenador que tengas.
Así que si estás usando un mac, un Windows, un Linux, tal vez estés usando un teléfono móvil porque queremos empezar de inmediato
y escribir algo de código en lugar de preocuparnos por las instalaciones y asegurarnos de que tu ordenador
está todo configurado.
Quiero asegurarme de que todos podamos empezar de inmediato, independientemente del dispositivo en el que te encuentres.
Ahora, si tienes muchas ganas, ve a la sección donde te muestro cómo instalar todo esto
en todos tus dispositivos para que lo tengas configurado y puedas volver a esta sección.
Pero te advierto que es fácil tener problemas y confundirse al instalar estas herramientas.
Así que te recomiendo que sigas con lo que te voy a enseñar, y te prometo que conseguiremos esta configuración profesional.
Ningún otro curso te va a enseñar todas estas cosas.
Pero antes de sumergirme en ellas, tenemos que aprender.
Bueno, tenemos que ser capaces de divertirnos y escribir algo de código.
Entonces, ¿cuál es este truco que sigo mencionando en el que no tenemos que instalar nada de esto y seguir ejecutando
Python?
Se llama Ripple.
Verás, en lugar de tener que descargar esto, podemos ir a Ripple.
Póngalo.
Y cuando vayas aquí, te aparecerá una pantalla de inicio de sesión.
Ahora te recomiendo que te crees una cuenta aquí porque créeme, te va a ser muy, muy útil.
Es una de mis herramientas favoritas y te permite guardar archivos de Python sólo en línea.
Por ejemplo, una vez que te conectas y creas una cuenta, puedes crear un nuevo ripple.
Elija el idioma que desea utilizar.
En nuestro caso, queremos elegir Python.
Podemos nombrar nuestra onda, así que podemos llamarla.
Hola.
Así que podemos crear una onda y comprobarlo de inmediato.
Sin necesidad de descargar este servicio de traducción de Python, podemos empezar a escribir Python.
Aquí mismo, en nuestros navegadores.
Y esto va a funcionar para cualquiera que tenga una conexión a Internet y un navegador porque este intérprete se ejecuta
automáticamente aquí.
Y la belleza con Ripple es que, bueno, puedes guardar estos archivos, puedes tener diferentes carpetas.
Así que mientras trabajamos en el curso, puedes tener una carpeta para todo tu trabajo en Python y tener una estructura de archivos realmente
organizada a la que puedes acceder en cualquier lugar donde tengas conexión a Internet.
Ahora, si no quieres inscribirte en Ripple it, es completamente gratis.
También puedes utilizar este audio de código abierto que de nuevo vas a Python y eres capaz de ejecutar Python
en línea.
Así que tómate tu tiempo, inscríbete en reply it y empecemos con nuestro primer programa de Python.
Por fin lo estoy consiguiendo y en el siguiente vídeo vamos a escribir nuestro primer trozo de código.
No hay que esperar más.
Es hora de codificar, así que nos vemos en el próximo vídeo.
Adiós.